基于Python繪制世界疫情地圖詳解
更新時(shí)間：2022年03月29日 08:56:41 作者：渴望成為寂寞勝者
這篇文章主要介紹了如何使用Python繪制世界疫情地圖，本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
世界疫情數(shù)據(jù)下載請(qǐng)點(diǎn)擊》》：疫情數(shù)據(jù)下載
注：此數(shù)據(jù)是2022年3月12號(hào)的結(jié)果，其中透明的地方代表確診人數(shù)小于10萬(wàn)人，白色的地方代表無(wú)該國(guó)家的數(shù)據(jù)。
最終效果：
下載需要的python包：
pip install echarts-countries-pypkg pip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-countries-china-cities-pypkg
import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] # 用來(lái)正常顯示中文標(biāo)簽 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用來(lái)正常顯示負(fù)號(hào) from datetime import datetime plt.figure(figsize=(16,10)) import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Line from pyecharts.faker import Faker from pyecharts.charts import Bar import os from pyecharts.options.global_options import ThemeType
alldfgbcountrysum=pd.read_csv("alldfgbcountrysum.csv",encoding='utf-8-sig')
alldfregiongbmax=alldfgbcountrysum.groupby(alldfgbcountrysum['Country_Region'])['Confirmed','Recovered','Deaths','Date'].max()
alldfregiongbmax.reset_index(inplace=True)
alldfregiongbmax.loc[(alldfregiongbmax['Country_Region']=='US','Country_Region')]='United States' alldfregiongbmax[alldfregiongbmax['Countey_Region']=='United States']
alldfregiongbmax的數(shù)據(jù)：
地圖繪制：
# 地圖繪制
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
import random
regions=alldfregiongbmax['Country_Region'].to_list()
regions2=[]
for i in range(len(regions)):
regions2.append(regions[i])
regions2
data=[(i,alldfregiongbmax[alldfregiongbmax['Country_Region']==i]['Confirmed'].to_list()) for i in regions2]
data
imap=(
Map(
init_opts=opts.InitOpts(bg_color='rgba(255,250,205,0.2)',
width='1400px',
height='1000px',
page_title='疫情數(shù)據(jù)',
theme=ThemeType.ROMA
)
)
.add("確診人數(shù)",data,"world",zoom=1)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="世界疫情數(shù)據(jù)--地圖繪制"),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=80000000,min_=100000,is_piecewise=True,split_number=10),
) # 通過(guò)更改max_ ，min_ 來(lái)調(diào)整地圖的顏色
)
imap.render_notebook()
到此這篇關(guān)于基于Python繪制世界疫情地圖詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python地圖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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