為什么備庫執(zhí)行了 binlog 就可以跟主庫保持一致了呢？今天正式地和你介紹一下它。

        在最開始，MySQL 是以容易學習和方便的高可用架構，被開發(fā)人員青睞的。而它的幾乎所有的高可用架構，都直接依賴于 binlog。雖然這些高可用架構已經呈現(xiàn)出越來越復雜的趨勢，但都是從最基本的一主一備演化過來的。

MySQL 主備的基本原理

圖 1 MySQL 主備切換流程

        在狀態(tài) 1 中，客戶端的讀寫都直接訪問節(jié)點 A，而節(jié)點 B 是 A 的備庫，只是將 A 的更新都同步過來，到本地執(zhí)行。這樣可以保持節(jié)點 B 和 A 的數據是相同的。

        當需要切換的時候，就切成狀態(tài) 2。這時候客戶端讀寫訪問的都是節(jié)點 B，而節(jié)點 A 是 B 的備庫。

        在狀態(tài) 1 中，雖然節(jié)點 B 沒有被直接訪問，但是我依然建議你把節(jié)點 B（也就是備庫）設置成只讀（readonly）模式。這樣做，有以下幾個考慮：

• 有時候一些運營類的查詢語句會被放到備庫上去查，設置為只讀可以防止誤操作；
• 防止切換邏輯有 bug，比如切換過程中出現(xiàn)雙寫，造成主備不一致；
• 可以用 readonly 狀態(tài)，來判斷節(jié)點的角色。

        你可能會問，我把備庫設置成只讀了，還怎么跟主庫保持同步更新呢？

        這個問題，你不用擔心。因為 readonly 設置對超級 (super) 權限用戶是無效的，而用于同步更新的線程，就擁有超級權限。

        接下來，我們再看看節(jié)點 A 到 B 這條線的內部流程是什么樣的。圖 2 中畫出的就是一個 update 語句在節(jié)點 A 執(zhí)行，然后同步到節(jié)點 B 的完整流程圖。

圖 2 主備流程圖

       圖 2 中，包含了在上一篇文章中講到的 binlog 和 redo log 的寫入機制相關的內容，可以看到：主庫接收到客戶端的更新請求后，執(zhí)行內部事務的更新邏輯，同時寫 binlog。

        備庫 B 跟主庫 A 之間維持了一個長連接。主庫 A 內部有一個線程，專門用于服務備庫 B 的這個長連接。一個事務日志同步的完整過程是這樣的：

• 在備庫 B 上通過 change master 命令，設置主庫 A 的 IP、端口、用戶名、密碼，以及要從哪個位置開始請求 binlog，這個位置包含文件名和日志偏移量。
• 在備庫 B 上執(zhí)行 start slave 命令，這時候備庫會啟動兩個線程，就是圖中的 io_thread 和 sql_thread。其中 io_thread 負責與主庫建立連接。
• 主庫 A 校驗完用戶名、密碼后，開始按照備庫 B 傳過來的位置，從本地讀取 binlog，發(fā)給 B。
• 備庫 B 拿到 binlog 后，寫到本地文件，稱為中轉日志（relay log）。
• sql_thread 讀取中轉日志，解析出日志里的命令，并執(zhí)行。

binlog 的三種格式對比

         binlog 有兩種格式，一種是 statement，一種是 row?？赡苣阍谄渌Y料上還會看到有第三種格式，叫作 mixed，其實它就是前兩種格式的混合。

        為了便于描述 binlog 的這三種格式間的區(qū)別，創(chuàng)建了一個表，并初始化幾行數據。

mysql> CREATE TABLE `t` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `a` int(11) DEFAULT NULL,
  `t_modified` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `a` (`a`),
  KEY `t_modified`(`t_modified`)
) ENGINE=InnoDB;
 
insert into t values(1,1,'2018-11-13');
insert into t values(2,2,'2018-11-12');
insert into t values(3,3,'2018-11-11');
insert into t values(4,4,'2018-11-10');
insert into t values(5,5,'2018-11-09');

         如果要在表中刪除一行數據的話，我們來看看這個 delete 語句的 binlog 是怎么記錄的。

        下面這個語句包含注釋，如果你用 MySQL 客戶端來做這個實驗的話，要記得加 -c 參數，否則客戶端會自動去掉注釋。

mysql> delete from t /*comment*/ where a>=4 and t_modified<='2018-11-10' limit 1;

         當 binlog_format=statement 時，binlog 里面記錄的就是 SQL 語句的原文。你可以用

mysql> show binlog events in 'master.000001';

