java常用Lambda表達式使用場景源碼示例
更新時間：2022年03月11日 10:29:30 作者：Q.E.D.
這篇文章主要為大家介紹了java常用Lambda表達式使用場景源碼示例及應(yīng)用解析，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步
引導語
我們?nèi)粘９ぷ髦?，Lambda 使用比較多的場景，就是 List 或 Map 下的 Lambda 流操作，往往幾行代碼可以幫助我們實現(xiàn)多層 for 循環(huán)嵌套的復雜代碼，接下來我們把 Lambda 流的常用方法用案列講解一下。
1、數(shù)據(jù)準備
本文演示的所有代碼都在 demo.eight.LambdaExpressionDemo 中，首先我們需要準備一些測試的數(shù)據(jù)，如下：
@Data
// 學生數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
class StudentDTO implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -7716352032236707189L;
public StudentDTO() {
}
public StudentDTO(Long id, String code, String name, String sex, Double scope,
List<Course> learningCources) {
this.id = id;
this.code = code;
this.name = name;
this.sex = sex;
this.scope = scope;
this.learningCources = learningCources;
}
/**
* id
*/
private Long id;
/**
* 學號 唯一標識
*/
private String code;
/**
* 學生名字
*/
private String name;
/**
* 性別
*/
private String sex;
/**
* 分數(shù)
*/
private Double scope;
/**
* 要學習的課程
*/
private List<Course> learningCources;
}
@Data
// 課程數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
class Course implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 2896201730223729591L;
/**
* 課程 ID
*/
private Long id;
/**
* 課程 name
*/
private String name;
public Course(Long id, String name) {
this.id = id;
this.name = name;
}
}
// 初始化數(shù)據(jù)
private final List<StudentDTO> students = new ArrayList<StudentDTO>(){
{
// 添加學生數(shù)據(jù)
add(new StudentDTO(1L,"W199","小美","WM",100D,new ArrayList<Course>(){
{
// 添加學生學習的課程
add(new Course(300L,"語文"));
add(new Course(301L,"數(shù)學"));
add(new Course(302L,"英語"));
}
}));
add(new StudentDTO(2L,"W25","小美","WM",100D,Lists.newArrayList()));
add(new StudentDTO(3L,"W3","小名","M",90D,new ArrayList<Course>(){
{
add(new Course(300L,"語文"));
add(new Course(304L,"體育"));
}
}));
add(new StudentDTO(4L,"W1","小藍","M",10D,new ArrayList<Course>(){
{
add(new Course(301L,"數(shù)學"));
add(new Course(305L,"美術(shù)"));
}
}));
}
};請大家稍微看下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，不然看下面案例跑出來的結(jié)果會有些吃力。
2、常用方法
2.1、Filter
Filter 為過濾的意思，只要滿足 Filter 表達式的數(shù)據(jù)就可以留下來，不滿足的數(shù)據(jù)被過濾掉，源碼如下圖：
我們寫了一個 demo，如下：
public void testFilter() {
// list 在下圖中進行了初始化
List<String> newList = list.stream()
// 過濾掉我們希望留下來的值
// StringUtils.equals(str,"hello") 表示我們希望字符串是 hello 能留下來
// 其他的過濾掉
.filter(str -> StringUtils.equals(str, "hello"))
// Collectors.toList() 幫助我們構(gòu)造最后的返回結(jié)果
.collect(Collectors.toList());
log.info("TestFilter result is {}", JSON.toJSONString(newList));
}運行結(jié)果如下：
2.2、map
map 方法可以讓我們進行一些流的轉(zhuǎn)化，比如原來流中的元素是 A，通過 map 操作，可以使返回的流中的元素是 B，源碼如下圖：
我們寫了一個 demo，如下：
public void testMap() {
// 得到所有學生的學號
// 這里 students.stream() 中的元素是 StudentDTO，通過 map 方法轉(zhuǎn)化成 String 的流
List<String> codes = students.stream()
//StudentDTO::getCode 是 s->s.getCode() 的簡寫
.map(StudentDTO::getCode)
.collect(Collectors.toList());
log.info("TestMap 所有學生的學號為 {}", JSON.toJSONString(codes));
}
// 運行結(jié)果為：TestMap 所有學生的學號為 ["W199","W25","W3","W1"]2.3、mapToInt
mapToInt 方法的功能和 map 方法一樣，只不過 mapToInt 返回的結(jié)果已經(jīng)沒有泛型，已經(jīng)明確是 int 類型的流了，源碼如下：
我們寫了一個 demo，如下：
public void testMapToInt() {
List<Integer> ids = students.stream()
