Redis 緩存問題及解決
一，緩存穿透（key在數(shù)據(jù)庫不存在）
當數(shù)據(jù)既不在緩存中，也不在數(shù)據(jù)庫中，導致請求訪問緩存沒數(shù)據(jù)，訪問數(shù)據(jù)庫也沒數(shù)據(jù)，即 每次都一穿到底。
當有大量這樣的請求到來時，數(shù)據(jù)庫的壓力驟增。
解決：
對請求過濾：參數(shù)檢查、黑名單、白名單等，直接拒絕。
緩存空值：對查詢不存在的數(shù)據(jù)也緩存下來（值為null），并設置較短過期時間。
使用布隆過濾器快速判斷數(shù)據(jù)是否存在，避免通過查詢數(shù)據(jù)庫來判斷（使用bitmaps實現(xiàn)）：在寫入數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)時，使用布隆過濾器做個標記，然后在用戶請求發(fā)現(xiàn)緩存沒有值時，查詢布隆過濾器快速判斷數(shù)據(jù)是否存在。
二，緩存擊穿（熱點key過期）
對于熱點數(shù)據(jù)，當緩存失效的一瞬間，所有的請求都被下放到數(shù)據(jù)庫去請求更新緩存，數(shù)據(jù)庫被壓垮。
解決：
訪問數(shù)據(jù)庫加分布式鎖：獲得鎖的那個線程才能去訪問數(shù)據(jù)庫，并寫回緩存，其他線程等待。
熱點數(shù)據(jù)不過期：由后臺異步更新緩存，或者在熱點數(shù)據(jù)即將過期前，提前通知后臺線程更新緩存以及重新設置過期時間。
三，緩存雪崩（大量key同時過期）
當大量緩存在同一時間過期，如果此時有大量的用戶請求，瞬間所有的請求都被下放到數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫就崩掉了。
解決：
將緩存失效時間隨機打散 ： 在原有的失效時間基礎上增加一個隨機值（比如1到10分鐘）這樣每個緩存的過期時間都不重復了，也就降低了緩存集體失效的概率。
緩存設置為不過期 ： 通過后臺服務來更新緩存數(shù)據(jù)。
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