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pycharm安裝深度學(xué)習(xí)pytorch的d2l包失敗問(wèn)題解決

更新時(shí)間：2022年03月25日 12:52:34 作者：碼農(nóng)小C

當(dāng)新生在學(xué)習(xí)pytorch時(shí),導(dǎo)入d2l_pytorch包總會(huì)遇到問(wèn)題,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于pycharm安裝深度學(xué)習(xí)pytorch的d2l包失敗問(wèn)題的解決方法,文中通過(guò)實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

1、首先查看現(xiàn)在pycharm所在的環(huán)境

File—> settings，然后如下圖所示：主要看黃框里的。我這里是自己創(chuàng)建的pytorch虛擬環(huán)境。每個(gè)人創(chuàng)建的虛擬環(huán)境不一樣，所以要看黃框里的你的是什么虛擬環(huán)境。

2、打開(kāi)Anaconda Prompt

如下圖所示，單擊打開(kāi)：

3、激活現(xiàn)在的虛擬環(huán)境

假如現(xiàn)在虛擬環(huán)境在pytorch里，就打開(kāi)anaconda prompt，激活現(xiàn)在的pytorch環(huán)境，輸入以下代碼即可：

activate pytorch

如下圖所示：

4、安裝d2l包

接著輸入以下代碼，然后回車(chē)即可：

pip install d2l

5、原因分析和心得體會(huì)，可以不看。

我自己試過(guò)很多次使用conda install d2l命令，但無(wú)法下載，原因是沒(méi)有對(duì)應(yīng)的下載源。所以改為pip 命令后下載即可，原因如下：

考慮到conda和pip之間的相似性，有些人試圖將這些工具結(jié)合起來(lái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境也就不足為奇了。將pip與conda結(jié)合的主要原因是有些包只能通過(guò)pip安裝。 Anaconda創(chuàng)酷提供超過(guò)1,500個(gè)軟件包，包括最流行的數(shù)據(jù)科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)和AI框架。這些，以及包括conda-forge和bioconda在內(nèi)的數(shù)據(jù)通過(guò)Anaconda云提供的數(shù)千個(gè)附加軟件包，可以使用conda進(jìn)行安裝。盡管有大量的軟件包，但與PyPI上提供的150,000多個(gè)軟件包相比，它仍然很小。有時(shí)候需要的包沒(méi)有conda包，但在PyPI上有，可以用pip安裝。

搞技術(shù)就是這樣，總有你想不到需要去解決的問(wèn)題，一步一步來(lái)，總會(huì)摸索出解決方法。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于pycharm安裝深度學(xué)習(xí)pytorch的d2l包失敗問(wèn)題解決的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pycharm安裝d2l包失敗內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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