Python學(xué)習(xí)之異常處理詳解
本章節(jié)主要學(xué)習(xí) python 中的異常處理,來(lái)看一下該章節(jié)的內(nèi)容有哪些。首先我們需要了解 什么是異常與異常的處理 ,然后再繼續(xù) 異常的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)
什么是異常與異常處理
異常 —> 可以理解為不同尋常。
正常情況下,我們的程序是自上而下的逐行執(zhí)行,執(zhí)行到最后一行才會(huì)終止程序的執(zhí)行。而異常的情況會(huì)導(dǎo)致我們的程序半途而廢停止了執(zhí)行。一般情況下的停止執(zhí)行都是因?yàn)槲覀兊某绦虺鲥e(cuò)而造成的,而異常就是錯(cuò)誤,異常的出現(xiàn)會(huì)導(dǎo)致我們的程序崩潰并停止運(yùn)行。這在我們的工作中是非常不友好的!
縱觀程序的一生,都不能保證說(shuō)程序一定不會(huì)出錯(cuò)。所以當(dāng)遇到錯(cuò)誤的時(shí)候,為了不影響程序的執(zhí)行,我們就需要對(duì)這些異常進(jìn)行處理, Python 中的異常機(jī)制,可以監(jiān)控并捕獲到異常。當(dāng)程序出現(xiàn)錯(cuò)誤的時(shí)候?qū)Ξ惓_M(jìn)行臨時(shí)妥善的處理,就可以使得程序繼續(xù)正常的運(yùn)行。
總結(jié):
異常的本質(zhì)就是錯(cuò)誤
異常的出現(xiàn)會(huì)導(dǎo)致程序的崩潰且會(huì)停止執(zhí)行
監(jiān)控異常并捕獲,將造成異常的程序進(jìn)行妥善的處理可以使得程序能夠繼續(xù)正常的運(yùn)行
接下來(lái)我們就快快的看一下 究竟如何捕獲異常并進(jìn)行異常處理的語(yǔ)法吧。
異常的語(yǔ)法
try: # 異常的關(guān)鍵字,嘗試的意思 <代碼塊1> # 被 try 關(guān)鍵字檢查并保護(hù)的業(yè)務(wù)代碼塊 except <異常的類(lèi)型>: # 發(fā)現(xiàn)異常后的處理關(guān)鍵字,會(huì)跟隨一個(gè)錯(cuò)誤類(lèi)型(異常類(lèi)型),異常類(lèi)型可以不填寫(xiě) <代碼塊2> # try 的代碼塊出現(xiàn)錯(cuò)誤之后,就會(huì)執(zhí)行 except 的代碼塊 # 這里一般都是當(dāng) try 代碼塊出現(xiàn)錯(cuò)誤之后的補(bǔ)救邏輯
來(lái)看一個(gè)簡(jiǎn)單的示例:
1 / 0 # 我們都知道 0 不能被整除,所以產(chǎn)生了下面這樣的報(bào)錯(cuò) # >>> 執(zhí)行結(jié)果如下 # >>> ZeroDivisionError: division by zero # >>> 我們管代碼的報(bào)錯(cuò)叫做 異常的拋出 ,這個(gè)報(bào)錯(cuò)信息告訴了我們?yōu)槭裁磮?bào)錯(cuò),同時(shí)業(yè)務(wù)也會(huì)被停止。 # >>> 在程序中,我們是允許出錯(cuò)的,但是需要對(duì)可能遇見(jiàn)的異常捕獲, # >>> 進(jìn)行合理的處理,讓程序遇到異常可以合理的運(yùn)行
看一下針對(duì)上文示例的異常進(jìn)行的捕獲
try: 1 / 0 except: print('注意:0 不可以被 1 整除') print('ZeroDivisionError: division by zero 已捕獲,程序繼續(xù)執(zhí)行') # >>> 執(zhí)行結(jié)果如下 # >>> 注意:0 不可以被 1 整除 # >>> ZeroDivisionError: division by zero 已捕獲,程序繼續(xù)執(zhí)行 # >>> 雖然 try 代碼塊拋出了異常,但是我們通過(guò) except 進(jìn)行了合理的規(guī)避,使得我們的程序繼續(xù)向下執(zhí)行
接下來(lái)我們?cè)倮梦覀冎皩W(xué)到的知識(shí)點(diǎn) upper() 函數(shù)做一個(gè)小案例:
定義一個(gè) upper ,利用 upper() 函數(shù) 。將傳入的字符串轉(zhuǎn)為大寫(xiě),如傳入?yún)?shù)非 字符串 ,捕獲該異常并處理。
def upper(str_data): new_str = None try: new_str = str_data.upper() except: print('upper() 函數(shù)轉(zhuǎn)換字符大寫(xiě)失敗!', '返回結(jié)果為:', new_str) return new_str result = upper('test') print('傳入?yún)?shù)返回值為:', result) # >>> 執(zhí)行結(jié)果如下: # >>> 傳入?yún)?shù)返回值為: TEST result = upper(1) print(result) # >>> 執(zhí)行結(jié)果如下: # >>> upper() 函數(shù)轉(zhuǎn)換字符大寫(xiě)失??! 返回結(jié)果為: None
捕獲通用異常
剛剛我們通過(guò) try…except… 捕獲了異常并進(jìn)行了合理的處理,但是我們并不知道錯(cuò)誤的原因是什么。所以我們必須獲取 異常的類(lèi)型 ,首先我們來(lái)學(xué)習(xí)一下如何獲取通用異常類(lèi)型, 通用異常類(lèi)型 是我們無(wú)法確定是那種異常的情況下使用的一種捕獲方法。
用法如下:
