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Netty分布式高性能工具類同線程下回收對象解析

更新時間：2022年03月29日 16:43:28 作者：向南是個萬人迷

這篇文章主要為大家介紹了Netty分布式高性能工具類同線程下回收對象解析，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪

同線程回收對象

上一小節(jié)剖析了從recycler中獲取一個對象, 這一小節(jié)分析在創(chuàng)建和回收是同線程的前提下, recycler是如何進(jìn)行回收的

回顧第三小節(jié)的demo中的main方法

public static void main(String[] args){
    User user1 = RECYCLER.get();
    user1.recycle();
    User user2 = RECYCLER.get();
    user2.recycle();
    System.out.println(user1==user2);
}

這里就是一個同線程回收對象的典型場景, 在一個線程中將對象創(chuàng)建并且回收, 我們的User對象定義了recycle方法

static class User{
    private final Recycler.Handle<User> handle;
    public User(Recycler.Handle<User> handle){
        this.handle=handle;
    }
    public void recycle(){
        handle.recycle(this);
    }
}

這里的recycle是通過handle對象的recycle方法實現(xiàn)對象回收的, 這里實際調(diào)用的是DefaultHandle的recycle方法

我們跟進(jìn)recycle方法

public void recycle(Object object) {
    if (object != value) {
        throw new IllegalArgumentException("object does not belong to handle");
    }
    stack.push(this);
}

這里如果回收的對象為null, 則拋出異常

如果不為null, 則通過自身綁定stack的push方法將自身push到stack中

跟到push方法中:

void push(DefaultHandle<?> item) {
    Thread currentThread = Thread.currentThread();
    if (thread == currentThread) {
        pushNow(item);
    } else {
        pushLater(item, currentThread);
    }
}

這里首先判斷當(dāng)前線程, 和創(chuàng)建stack的時候保存的線程是否是同一線程, 如果是, 說明是同線程回收對象, 則執(zhí)行pushNow方法將對象放入stack中

跟到pushNow方法中:

private void pushNow(DefaultHandle<?> item) {
    if ((item.recycleId | item.lastRecycledId) != 0) {
        throw new IllegalStateException("recycled already");
    }
    item.recycleId = item.lastRecycledId = OWN_THREAD_ID;
    int size = this.size;
    if (size >= maxCapacity || dropHandle(item)) {
        return;
    }
    if (size == elements.length) {
        elements = Arrays.copyOf(elements, min(size << 1, maxCapacity));
    }
    elements[size] = item;
    this.size = size + 1;
}

如果第一次回收, item.recycleId和item.lastRecycledId都為0, 所以不會進(jìn)入if塊, 我們繼續(xù)往下看

item.recycleId = item.lastRecycledId = OWN_THREAD_ID 這一步將handle的recycleId和lastRecycledId賦值為OWN_THREAD_ID, OWN_THREAD_ID在每一個recycle中是唯一固定的, 這里我們只需要記得這個概念就行

然后獲取當(dāng)前size

如果size超過上限大小, 則直接返回

這里還有個判斷dropHandle, 我們跟進(jìn)去:

boolean dropHandle(DefaultHandle<?> handle) {
    if (!handle.hasBeenRecycled) {
        if ((++handleRecycleCount & ratioMask) != 0) {
            return true;
        }
        handle.hasBeenRecycled = true;
    }
    return false;
}

if (!handle.hasBeenRecycled) 表示當(dāng)前對象之前是否沒有被回收過, 如果是第一次回收, 這里會返回true, 然后進(jìn)入放到if

再看if中的判斷

if ((++handleRecycleCount & ratioMask) != 0)

handleRecycleCount表示當(dāng)前位置stack回收了多少次對象(回收了多少次, 不代表回收了多少個對象, 因為不是每次回收都會被成功的保存在stack), ratioMask我們之前分析過是7, 這里 (++handleRecycleCount & ratioMask) != 0 表示回收的對象數(shù)如果不是8的倍數(shù), 則返回true, 表示只回收1/8的對象

然后將hasBeenRecycled設(shè)置為true, 表示已經(jīng)被回收

回到pushNow方法中:

如果size的大小等于stack中的數(shù)組elements的大小, 則將數(shù)組elements進(jìn)行擴容

最后將size通過數(shù)組下標(biāo)的方式將當(dāng)前handle設(shè)置到elements的元素中, 并將size進(jìn)行自增

以上就是同線程回收對象的邏輯，更多關(guān)于Netty分布式同線程回收對象的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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