Python pandas 計(jì)算每行的增長率與累計(jì)增長率
更新時(shí)間：2022年03月16日 11:59:56 作者：惜木兮
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讀取數(shù)據(jù)：
FacebookDf=pd.read_excel(r'D:\jupyter\Untitled Folder\Facebook2017年股票數(shù)據(jù).xlsx',index_col='Date') FacebookDf.tail()
計(jì)算當(dāng)前行比上一行增長的百分比（每行的增長率）
# .pct_change()返回變化百分比，第一行因沒有可對比的，返回Nan，填充為0 # apply(lambda x: format(x, '.2%'))將小數(shù)點(diǎn)轉(zhuǎn)換為百分?jǐn)?shù) FacebookDf['pct_change']=FacebookDf['Close'].pct_change(1).fillna(0).apply(lambda x: format(x, '.2%')) FacebookDf['pct_change'].head()
計(jì)算當(dāng)前行比第一行增長的百分比（累計(jì)百分比）
Close1=FacebookDf.loc['2017-01-03','Close'] # apply(lambda x: (x-Close1)/Close1)計(jì)算累計(jì)增長率 # apply(lambda x: format(x, '.2%') 將小數(shù)點(diǎn)轉(zhuǎn)換為百分?jǐn)?shù) FacebookDf['sum_pct_change']=FacebookDf['Close'].apply(lambda x: (x-Close1)/Close1).apply(lambda x: format(x, '.2%')) FacebookDf['sum_pct_change'].head()
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