try: <代碼塊> except Exception as e: # 把通用異常的錯(cuò)誤原因轉(zhuǎn)換成變量 e , as 為關(guān)鍵字 # 也可以理解為 將 Exception 通用異常類(lèi)型 起一個(gè)別名 e # e 變量名可以起任意名字,一般約定成俗都會(huì)使用 e 作為異常捕獲的變量名 # e 就是 error 的縮寫(xiě) <異常代碼塊>
通用異常捕獲示例如下:
def upper(str_data): new_str = None try: new_str = str_data.upper() except Exception as e: print('upper() 函數(shù)轉(zhuǎn)換字符大寫(xiě)失??!', '返回結(jié)果為:{}'.format(e)) return new_str result = upper(1) print(result) # >>> 執(zhí)行結(jié)果如下: # >>> upper() 函數(shù)轉(zhuǎn)換字符大寫(xiě)失敗! 返回結(jié)果為:'int' object has no attribute 'upper'
捕獲具體異常
捕獲具體的異常就是我們可以確定在 try 的代碼塊中會(huì)出現(xiàn)哪種具體的異常類(lèi)型,并將其捕獲的方法。語(yǔ)法方面與通用異常一樣,在異常類(lèi)型區(qū)域書(shū)寫(xiě) 具體的異常類(lèi)型 就可以了。
我們以上文的 ZeroDivisionError: division by zero 為例
try: 1 / 0 except ZeroDivisionError as e: # 書(shū)寫(xiě)指定的異常類(lèi)型:ZeroDivisionError # ZeroDivisionError 是Python內(nèi)置的具體異常:0不能被整除 print(e) # >>> 執(zhí)行結(jié)果如下: # >>> division by zero
小節(jié):思考一個(gè)問(wèn)題,工作中我們是使用 通用的異常 還是 具體的異常 呢?
從方便的角度來(lái)說(shuō),使用通用的異常會(huì)比較簡(jiǎn)單。開(kāi)發(fā)成本低,不需要關(guān)心具體的異常類(lèi)型是什么。其實(shí) Exception 也不知知道具體的異常是哪一種類(lèi)型,它需要去浩瀚的異常庫(kù)查找,找到之后進(jìn)行對(duì)應(yīng)的拋出,雖然沒(méi)有 具體指定異常 處理的那么快,但是這個(gè)處理速度也是無(wú)感知的。
如果我們能知道 try 代碼塊中 可能出現(xiàn)的具體異常類(lèi)型,還是希望使用具體的異常類(lèi)型。這樣可以精準(zhǔn)的對(duì)應(yīng)錯(cuò)誤;
==需要注意的是:當(dāng)我們的 try 代碼塊中,沒(méi)有出現(xiàn)我們指定的 具體異常 類(lèi)型,代碼執(zhí)行依然是會(huì)報(bào)錯(cuò)的。==所以各有利弊,可以根據(jù)我們工作中業(yè)務(wù)的具體情況進(jìn)行使用。
如何捕獲多個(gè)異常
在我們平時(shí)的開(kāi)發(fā)工作中,很可能在同一個(gè)代碼塊中出現(xiàn)多個(gè)異常類(lèi)型。那么我們?cè)撊绾沃С侄鄠€(gè)異常的捕獲呢?
其實(shí)異常的捕獲是非常靈活的,也支持多個(gè)異常捕獲的方式。
捕獲多個(gè)異常 - 方法1
try: result = 1 / 0 except ZeroDivisionError as e1: print(e1) except Exception as e2: # 可以使用多個(gè) except 來(lái)捕獲多個(gè)異常 print('this is a public except , bug is %s' % e2) # >>> 需要注意的是,當(dāng) except 代碼塊中有多個(gè)異常的時(shí)候,當(dāng)捕獲到第一個(gè)異常后,不會(huì)在繼續(xù)往下捕獲。
需要注意的是,當(dāng) except 代碼塊中有多個(gè)異常的時(shí)候,當(dāng)捕獲到第一個(gè)異常后,不會(huì)在繼續(xù)往下捕獲。
捕獲多個(gè)異常 - 方法2
try: result = 1 / 0 except (ZeroDivisionError, Exception) as e: # 在 except 后面的小括號(hào)內(nèi)定義多個(gè) 異常類(lèi)型 ,(小括號(hào)其實(shí)是元組) # 當(dāng) except 后面使用元組包裹多個(gè) 異常類(lèi)型 時(shí),捕獲到哪種異常類(lèi)型就拋出哪種 print(e)
示例如下:
def test(): try: print(name) # 因?yàn)椴淮嬖?name 這個(gè)變量,所以會(huì)拋出一個(gè) NameError: name 'name' is not defined 異常 # 嘗試捕獲 NameError 異常 except (ZeroDivisionError, NameError) as e: print(e) print(type(e)) test() # >>> 執(zhí)行結(jié)果如下: # >>> name 'name' is not defined # >>> <class 'NameError'>
比較常用的捕獲異常方法是第二種。
到此這篇關(guān)于Python學(xué)習(xí)之異常處理詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python異常處理內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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