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如何利用Python處理excel表格中的數(shù)據(jù)

 更新時(shí)間:2022年03月07日 10:38:43   作者:行走的算法  
Excel做為職場人最常用的辦公軟件,具有方便、快速、批量處理數(shù)據(jù)的特點(diǎn),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何利用Python處理excel表格中數(shù)據(jù)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

一、基礎(chǔ)、常用方法

1. 讀取excel

1、導(dǎo)入模塊:

import xlrd

2、打開文件:

x1 = xlrd.open_workbook("data.xlsx")

3、獲取sheet:

sheet是指工作表的名稱,因?yàn)橐粋€(gè)excel有多個(gè)工作表


獲取所有sheet名字:x1.sheet_names()

獲取sheet數(shù)量:x1.nsheets

獲取所有sheet對象:x1.sheets()

通過sheet名查找:x1.sheet_by_name("test”)

通過索引查找:x1.sheet_by_index(3)

# -*- coding:utf-8 -*-

import xlrd
import os

filename = "demo.xlsx"
filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)

print filePath

# 1、打開文件
x1 = xlrd.open_workbook(filePath)

# 2、獲取sheet對象
print 'sheet_names:', x1.sheet_names()  # 獲取所有sheet名字
print 'sheet_number:', x1.nsheets        # 獲取sheet數(shù)量
print 'sheet_object:', x1.sheets()       # 獲取所有sheet對象
print 'By_name:', x1.sheet_by_name("test")  # 通過sheet名查找
print 'By_index:', x1.sheet_by_index(3)  # 通過索引查找

輸出:

sheet_names: [u' plan', u'team building', u'modile', u'test']
sheet_number: 4
sheet_object: [<xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c190>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c150>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c110>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290>]
By_name: <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290>
By_index: <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290>

4、獲取sheet的匯總數(shù)據(jù):

獲取sheet名:sheet1.name

獲取總行數(shù):sheet1.nrows

獲取總列數(shù):sheet1.ncols

# -*- coding:utf-8 -*-

import xlrd
import os
from datetime import date,datetime

filename = "demo.xlsx"
filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
print filePath

# 打開文件
x1 = xlrd.open_workbook(filePath)

# 獲取sheet的匯總數(shù)據(jù)
sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")
print "sheet name:", sheet1.name   # get sheet name
print "row num:", sheet1.nrows  # get sheet all rows number
print "col num:", sheet1.ncols  # get sheet all columns number

輸出:

sheet name: plan
row num: 31
col num: 11

資料:http://chabaoo.cn/article/239873.htm

http://chabaoo.cn/article/187025.htm

二、提高

三、出錯(cuò)

1.無法打開.xlsx文件 pandas無法打開.xlsx文件,xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

安裝的版本太高,低版本支持

可以安裝舊版xlrd,在cmd中運(yùn)行:

pip uninstall xlrd
pip install xlrd==1.2.0

也可以用openpyxl代替xlrd打開.xlsx文件:

df=pandas.read_excel(‘data.xlsx',engine=‘openpyxl')

總結(jié)

到此這篇關(guān)于如何利用Python處理excel表格中數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python處理excel數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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