一、事務(wù)

          mysql事務(wù)是用于處理操作量大、復(fù)雜性高的數(shù)據(jù)

1. 事務(wù)特性

• 原子性：保證每個事務(wù)所有操作要么全部完成或全部不完成，不可能停滯在中間環(huán)節(jié)；如事務(wù)在執(zhí)行過程中出現(xiàn)錯誤，則會回滾到一致性：事務(wù)開始結(jié)束后保證數(shù)據(jù)庫的完整性沒有被破壞，數(shù)據(jù)都是按照數(shù)據(jù)庫要求的規(guī)范寫入。
• 隔離性：數(shù)據(jù)庫允許多個事務(wù)同時對數(shù)據(jù)進行讀寫改操作，隔離性則可以防止多個事務(wù)由于交叉執(zhí)行時導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致；事務(wù)中隔離分為4個級別?！境霈F(xiàn)：√ 不會出現(xiàn)：×】

持久性：事務(wù)提交后對數(shù)據(jù)庫中的修改則是永久性的。

2. 事務(wù)并發(fā)時出現(xiàn)的問題

• 臟讀：一個事務(wù)在處理過程中讀取了另一個未提交的事務(wù)數(shù)據(jù)，當(dāng)未提交的數(shù)據(jù)提交后，最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致。
• 不可重復(fù)讀：一個事務(wù)在多次進行查詢返回數(shù)據(jù)時，另一個事務(wù)將數(shù)據(jù)修改后提交，導(dǎo)致前事務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生不同的結(jié)果。
• 幻讀：A事務(wù)將數(shù)據(jù)修改完畢時，同一時間B事務(wù)新增一條數(shù)據(jù)，A事務(wù)提交后查詢發(fā)現(xiàn)還有一條數(shù)據(jù)沒有進行修改，好似產(chǎn)生幻覺一樣則為幻讀。

二、索引

　　　　索引能加快數(shù)據(jù)庫的查詢速度并高效獲取指定的數(shù)據(jù)。

優(yōu)勢：

• 提高數(shù)據(jù)檢索效率，降低數(shù)據(jù)庫IO成本
• 通過索引列可以對數(shù)據(jù)進行排序，降低CPU消耗
• 確保數(shù)據(jù)唯一性
• 加速表與表之間連接，實現(xiàn)表與表之間參照完整性

劣勢：

• 占據(jù)磁盤空間
• 降低更新表的效率

1. 索引使用

? ? ? ? 創(chuàng)建索引?? ??
? ? ? ? ? ? ? 普通索引：
? ? ? ? ? ? ? ? ? create index 索引名稱 on 表名(列名)

? ? ? ? ? ? ? 其他索引(舉例唯一索引unique)： ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? 公式：
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? create unique index 索引名稱 on 表名(列名)
? ? ? ? ? ? ? ? ? 實例：
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? create table Demo(id int,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? name varchar(20),
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? sex int,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? unique index Demo_id(id ASC));
? ? ? ? ? ? 刪除索引
? ? ? ? ? ? ? ? 刪除：
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 公式：
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? drop index 索引名 on 表名；
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 實例：
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? drop index Dmoe_id on Demo;

2. 索引類型

• 主鍵索引(primary key)：對主鍵進行索引，主鍵不允許空值。
• 普通索引(index/key)：默認(rèn)類型，無限制，允許定義索引時有重復(fù)值和空值。
• 唯一索引(unique key)：專注于對唯一類型數(shù)據(jù)進行索引，允許空值。 
• 全文索引(full key)：用于數(shù)值比較、范圍過濾、關(guān)鍵字匹配的范圍性快速查詢。 
• 聯(lián)合索引：多列值組成索引，用于多列組合查詢。

3. 索引注意原則

• 索引不是越多越好，數(shù)據(jù)量小的表不建議添加索引
• 不建議在經(jīng)常增刪改操作的表中添加索引
• 索引一般添加在需要索引的列上

三、SQL

             SQL是一種結(jié)構(gòu)化查詢語言，用于對數(shù)據(jù)進行插入、查詢、更新、刪除操作來管理數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

1. SQL優(yōu)點

• 簡單易學(xué)，操作性強
• 大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都支持SQL
• SQL操作數(shù)據(jù)庫時大部分的工作由DBMS來完成

2. SQL分類

• DDL[數(shù)據(jù)定義語言]：用于操作數(shù)據(jù)庫、表、列，常用語句create、alter、drop；
• DML[數(shù)據(jù)操作語言]：用于操作數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)，常用語句insert、update、delect；
• DCL[數(shù)據(jù)控制語言]：用于操作訪問權(quán)限和安全級別，常用語句grant、deny；
• DQL[數(shù)據(jù)查詢語言]：用于查詢數(shù)據(jù)，常用語句select；

3. SQL語法及關(guān)鍵字                

• insert into：數(shù)據(jù)插入操作，語法為insert into 表名(列1，列2)value(值1，值2)，插入時列名和值需要一一對應(yīng)。
• select from：數(shù)據(jù)查詢操作，語法為select * from 表名；*則代表全部列名，可通過輸入列名來查詢特定數(shù)據(jù)。
• update set：更新操作，語法為update 表名 set 條件A where 條件B，條件A為修改條件，條件B為修改操作。
• delete from：刪除操作，語法為delect from 表名 where 條件A，條件A為刪除條件。
• where：用于sql中條件判斷、條件過濾等操作。
• having：類似于where，一般使用于group by之后，與where區(qū)別在于where過濾行，having過濾組。
• like：用于模糊查詢，主要只針對于“字符型”字段，常用"_"和"%"這兩種通配符，前者充當(dāng)占位符，后者代表匹配任意字符。
• order by：用于數(shù)據(jù)排序，常用ASC升序排列和DESC降序排列。
• group by：用于對字段進行分組。
• not：用于判斷表達式真假，類似于java語言中boolean。
• and：用于在where子句后面將多個條件結(jié)合起來。
• between：用于取兩個值之間的數(shù)據(jù)范圍。
• lnner join：內(nèi)連接，多表連接時只會顯示滿足條件的數(shù)據(jù)結(jié)果。
• left join：左連接，多表連接時只會以左表為基準(zhǔn)顯示左表全部數(shù)據(jù)，右表只會顯示對應(yīng)數(shù)據(jù)，若無對應(yīng)數(shù)據(jù)顯示null。
• right join：右連接，與左連接相反；多表連接時只會以右表為基準(zhǔn)顯示左表全部數(shù)據(jù)，左表只會顯示對應(yīng)數(shù)據(jù)，若無對應(yīng)數(shù)據(jù)顯示null。
• in：用于嵌套語句查詢，常用語子查詢中。

四、數(shù)據(jù)庫設(shè)計

1. 數(shù)據(jù)庫三大范式

• 每個字段具有原子性不可再分。
• 建立在第一范式的基礎(chǔ)上，確保數(shù)據(jù)庫表列中只保存一種數(shù)據(jù)，不可以把多種數(shù)據(jù)保存在一個數(shù)據(jù)庫表列中。
• 建立在地二范式的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)不能存在傳遞關(guān)系，數(shù)據(jù)庫中每個字段和主鍵都是直接關(guān)系。

2. 數(shù)據(jù)庫規(guī)范設(shè)計

• 系統(tǒng)需求分析
• 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計
• 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計
• 物理結(jié)構(gòu)設(shè)計
• 數(shù)據(jù)庫實施
• 數(shù)據(jù)庫運維

到此這篇關(guān)于Mysql事務(wù)索引知識匯總的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mysql事務(wù)索引內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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