.mapToInt(s->Integer.valueOf(s.getId()+""))
// 一定要有 mapToObj，因為 mapToInt 返回的是 IntStream，因為已經(jīng)確定是 int 類型了
// 所有沒有泛型的，而 Collectors.toList() 強制要求有泛型的流，所以需要使用 mapToObj
// 方法返回有泛型的流
.mapToObj(s->s)
.collect(Collectors.toList());
log.info("TestMapToInt result is {}", JSON.toJSONString(ids));
// 計算學生總分
Double sumScope = students.stream()
.mapToDouble(s->s.getScope())
// DoubleStream/IntStream 有許多 sum（求和）、min（求最小值）、max（求最大值）、average（求平均值）等方法
.sum();
log.info("TestMapToInt 學生總分為： is {}", sumScope);
}運行結(jié)果如下：
TestMapToInt result is [1,2,3,4]
TestMapToInt 學生總分為： is 300.0
2.4、flatMap
flatMap 方法也是可以做一些流的轉(zhuǎn)化，和 map 方法不同的是，其明確了 Function 函數(shù)的返回值的泛型是流，源碼如下：
寫了一個 demo，如下：
public void testFlatMap(){
// 計算學生所有的學習課程，flatMap 返回 List<課程> 格式
List<Course> courses = students.stream().flatMap(s->s.getLearningCources().stream())
.collect(Collectors.toList());
log.info("TestMapToInt flatMap 計算學生的所有學習課程如下 {}", JSON.toJSONString(courses));
// 計算學生所有的學習課程，map 返回兩層課程嵌套格式
List<List<Course>> courses2 = students.stream().map(s->s.getLearningCources())
.collect(Collectors.toList());
log.info("TestMapToInt map 計算學生的所有學習課程如下 {}", JSON.toJSONString(courses2));
List<Stream<Course>> courses3 = students.stream().map(s->s.getLearningCources().stream())
.collect(Collectors.toList());
log.info("TestMapToInt map 計算學生的所有學習課程如下 {}", JSON.toJSONString(courses3));
}運行結(jié)果如下：
2.5、distinct
distinct 方法有去重的功能，我們寫了一個 demo，如下：
public void testDistinct(){
// 得到學生所有的名字，要求是去重過的
List<String> beforeNames = students.stream().map(StudentDTO::getName).collect(Collectors.toList());
log.info("TestDistinct 沒有去重前的學生名單 {}",JSON.toJSONString(beforeNames));
List<String> distinctNames = beforeNames.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
log.info("TestDistinct 去重后的學生名單 {}",JSON.toJSONString(distinctNames));
// 連起來寫
List<String> names = students.stream()
.map(StudentDTO::getName)
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
log.info("TestDistinct 去重后的學生名單 {}",JSON.toJSONString(names));
}運行結(jié)果如下：
2.6、Sorted
Sorted 方法提供了排序的功能，并且允許我們自定義排序，demo 如下：
public void testSorted(){
// 學生按照學號排序
List<String> beforeCodes = students.stream().map(StudentDTO::getCode).collect(Collectors.toList());
log.info("TestSorted 按照學號排序之前 {}",JSON.toJSONString(beforeCodes));
List<String> sortedCodes = beforeCodes.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
log.info("TestSorted 按照學號排序之后 is {}",JSON.toJSONString(sortedCodes));
// 直接連起來寫
List<String> codes = students.stream()
.map(StudentDTO::getCode)
// 等同于 .sorted(Comparator.naturalOrder()) 自然排序
.sorted()
.collect(Collectors.toList());
log.info("TestSorted 自然排序 is {}",JSON.toJSONString(codes));
// 自定義排序器
List<String> codes2 = students.stream()
.map(StudentDTO::getCode)
// 反自然排序
.sorted(Comparator.reverseOrder())
.collect(Collectors.toList());
log.info("TestSorted 反自然排序 is {}",JSON.toJSONString(codes2));
}運行結(jié)果如下：
2.7、peek
peek 方法很簡單，我們在 peek 方法里面做任意沒有返回值的事情，比如打印日志，如下：
students.stream().map(StudentDTO::getCode)
.peek(s -> log.info("當前循環(huán)的學號是{}",s))
.collect(Collectors.toList());2.8、limit
limit 方法會限制輸出值個數(shù)，入?yún)⑹窍拗频膫€數(shù)大小，demo 如下：
public void testLimit(){
List<String> beforeCodes = students.stream().map(StudentDTO::getCode).collect(Collectors.toList());
