C++數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)紅黑樹(shù)全面分析
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??概念和性質(zhì)
紅黑樹(shù)的概念: 紅黑樹(shù),是一種二叉搜索樹(shù),但在每個(gè)結(jié)點(diǎn)上增加一個(gè)存儲(chǔ)位表示結(jié)點(diǎn)的顏色,可以是Red或Black。它是通過(guò)控制節(jié)點(diǎn)顏色的方式來(lái)控制這棵樹(shù)的相對(duì)平衡,保證了沒(méi)有一條路徑會(huì)比其它路徑長(zhǎng)出兩倍。
紅黑樹(shù)的性質(zhì):
- 結(jié)點(diǎn)是紅色或黑色。
- 根結(jié)點(diǎn)是黑色。
- 所有葉子都是黑色。(葉子是空結(jié)點(diǎn))
- 每個(gè)紅色結(jié)點(diǎn)的兩個(gè)子結(jié)點(diǎn)都是黑色。(從每個(gè)葉子到根的所有路徑上不能有兩個(gè)連續(xù)的紅色結(jié)點(diǎn))
- 從任一節(jié)結(jié)點(diǎn)到其每個(gè)葉子的所有路徑都包含相同數(shù)目的黑色結(jié)點(diǎn)
上面的五個(gè)性質(zhì)還可以用更通俗的語(yǔ)言描述為三句話:
- 根節(jié)點(diǎn)是黑色的
- 沒(méi)有連續(xù)的紅節(jié)點(diǎn)
- 每條路徑的黑節(jié)點(diǎn)數(shù)目相同(每條路徑指的是從根節(jié)點(diǎn)到黑色的空節(jié)點(diǎn))
思考: 為什么紅黑樹(shù)中最長(zhǎng)路徑的長(zhǎng)度不會(huì)超過(guò)最短路徑節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)的兩倍?
最長(zhǎng)路徑: 該條路徑上節(jié)點(diǎn)分布是一紅一黑
最短路徑: 該條路徑上節(jié)點(diǎn)分布是全黑
假設(shè)每條路徑黑色節(jié)點(diǎn)數(shù)為N,則最長(zhǎng)路徑為2N,最短路徑為N,所以這樣就推出紅黑樹(shù)中最長(zhǎng)路徑的長(zhǎng)度不會(huì)超過(guò)最短路徑節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)的兩倍。
??紅黑樹(shù)的實(shí)現(xiàn)
??紅黑樹(shù)節(jié)點(diǎn)定義
這里也是一個(gè)三叉鏈,其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)包含顏色的元素在里面:
enum Color { RED, BLACK }; template<class K, class V> struct RBTreeNode { RBTreeNode<K, V>* _left; RBTreeNode<K, V>* _right; RBTreeNode<K, V>* _parent; pair<K, V> _kv; Color _color; RBTreeNode(const pair<K, V>& kv, Color color = RED) :_left(nullptr) , _right(nullptr) , _parent(nullptr) , _kv(kv) , _color(color) {} };
??紅黑樹(shù)結(jié)構(gòu)定義
里面只包含一個(gè)根節(jié)點(diǎn)的成員變量,和前面兩棵樹(shù)的結(jié)構(gòu)定義沒(méi)有什么大的區(qū)別,區(qū)別在于節(jié)點(diǎn)的定義:
template<class K, class V> class RBTree { typedef RBTreeNode<K, V> Node; public: private: Node* _root = nullptr; };
??紅黑樹(shù)的插入
??方法概述
第一步: 我們先按照二叉搜索樹(shù)樹(shù)插入節(jié)點(diǎn)的方式,插入節(jié)點(diǎn)
第二步: 為了不破壞紅黑樹(shù)的規(guī)則,我們插入節(jié)點(diǎn)后要對(duì)紅黑樹(shù)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整
思考: 我們插入節(jié)點(diǎn)應(yīng)該默認(rèn)插入紅色節(jié)點(diǎn)好還是黑色節(jié)點(diǎn)好呢? 答案是紅色節(jié)點(diǎn)。為什么呢?我們要考慮哪種方式對(duì)紅黑樹(shù)的破壞性更大一點(diǎn)。如果是黑色,此時(shí)黑導(dǎo)致該條路徑比其它路徑上黑色節(jié)點(diǎn)數(shù)都多一個(gè),這樣下來(lái)調(diào)整紅黑樹(shù)的步驟代價(jià)似乎會(huì)有點(diǎn)大;如果是紅色,不會(huì)破壞規(guī)則5,只是破壞規(guī)則4,可能會(huì)出現(xiàn)連續(xù)的紅色節(jié)點(diǎn),這樣我們只需要調(diào)整該節(jié)點(diǎn)及其附近節(jié)點(diǎn)的顏色即可,代價(jià)沒(méi)有前一種方式大,所以我們選擇第二種方式。
