使用python將圖片改為灰度圖或黑白圖

更新時間：2022年04月02日 10:58:32 作者：IT之一小佬

使用python將圖片改為灰度圖或黑白圖有三種方式，分別是是使用cv2庫和PIL庫來實現(xiàn),具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

1. 使用cv2庫將圖片改為灰度圖

在使用cv2進行讀取原彩色圖片時，在里面添加一個參數(shù)cv2.IMREAD_GRAYSCALE表示將圖片作為灰色圖數(shù)據(jù)進行加載。

示例代碼：

import cv2
 
image = cv2.imread('./images/sunflower.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imwrite('./images/gray_sunflower.jpg', image)

運行效果：

對處理后的圖片再次進一步的探究。

示例代碼：

import cv2
 
# image = cv2.imread('./images/sunflower.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
 
# cv2.imwrite('./images/gray_sunflower.jpg', image)
 
#  進一步探索圖片格式
image = cv2.imread('./images/sunflower.jpg')
print(image.shape)
imageGray = cv2.imread('./images/gray_sunflower.jpg')
print(imageGray.shape)
imageGray2 = cv2.imread('./images/sunflower.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(imageGray2.shape)

運行效果：

從運行結果可以看出，在用cv2讀取數(shù)據(jù)時，即使讀取的原圖是灰度圖片，但是返回的結果仍然是BGR格式的圖像，BGR格式是默認的格式。

2. 利用PIL庫將圖片改為黑白圖

原理是轉為“1”的模式，為二值圖像。即：非黑即白。它每個像素用8個bit表示，0表示黑，255表示白（除了這兩個值外再沒有別的值）

示例代碼：

from PIL import Image
 
# open colour image
image_raw = Image.open("./images/sunflower.jpg")
# convert image to black and white
image_black_white = image_raw.convert('1')
image_black_white.save('./images/black_white_sunflower.jpg')
image_black_white.show()

運行結果：

3. 利用PIL庫將圖片改為灰度圖

原理是轉為“L”的模式。0表示黑，255表示白，其它數(shù)字表示不同的灰度。在PIL中，從模式"RGB"轉為"L"模式是按照下面公式轉換L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000

示例代碼：

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
 
# open colour image
image_raw = Image.open("./images/sunflower.jpg")
image_gray = image_raw.convert('L')
# image_gray.show()
plt.figure('sunflower')  # 圖名
plt.imshow(image_gray, cmap='gray')  # cmap即colormap，顏色映射
# plt.axis('off')  # 關閉網(wǎng)格線
plt.show()

運行效果：（下圖1關閉網(wǎng)格線，下圖2帶有網(wǎng)格線）