利用python庫matplotlib繪制不同的圖表

更新時間：2022年03月28日 08:42:17 作者：dou_being

這篇文章主要介紹了利用python庫matplotlib繪制不同的圖表，使用python中的matplotlib繪制圖表，主要分享繪制簡單的曲線圖、單條曲線圖、多條曲線圖、直方圖以及散點圖的思路和用法,需要的朋友可以參考一下

1、繪制簡單曲線圖

思路：通過3個坐標(biāo)點，繪制曲線

import matplotlib.pyplot as plt
?
plt.plot([1, 3, 5], [4, 8, 10]) # 橫坐標(biāo)：1，3，5，縱坐標(biāo)：4，8，10
# 顯示所畫的圖
plt.show()?

運行效果如圖：

2、繪制單條曲線圖

思路：先通過linspace繪制一條直線，然后在-pi~pi之間定義100個元素

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
?
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100) ?# x軸的定義域為-pi到pi，然后在-pi~pi之間定義100個元素
plt.plot(x, np.sin(x))
# 顯示所畫的圖
plt.show()

運行效果如圖：

3、繪制多條曲線

思路： 在繪制一條曲線的基礎(chǔ)上，修改定義域，然后進行循環(huán)遍歷plt.plot()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
?
x = np.linspace(-np.pi * 2, np.pi * 2, 100) ?# x軸的定義域為-2pi~2pi
plt.figure(1, dpi=50) # 創(chuàng)建圖表1，精度為50，精度越高，圖片產(chǎn)生的體積就越大，圖片就越清晰
for i in range(1, 5): # 比如繪制4條曲線
? ? plt.plot(x, np.sin(x / i))
# 顯示所畫的圖
plt.show()

運行效果如圖：

4、繪制直方圖

思路：使用hist()方法

import matplotlib.pyplot as plt
?
?
plt.figure(1, dpi=50) ?# 創(chuàng)建圖表1，dpi代表圖片的精細(xì)度，dpi越大文件越大
data = [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 4]
plt.hist(data) ?# 只要傳入數(shù)據(jù)，直方圖就會統(tǒng)計數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)
# 顯示所畫的圖
plt.show()

運行效果如圖：

5、繪制散點圖

思路：使用scatter()方法

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
?
x = np.arange(1, 10)
y = x
fig = plt.figure() ?# 創(chuàng)建圖表
plt.scatter(x, y, c='r', marker='o') ?# c='r'表示散點的顏色為紅色，marker表示指定三點多形狀為圓形
# 顯示所畫的圖
plt.show()

運行效果如圖：