??調(diào)整節(jié)點(diǎn)顏色
第一種情況: 如果插入節(jié)點(diǎn)的父親是黑色節(jié)點(diǎn),那么可以直接結(jié)束,不需要繼續(xù)調(diào)整了
第二種情況: 如果插入節(jié)點(diǎn)為的父親為紅色節(jié)點(diǎn),就需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整 下面討論父親節(jié)點(diǎn)是祖父節(jié)點(diǎn)的左孩子的幾種情形(是右孩子的情形和這個(gè)類型,大家可以自己推演一下,這里我們把父親節(jié)點(diǎn)叫做p(parent),祖父叫g(shù)(grandfather),叔叔節(jié)點(diǎn)叫u(uncle)):
情況1: p為紅色(g肯定是存在的且為黑),u存在且為紅
操作: 把p和u改成黑,g改成紅,如果g為根節(jié)點(diǎn)就把g的顏色變成黑然后結(jié)束,如果g不為根節(jié)點(diǎn),且g的父親為黑色也節(jié)數(shù),為紅色就需要迭代向上調(diào)整,判斷此時(shí)處于何種情況 具像圖:
如果g的父親為紅,就迭代向上調(diào)整:cur = grandfather,grandfather = grandfather->parent
抽象圖:抽象圖中cur可能是新插入的節(jié)點(diǎn),也可能是迭代調(diào)整上來(lái)的節(jié)點(diǎn),這里g這棵子樹(shù)每條路徑黑色節(jié)點(diǎn)數(shù)是相同的,且調(diào)整后g這棵子樹(shù)的每條路徑黑色數(shù)相同且和之前一樣。cur是parent的左孩子和右孩子是一樣的,因?yàn)檫@里都是對(duì)顏色進(jìn)行控制,和方向無(wú)關(guān)。
情況2: p為紅色(g肯定是存在的且為黑),u不存在
操作: cur為parent的左孩子時(shí),對(duì)g進(jìn)行右單旋,然后將p的顏色改黑,g的顏色改紅;cur為parent的右孩子時(shí),先對(duì)p進(jìn)行左單旋,然后對(duì)g進(jìn)行右單旋,然后將cur的顏色改黑,g的顏色改紅 具象圖:此時(shí)cur一定為新增節(jié)點(diǎn),因?yàn)間的右子樹(shù)沒(méi)有黑節(jié)點(diǎn),所以cur的下面也不可能有黑節(jié)點(diǎn) cur為parent的左孩子時(shí) 一條直線,此時(shí)進(jìn)行右單旋
cur為parent的左孩子時(shí) 一條折線,此時(shí)進(jìn)行左右雙旋
上面的第二種情況可以先進(jìn)行左單旋,然后交換cur和p,把折線變?yōu)橹本€,最后都執(zhí)行直線的情況。
情況3: p為紅色(g肯定是存在的且為黑),u存在且為黑
操作: 如果cur為parent的左孩子,對(duì)g進(jìn)行右單旋,然后將p的顏色改為黑,g的顏色改為紅;如果cur為parent的右孩子,先對(duì)p進(jìn)行左單旋,對(duì)g進(jìn)行右單旋,然后將cur的顏色改為黑,g的顏色改為紅
解釋: 假設(shè)此時(shí)a和b中黑色節(jié)點(diǎn)數(shù)為a,c的黑色節(jié)點(diǎn)數(shù)也一定為a,d和e的黑色節(jié)點(diǎn)數(shù)就是a-1,調(diào)整后cur和g的抽象圖的黑色節(jié)點(diǎn)都是a,整體相等。 抽象圖:此時(shí)cur一定為調(diào)整上來(lái)的節(jié)點(diǎn),因?yàn)槿绻切略龉?jié)點(diǎn)的話,那么原來(lái)g這棵子樹(shù)左右黑色節(jié)點(diǎn)數(shù)目不等,所以cur一定是調(diào)整上來(lái)的節(jié)點(diǎn)。 cur為parent的左孩子 一條直線,進(jìn)行右單旋即可
cur為parent的右孩子 一條折線,此時(shí)進(jìn)行左右雙旋
和情況2一樣,上面的第二種情況可以先進(jìn)行左單旋,然后交換cur和p,把折線變?yōu)橹本€,最后都執(zhí)行直線的情況。
總結(jié): 上面就是p是g的左孩子的所有情形,為g的右孩子是與這個(gè)類似。還有注意的是根節(jié)點(diǎn)最后一定要改為黑色。
??插入代碼實(shí)現(xiàn)
旋轉(zhuǎn)代碼如下: 這里就是上一篇博客的旋轉(zhuǎn)代碼,具體如下
