Python matplotlib實現(xiàn)多重圖的繪制
更新時間:2022年03月09日 08:42:35 作者:渴望成為寂寞勝者
Matplotlib作為Python的2D繪圖庫,它以各種硬拷貝格式和跨平臺的交互式環(huán)境生成出版質量級別的圖形。本文將利用Matplotlib庫繪制多重圖,感興趣的可以了解一下
from matplotlib import pyplot as plt plt.style.use('fivethirtyeight') fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(1,1,1) plt.text(0.5,0.5,'Figure',ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5) # 注:這里的0.5代表x,y軸上面特定的點坐標,ha和va則代表水平和垂直,ha和va可以確保數(shù)據(jù)絕對居中 plt.show() xax=ax.xaxis yax=ax.yaxis
Python中插入圖片
在相應的目錄下面放上文件:
import numpy as np from PIL import Image plt.figure() plt.xticks([]),plt.yticks([]) im=np.array(Image.open('M.jpg')) plt.imshow(im) plt.show()
繪制子圖
plt.figure() plt.plot([0,1],[0,1]) plt.show()
繪制1*2的子圖
繪制1*2的子圖,類似于列向量:
# 1*2 子圖 plt.subplot(2,1,1) plt.xticks([]),plt.yticks([]) plt.text(0.5,0.5,'subplot(2,1,1)',ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5) plt.subplot(2,1,2) plt.xticks([]),plt.yticks([]) plt.text(0.5,0.5,'subplot(2,1,2)',ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5) plt.show()
plt.subplot(1,2,1) plt.xticks([]),plt.yticks([]) plt.text(0.5,0.5,'subplot(2,1,1)',ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5) plt.subplot(1,2,2) plt.xticks([]),plt.yticks([]) plt.text(0.5,0.5,'subplot(2,1,2)',ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5) plt.show()
繪制2*2的子圖
## 2*2子圖 plt.style.use('seaborn') fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=2) for i,ax in enumerate(axes.flat): print(i) print(ax) plt.show()
plt.style.use('seaborn') fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=2) for i,ax in enumerate(axes.flat): ax.set(xticks=[],yticks=[]) s='subplot(2,2)'+str(i)+')' ax.text(0.5,0.5,s,ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5) plt.show()
繪制不規(guī)則子圖
不規(guī)則的子圖繪制:
## 不規(guī)則的子圖繪制 import matplotlib.gridspec as gridspec G=gridspec.GridSpec(3,3) ax1=plt.subplot(G[0,:]) plt.show()
## 不規(guī)則的子圖繪制 import matplotlib.gridspec as gridspec G=gridspec.GridSpec(3,3) ax1=plt.subplot(G[0,:]) plt.xticks([]),plt.yticks([]) plt.text(0.5,0.5,'Axes 1',ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5) ax2=plt.subplot(G[1,:-1]) plt.xticks([]),plt.yticks([]) plt.text(0.5,0.5,'Axes 2',ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5) ax3=plt.subplot(G[1:,-1]) plt.xticks([]),plt.yticks([]) plt.text(0.5,0.5,'Axes 3',ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5) ax4=plt.subplot(G[-1,0]) # 表示倒數(shù)第一行和第一列 plt.xticks([]),plt.yticks([]) plt.text(0.5,0.5,'Axes 4',ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5) ax5=plt.subplot(G[-1,1]) # 表示倒數(shù)第一行和第二列 plt.xticks([]),plt.yticks([]) plt.text(0.5,0.5,'Axes 5',ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5) plt.show()
繪制圖中代碼
fig,ax=plt.subplots()?。!⊥瑫r生成圖和坐標系 ax.set(xticks=[],yticks=[]) s='Style 1\n\nfig,ax=plt.subplots()\nax.plot()' ax.text(0.5,0.5,s,ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5)
fig=plt.figure() # 先生成圖再生成坐標系 ax=fig.add_subplot(1,1,1) ax.set(xticks=[],yticks=[]) s='Style 2\n\nfig,ax=plt.subplots()\nax.plot()' ax.text(0.5,0.5,s,ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5)
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