         命令看 binlog 中的內容。

圖 3 statement 格式 binlog 示例

• 第一行 SET @@SESSION.GTID_NEXT='ANONYMOUS’你可以先忽略，后面文章會在介紹主備切換的時候再提到；
• 第二行是一個 BEGIN，跟第四行的 commit 對應，表示中間是一個事務；
• 第三行就是真實執(zhí)行的語句了。可以看到，在真實執(zhí)行的 delete 命令之前，還有一個“use ‘test’”命令。這條命令不是我們主動執(zhí)行的，而是 MySQL 根據當前要操作的表所在的數據庫，自行添加的。這樣做可以保證日志傳到備庫去執(zhí)行的時候，不論當前的工作線程在哪個庫里，都能夠正確地更新到 test 庫的表 t。
• use 'test’命令之后的 delete 語句，就是我們輸入的 SQL 原文了。可以看到，binlog“忠實”地記錄了 SQL 命令，甚至連注釋也一并記錄了。
• 最后一行是一個 COMMIT。你可以看到里面寫著 xid=61。你還記得這個 XID 是做什么用的嗎？

        為了說明 statement 和 row 格式的區(qū)別，我們來看一下這條 delete 命令的執(zhí)行效果圖：

圖 4 delete 執(zhí)行 warnings

         運行這條 delete 命令產生了一個 warning，原因是當前 binlog 設置的是 statement 格式，并且語句中有 limit，所以這個命令可能是 unsafe 的。

        這是因為 delete 帶 limit，很可能會出現(xiàn)主備數據不一致的情況。比如上面這個例子：

• 如果 delete 語句使用的是索引 a，那么會根據索引 a 找到第一個滿足條件的行，也就是說刪除的是 a=4 這一行；
• 但如果使用的是索引 t_modified，那么刪除的就是 t_modified='2018-11-09’也就是 a=5 這一行。

        由于 statement 格式下，記錄到 binlog 里的是語句原文，因此可能會出現(xiàn)這樣一種情況：在主庫執(zhí)行這條 SQL 語句的時候，用的是索引 a；而在備庫執(zhí)行這條 SQL 語句的時候，卻使用了索引 t_modified。因此，MySQL 認為這樣寫是有風險的。

        那么，如果我把 binlog 的格式改為 binlog_format=‘row’， 是不是就沒有這個問題了呢？

圖 5 row 格式 binlog 示例 

         與 statement 格式的 binlog 相比，前后的 BEGIN 和 COMMIT 是一樣的。但是，row 格式的 binlog 里沒有了 SQL 語句的原文，而是替換成了兩個 event：Table_map 和 Delete_rows。

• Table_map event，用于說明接下來要操作的表是 test 庫的表 t;
• Delete_rows event，用于定義刪除的行為

        其實，我們通過圖 5 是看不到詳細信息的，還需要借助 mysqlbinlog 工具，用下面這個命令解析和查看 binlog 中的內容。因為圖 5 中的信息顯示，這個事務的 binlog 是從 8900 這個位置開始的，所以可以用 start-position 參數來指定從這個位置的日志開始解析。

mysqlbinlog -vv data/master.000001 --start-position=8900;

圖 6 row 格式 binlog 示例的詳細信息 

        從這個圖中，我們可以看到以下幾個信息：

• server id 1，表示這個事務是在 server_id=1 的這個庫上執(zhí)行的。
• 每個 event 都有 CRC32 的值，這是因為我把參數 binlog_checksum 設置成了 CRC32。
• Table_map event 跟在圖 5 中看到的相同，顯示了接下來要打開的表，map 到數字 226?，F(xiàn)在我們這條 SQL 語句只操作了一張表，如果要操作多張表呢？每個表都有一個對應的 Table_map event、都會 map 到一個單獨的數字，用于區(qū)分對不同表的操作。
• 我們在 mysqlbinlog 的命令中，使用了 -vv 參數是為了把內容都解析出來，所以從結果里面可以看到各個字段的值（比如，@1=4、 @2=4 這些值）。
• binlog_row_image 的默認配置是 FULL，因此 Delete_event 里面，包含了刪掉的行的所有字段的值。如果把 binlog_row_image 設置為 MINIMAL，則只會記錄必要的信息，在這個例子里，就是只會記錄 id=4 這個信息。
• 最后的 Xid event，用于表示事務被正確地提交了。

