from collections import namedtuple
from collections import deque
from collections import defaultdict
from collections import OrderedDict
from collections import Counter
def testNamedTuple():
    vector=namedtuple('vector',['x','y','z'])
    flag=vector(3,4,5)
    print(type(flag))
    print(isinstance(flag,vector))
    print(isinstance(flag,tuple)) #通過這里的判定我們就可以知曉它是元組類型
    print(flag.x,flag.y,flag.z)

def testDeque():
    list1=[x*x for x in range(101)]
    delist=deque(list1) #對列表進(jìn)行了一次再處理，讓list1列表變成了雙向鏈表結(jié)構(gòu)
    delist.append(1000)#將x添加到deque的右側(cè)
    delist.appendleft(2000)#將x添加到deque的左側(cè)
    delist.pop(1000)#移除和返回deque中最右側(cè)的元素，如果沒有元素，將會報(bào)出IndexError；
    delist.popleft()#移除和返回deque中最左側(cè)的元素，如果沒有元素，將會報(bào)出IndexError；
    delist.count(1)#返回deque中元素等于1的個(gè)數(shù)
    delist.remove(10000)#移除第一次出現(xiàn)的value，如果沒有找到，報(bào)出ValueError；
    delist.reverse()#反轉(zhuǎn)deque中的元素，并返回None；
    list2=[1,3,4,5]
    delist.extend(list2)#將可迭代變量iterable中的元素添加至deque的右側(cè)
    delist.extendleft(list2)#將變量iterable中的元素添加至deque的左側(cè)，往左側(cè)添加序列的順序與可迭代變量iterable中的元素相反
    delist.maxlen()#只讀的屬性，deque的最大長度，如果無解，就返回None
    delist.rotate(1)#從右側(cè)反轉(zhuǎn)n步，如果n為負(fù)數(shù)，則從左側(cè)反轉(zhuǎn)
    delist.clear()#將deque中的元素全部刪除，最后長度為0；

def testDefaultdict():
    dict1= defaultdict(lambda: 'default') #Key不存在時(shí)，返回一個(gè)默認(rèn)值，就可以用default，defaultdict的其他行為跟dict是完全一樣的
    dict1["k1"]="v1"
    print(dict1["k2"])
    list2= [('yellow',11),('blue',2),('yellow',3),('blue',4),('red',5),('red',10)]
    dict1 = defaultdict(list)#使用list作為default_factory，很容易將一個(gè)key-value的序列轉(zhuǎn)換為一個(gè)關(guān)于list的詞典
    for k,v in list2:
        dict1[k].append(v)
    print(dict1)

def testOrderedDict():
    dict1=dict([('aaa', 111), ('ddd',444),('bbb', 222), ('ccc', 333)])
    print(dict1)
    dict2 = OrderedDict([('ddd',444),('aaa', 111), ('bbb', 222), ('ccc', 333)])#OrderedDict的key會按照插入的順序排列，不是key本身排序
    print(dict2)
    dict3 = {"banana": 33, "apple": 222, "pear": 1, "orange": 4444}
    # dict sorted by key
    dict4=OrderedDict(sorted(dict3.items(), key=lambda t: t[0]))
    print("dict4",dict4)
    # dict sorted by value
    dict5=OrderedDict(sorted(dict3.items(), key=lambda t: t[1]))
    print("dict5",dict5)
    # dict sorted by length of key string
    dict6 = OrderedDict(sorted(dict3.items(), key=lambda t: len(t[0])))
    print("dict6",dict6)
    print(dict6['apple'])

def testCounter():
    '''counter可以支持方便、快速的計(jì)數(shù)'''
    str1="abcdefgabcedergeghdjlkabcdefe" #將可迭代的字符串初始化counter
    str2=Counter(str1)
    print(str2) #從輸出的內(nèi)容來看，Counter實(shí)際上也是dict的一個(gè)子類
    for k,v in str2.items():
        print(k,v)
    dict3 = {"banana": 33, "apple": 222, "pear": 1, "orange": 4444,"apples":2}#將dict初始化counter
    dict4=Counter(dict3)
    print(dict4)
    print(dict4["test"])#Counter對象類似于字典，如果某個(gè)項(xiàng)缺失，會返回0，而不是報(bào)出KeyError；
    dict5=Counter(high=9,age=33,money=-1)#將args初始化counter
    print(dict5)
    #elements返回一個(gè)迭代器，每個(gè)元素重復(fù)的次數(shù)為它的數(shù)目，順序是任意的順序，如果一個(gè)元素的數(shù)目少于1，那么elements()就會忽略它；
    list1=list(dict5.elements())
    print(list1)
    #most_common返回一個(gè)列表，包含counter中n個(gè)最大數(shù)目的元素
    #，如果忽略n或者為None，most_common()將會返回counter中的所有元素，元素有著相同數(shù)目的將會以任意順序排列；
    str1 = "abcdefgabcedergeghdjlkabcdefe"
    list1=Counter(str1).most_common(3)
    print(list1)
if __name__ == '__main__':
    # testNamedTuple()
    # testCounter()
    testDefaultdict()
    # testDeque()
    # testOrderedDict()