python?中賦值,深拷貝,淺拷貝的區(qū)別
- 賦值:其實(shí)就是對(duì)象的引用(相當(dāng)于取別名)。
- 淺拷貝(copy):拷貝父對(duì)象,不會(huì)拷貝對(duì)象內(nèi)部的子對(duì)象,會(huì)引用子對(duì)象。
- 深拷貝(deepcopy): copy 模塊的 deepcopy 方法,完全拷貝了父對(duì)象及其子對(duì)象。
一、賦值實(shí)例
# a這個(gè)大列表是一個(gè)父對(duì)象,里面的小列表是a的一個(gè)子對(duì)象 a = [1, 2, 3, ["a", "b"]] # 賦值實(shí)例 b = a print("a:", a) print("b:", b) ## 打印結(jié)果 a: [1, 2, 3, ['a', 'b']] b: [1, 2, 3, ['a', 'b']]
解析:
b = a: 賦值引用,a 和 b 都指向同一個(gè)對(duì)象,所以得到的結(jié)果都一樣
二、淺拷貝實(shí)例
# 淺拷貝實(shí)例 a = [1, 2, 3, ["a", "b"]] c = a.copy() # 第一次打印 print("a:", a) print("c:", c) # 給a對(duì)象中的子對(duì)象添加元素 a[3].append("c") print("a:", a) print("c:", c) # 給a這個(gè)父對(duì)象添加元素 a.append(4) print("a:", a) print("c:", c) ## 打印結(jié)果 a: [1, 2, 3, ['a', 'b']] c: [1, 2, 3, ['a', 'b']] a: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] c: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] a: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4] c: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
解析:
c = a.copy(): 淺拷貝, a 和 c 是一個(gè)獨(dú)立的對(duì)象,但他們的子對(duì)象還是指向統(tǒng)一對(duì)象(是引用子對(duì)象)。
三、深拷貝實(shí)例
# 深拷貝實(shí)例 import copy a = [1, 2, 3, ["a", "b"]] d = copy.deepcopy(a) # 第一次打印 print("a:", a) print("d:", d) # 給a對(duì)象中的子對(duì)象添加元素 a[3].append("c") print("a:", a) print("d:", d) # 給a這個(gè)父對(duì)象添加元素 a.append(4) print("a:", a) print("d:", d) ## 打印結(jié)果 a: [1, 2, 3, ['a', 'b']] d: [1, 2, 3, ['a', 'b']] a: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] d: [1, 2, 3, ['a', 'b']] a: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4] d: [1, 2, 3, ['a', 'b']]
解析:
d = copy.deepcopy(a): 深度拷貝, d 完全拷貝了a這個(gè)父對(duì)象及其子對(duì)象,a與d兩者是完全獨(dú)立的。
到此這篇關(guān)于python 中賦值,深拷貝,淺拷貝的區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python賦值,深拷貝,淺拷貝內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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