        當 binlog_format 使用 row 格式的時候，binlog 里面記錄了真實刪除行的主鍵 id，這樣 binlog 傳到備庫去的時候，就肯定會刪除 id=4 的行，不會有主備刪除不同行的問題。

為什么會有 mixed 格式的 binlog？

        基于上面的信息，我們來討論一個問題：為什么會有 mixed 這種 binlog 格式的存在場景？推論過程是這樣的：

• 因為有些 statement 格式的 binlog 可能會導致主備不一致，所以要使用 row 格式。
• 但 row 格式的缺點是，很占空間。比如你用一個 delete 語句刪掉 10 萬行數據，用 statement 的話就是一個 SQL 語句被記錄到 binlog 中，占用幾十個字節(jié)的空間。但如果用 row 格式的 binlog，就要把這 10 萬條記錄都寫到 binlog 中。這樣做，不僅會占用更大的空間，同時寫 binlog 也要耗費 IO 資源，影響執(zhí)行速度。
• 所以，MySQL 就取了個折中方案，也就是有了 mixed 格式的 binlog。mixed 格式的意思是，MySQL 自己會判斷這條 SQL 語句是否可能引起主備不一致，如果有可能，就用 row 格式，否則就用 statement 格式。

        也就是說，mixed 格式可以利用 statment 格式的優(yōu)點，同時又避免了數據不一致的風險。

        因此，如果你的線上 MySQL 設置的 binlog 格式是 statement 的話，那基本上就可以認為這是一個不合理的設置。你至少應該把 binlog 的格式設置為 mixed。

        現(xiàn)在越來越多的場景要求把 MySQL 的 binlog 格式設置成 row。這么做的理由有很多，我來給你舉一個可以直接看出來的好處：恢復數據。

        接下來，我們就分別從 delete、insert 和 update 這三種 SQL 語句的角度，來看看數據恢復的問題。

        通過圖 6 你可以看出來，即使我執(zhí)行的是 delete 語句，row 格式的 binlog 也會把被刪掉的行的整行信息保存起來。所以，如果你在執(zhí)行完一條 delete 語句以后，發(fā)現(xiàn)刪錯數據了，可以直接把 binlog 中記錄的 delete 語句轉成 insert，把被錯刪的數據插入回去就可以恢復了。

        如果你是執(zhí)行錯了 insert 語句呢？那就更直接了。row 格式下，insert 語句的 binlog 里會記錄所有的字段信息，這些信息可以用來精確定位剛剛被插入的那一行。這時，你直接把 insert 語句轉成 delete 語句，刪除掉這被誤插入的一行數據就可以了。

        如果執(zhí)行的是 update 語句的話，binlog 里面會記錄修改前整行的數據和修改后的整行數據。所以，如果你誤執(zhí)行了 update 語句的話，只需要把這個 event 前后的兩行信息對調一下，再去數據庫里面執(zhí)行，就能恢復這個更新操作了。

        其實，由 delete、insert 或者 update 語句導致的數據操作錯誤，需要恢復到操作之前狀態(tài)的情況，也時有發(fā)生。MariaDB 的Flashback工具就是基于上面介紹的原理來回滾數據的。

        雖然 mixed 格式的 binlog 現(xiàn)在已經用得不多了，但這里我還是要再借用一下 mixed 格式來說明一個問題，來看一下這條 SQL 語句：

mysql> insert into t values(10,10, now());

         如果我們把 binlog 格式設置為 mixed，你覺得 MySQL 會把它記錄為 row 格式還是 statement 格式呢？

        先不要著急說結果，我們一起來看一下這條語句執(zhí)行的效果。

圖 7 mixed 格式和 now() 

        可以看到，MySQL 用的居然是 statement 格式。你一定會奇怪，如果這個 binlog 過了 1 分鐘才傳給備庫的話，那主備的數據不就不一致了嗎？

        接下來，我們再用 mysqlbinlog 工具來看看：

圖 8 TIMESTAMP 命令 

        從圖中的結果可以看到，原來 binlog 在記錄 event 的時候，多記了一條命令：SET TIMESTAMP=1546103491。它用 SET TIMESTAMP 命令約定了接下來的 now() 函數的返回時間。

        因此，不論這個 binlog 是 1 分鐘之后被備庫執(zhí)行，還是 3 天后用來恢復這個庫的備份，這個 insert 語句插入的行，值都是固定的。也就是說，通過這條 SET TIMESTAMP 命令，MySQL 就確保了主備數據的一致性。我之前看過有人在重放 binlog 數據的

