Redis 緩存問(wèn)題及解決
一，緩存穿透（key在數(shù)據(jù)庫(kù)不存在）
當(dāng)數(shù)據(jù)既不在緩存中，也不在數(shù)據(jù)庫(kù)中，導(dǎo)致請(qǐng)求訪問(wèn)緩存沒(méi)數(shù)據(jù)，訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)也沒(méi)數(shù)據(jù)，即 每次都一穿到底。
當(dāng)有大量這樣的請(qǐng)求到來(lái)時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力驟增。
解決：
對(duì)請(qǐng)求過(guò)濾：參數(shù)檢查、黑名單、白名單等，直接拒絕。
緩存空值：對(duì)查詢不存在的數(shù)據(jù)也緩存下來(lái)（值為null），并設(shè)置較短過(guò)期時(shí)間。
使用布隆過(guò)濾器快速判斷數(shù)據(jù)是否存在，避免通過(guò)查詢數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)判斷（使用bitmaps實(shí)現(xiàn)）：在寫入數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)時(shí)，使用布隆過(guò)濾器做個(gè)標(biāo)記，然后在用戶請(qǐng)求發(fā)現(xiàn)緩存沒(méi)有值時(shí)，查詢布隆過(guò)濾器快速判斷數(shù)據(jù)是否存在。
二，緩存擊穿（熱點(diǎn)key過(guò)期）
對(duì)于熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，當(dāng)緩存失效的一瞬間，所有的請(qǐng)求都被下放到數(shù)據(jù)庫(kù)去請(qǐng)求更新緩存，數(shù)據(jù)庫(kù)被壓垮。
解決：
訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)加分布式鎖：獲得鎖的那個(gè)線程才能去訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，并寫回緩存，其他線程等待。
熱點(diǎn)數(shù)據(jù)不過(guò)期：由后臺(tái)異步更新緩存，或者在熱點(diǎn)數(shù)據(jù)即將過(guò)期前，提前通知后臺(tái)線程更新緩存以及重新設(shè)置過(guò)期時(shí)間。
三，緩存雪崩（大量key同時(shí)過(guò)期）
當(dāng)大量緩存在同一時(shí)間過(guò)期，如果此時(shí)有大量的用戶請(qǐng)求，瞬間所有的請(qǐng)求都被下放到數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)就崩掉了。
解決：
將緩存失效時(shí)間隨機(jī)打散 ： 在原有的失效時(shí)間基礎(chǔ)上增加一個(gè)隨機(jī)值（比如1到10分鐘）這樣每個(gè)緩存的過(guò)期時(shí)間都不重復(fù)了，也就降低了緩存集體失效的概率。
緩存設(shè)置為不過(guò)期 ： 通過(guò)后臺(tái)服務(wù)來(lái)更新緩存數(shù)據(jù)。
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