log.info("TestLimit 限制之前學生的學號為 {}",JSON.toJSONString(beforeCodes));
List<String> limitCodes = beforeCodes.stream()
.limit(2L)
.collect(Collectors.toList());
log.info("TestLimit 限制最大限制 2 個學生的學號 {}",JSON.toJSONString(limitCodes));
// 直接連起來寫
List<String> codes = students.stream()
.map(StudentDTO::getCode)
.limit(2L)
.collect(Collectors.toList());
log.info("TestLimit 限制最大限制 2 個學生的學號 {}",JSON.toJSONString(codes));
}輸出結(jié)果如下：
2.9、reduce
reduce 方法允許我們在循環(huán)里面疊加計算值，我們寫了 demo 如下：
public void testReduce(){
// 計算一下學生的總分數(shù)
Double sum = students.stream()
.map(StudentDTO::getScope)
// scope1 和 scope2 表示循環(huán)中的前后兩個數(shù)
.reduce((scope1,scope2) -> scope1+scope2)
.orElse(0D);
log.info("總成績?yōu)?{}",sum);
Double sum1 = students.stream()
.map(StudentDTO::getScope)
// 第一個參數(shù)表示成績的基數(shù)，會從 100 開始加
.reduce(100D,(scope1,scope2) -> scope1+scope2);
log.info("總成績?yōu)?{}",sum1);
}運行結(jié)果如下：
第二個計算出來的總成績多了 100，是因為第二個例子中 reduce 是從基數(shù) 100 開始累加的。
2.10、findFirst
findFirst 表示匹配到第一個滿足條件的值就返回，demo 如下：
// 找到第一個叫小美同學的 ID
@Test
public void testFindFirst(){
Long id = students.stream()
.filter(s->StringUtils.equals(s.getName(),"小美"))
// 同學中有兩個叫小美的，這里匹配到第一個就返回
.findFirst()
.get().getId();
log.info("testFindFirst 小美同學的 ID {}",id);
// 防止空指針
Long id2 = students.stream()
.filter(s->StringUtils.equals(s.getName(),"小天"))
.findFirst()
// orElse 表示如果 findFirst 返回 null 的話，就返回 orElse 里的內(nèi)容
.orElse(new StudentDTO()).getId();
log.info("testFindFirst 小天同學的 ID {}",id2);
Optional<StudentDTO> student= students.stream()
.filter(s->StringUtils.equals(s.getName(),"小天"))
.findFirst();
// isPresent 為 true 的話，表示 value != null，即 student.get() != null
if(student.isPresent()){
log.info("testFindFirst 小天同學的 ID {}",student.get().getId());
return;
}
log.info("testFindFirst 找不到名為小天的同學");
}運行結(jié)果如下：
2.11、groupingBy && toMap
groupingBy 是能夠根據(jù)字段進行分組，toMap 是把 List 的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化成 Map 的格式，我們寫了一個 demo，如下：
@Test
public void testListToMap(){
// 學生根據(jù)名字進行分類
Map<String, List<StudentDTO>> map1 = students.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(StudentDTO::getName));
log.info("testListToMap groupingBy 學生根據(jù)名字進行分類 result is Map<String,List<StudentDTO>> {}",
JSON.toJSONString(map1));
// 統(tǒng)計姓名重名的學生有哪些
Map<String, Set<String>> map2 = students.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(StudentDTO::getName,
Collectors.mapping(StudentDTO::getCode,Collectors.toSet())));
log.info("testListToMap groupingBy 統(tǒng)計姓名重名結(jié)果 is {}",
JSON.toJSONString(map2));
// 學生轉(zhuǎn)化成學號為 key 的 map
Map<String, StudentDTO> map3 = students.stream()
//第一個入?yún)⒈硎?map 中 key 的取值
//第二個入?yún)⒈硎?map 中 value 的取值
//第三個入?yún)⒈硎?，如果前后?key 是相同的，是覆蓋還是不覆蓋，(s1,s2)->s1 表示不覆蓋，(s1,s2)->s2 表示覆蓋
.collect(Collectors.toMap(s->s.getCode(),s->s,(s1,s2)->s1));
log.info("testListToMap groupingBy 學生轉(zhuǎn)化成學號為 key 的 map result is{}",
JSON.toJSONString(map3));
}運行結(jié)果如下：
3、總結(jié)
本文我們介紹了 12 種 Lambda 表達式常用的方法，大家可以找到 LambdaExpressionDemo 類，自己 debug 下，這樣你在工作中遇到復雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化時，肯定會得心應(yīng)手了,希望大家以后多多支持腳本之家！
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