        之前看過有人在重放 binlog 數據的時候，是這么做的：用 mysqlbinlog 解析出日志，然后把里面的 statement 語句直接拷貝出來執(zhí)行。你現(xiàn)在知道了，這個方法是有風險的。因為有些語句的執(zhí)行結果是依賴于上下文命令的，直接執(zhí)行的結果很可能是錯誤的。

        所以，用 binlog 來恢復數據的標準做法是，用 mysqlbinlog 工具解析出來，然后把解析結果整個發(fā)給 MySQL 執(zhí)行。類似下面的命令

mysqlbinlog master.000001 --start-position=2738 --stop-position=2973 | mysql -h127.0.0.1 -P13000 -u$user -p$pwd;

 循環(huán)復制問題

        我們可以認為正常情況下主備的數據是一致的。也就是說，圖 1 中 A、B 兩個節(jié)點的內容是一致的。其實，圖 1 中的是 M-S 結構，但實際生產上使用比較多的是雙 M 結構，也就是圖 9 所示的主備切換流程。

圖 9 MySQL 主備切換流程 -- 雙 M 結構

        對比圖 9 和圖 1，你可以發(fā)現(xiàn)，雙 M 結構和 M-S 結構，其實區(qū)別只是多了一條線，即：節(jié)點 A 和 B 之間總是互為主備關系。這樣在切換的時候就不用再修改主備關系。

        但是，雙 M 結構還有一個問題需要解決。

        業(yè)務邏輯在節(jié)點 A 上更新了一條語句，然后再把生成的 binlog 發(fā)給節(jié)點 B，節(jié)點 B 執(zhí)行完這條更新語句后也會生成 binlog。（我建議你把參數 log_slave_updates 設置為 on，表示備庫執(zhí)行 relay log 后生成 binlog）

        那么，如果節(jié)點 A 同時是節(jié)點 B 的備庫，相當于又把節(jié)點 B 新生成的 binlog 拿過來執(zhí)行了一次，然后節(jié)點 A 和 B 間，會不斷地循環(huán)執(zhí)行這個更新語句，也就是循環(huán)復制了。這個要怎么解決呢？

        從上面的圖 6 中可以看到，MySQL 在 binlog 中記錄了這個命令第一次執(zhí)行時所在實例的 server id。因此，我們可以用下面的邏輯，來解決兩個節(jié)點間的循環(huán)復制的問題：

• 規(guī)定兩個庫的 server id 必須不同，如果相同，則它們之間不能設定為主備關系；
• 一個備庫接到 binlog 并在重放的過程中，生成與原 binlog 的 server id 相同的新的 binlog；
• 每個庫在收到從自己的主庫發(fā)過來的日志后，先判斷 server id，如果跟自己的相同，表示這個日志是自己生成的，就直接丟棄這個日志。

        按照這個邏輯，如果我們設置了雙 M 結構，日志的執(zhí)行流就會變成這樣：

• 從節(jié)點 A 更新的事務，binlog 里面記的都是 A 的 server id；
• 傳到節(jié)點 B 執(zhí)行一次以后，節(jié)點 B 生成的 binlog 的 server id 也是 A 的 server id；
• 再傳回給節(jié)點 A，A 判斷到這個 server id 與自己的相同，就不會再處理這個日志。所以，死循環(huán)在這里就斷掉了。

小結

        binlog 在 MySQL 的各種高可用方案上扮演了重要角色。今天介紹的可以說是所有 MySQL 高可用方案的基礎。在這之上演化出了諸如多節(jié)點、半同步、MySQL group replication 等相對復雜的方案。

思考題： 說到循環(huán)復制問題的時候，我們說 MySQL 通過判斷 server id 的方式，斷掉死循環(huán)。但是，這個機制其實并不完備，在某些場景下，還是有可能出現(xiàn)死循環(huán)？又應該怎么解決呢？

        答案：一種場景是，在一個主庫更新事務后，用命令 set global server_id=x 修改了 server_id。等日志再傳回來的時候，發(fā)現(xiàn) server_id 跟自己的 server_id 不同，就只能執(zhí)行了。

        另一種場景是，有三個節(jié)點的時候，如圖 7 所示，trx1 是在節(jié)點 B 執(zhí)行的，因此 binlog 上的 server_id 就是 B，binlog 傳給節(jié)點 A，然后 A 和 A’搭建了雙 M 結構，就會出現(xiàn)循環(huán)復制。

到此這篇關于淺談如何保證Mysql主從一致的文章就介紹到這了,更多相關Mysql 主從一致內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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