// 左單旋 void RotateL(Node* parent) { Node* subR = parent->_right; Node* subRL = subR->_left; // parent的右指向subR的左 parent->_right = subRL; if (subRL) subRL->_parent = parent; Node* ppNode = parent->_parent; parent->_parent = subR; subR->_left = parent; if (ppNode == nullptr) { _root = subR; subR->_parent = nullptr; } else { if (ppNode->_left == parent) ppNode->_left = subR; else ppNode->_right = subR; subR->_parent = ppNode; } } // 右單旋 void RotateR(Node* parent) { Node* subL = parent->_left; Node* subLR = subL->_right; // parent的左指向subL的右 parent->_left = subLR; if (subLR) subLR->_parent = parent; Node* ppNode = parent->_parent; parent->_parent = subL; subL->_right = parent; if (ppNode == nullptr) { _root = subL; subL->_parent = nullptr; } else { if (ppNode->_left == parent) ppNode->_left = subL; else ppNode->_right = subL; subL->_parent = ppNode; } }
插入代碼實(shí)現(xiàn)如下:
pair<Node*, bool> Insert(const pair<K, V>& kv) { if (_root == nullptr) { _root = new Node(kv, BLACK);// 根節(jié)點(diǎn)默認(rèn)給黑 return make_pair(_root, true); } Node* cur = _root; Node* parent = nullptr; while (cur) { parent = cur; if (kv.first < cur->_kv.first) cur = cur->_left; else if (kv.first > cur->_kv.first) cur = cur->_right; else return make_pair(nullptr, false); } // 節(jié)點(diǎn)默認(rèn)給紅節(jié)點(diǎn),帶來(lái)的影響更小 // 給黑節(jié)點(diǎn)的話會(huì)影響 每條路徑的黑節(jié)點(diǎn)相同這條規(guī)則 cur = new Node(kv); if (cur->_kv.first < parent->_kv.first) { parent->_left = cur; cur->_parent = parent; } else { parent->_right = cur; cur->_parent = parent; } // 調(diào)整顏色 // 情況一:p是紅,g是黑,u存在且為紅 // 調(diào)整后的幾種情況: // 1.如果g為根節(jié)點(diǎn),把g的顏色改成黑,結(jié)束; // 2.如果g不為根節(jié)點(diǎn), // a.g的父節(jié)點(diǎn)為黑,結(jié)束; // b.g的父節(jié)點(diǎn)為紅,迭代向上調(diào)整,繼續(xù)判斷是哪種情況(一和三) // cur = grandfather; // father = cur->father; // 這里不管cur是在p的左邊還是右邊,都是一樣的,關(guān)心的是顏色而不是位置 // 情況二:p是紅,g是黑,u不存在/u為黑 cur p g 三個(gè)是一條直線 // 調(diào)整方法(左邊為例):1.右單旋 2.把p改成黑,g改成紅 // a. u不存在時(shí),cur必定是新增節(jié)點(diǎn) // b. u存在時(shí),cur必定是更新上來(lái)的節(jié)點(diǎn) // 情況三:p是紅,g是黑,u不存在/u為黑 cur p g 三個(gè)是一條折線 // 調(diào)整方法(左邊為例):1.p左單旋 2.g右單旋 3.把cur改成黑,g改成紅 // a. u不存在時(shí),cur必定是新增節(jié)點(diǎn) // b. u存在時(shí),cur必定是更新上來(lái)的節(jié)點(diǎn) while (parent && parent->_color == RED) { Node* grandfather = parent->_parent; // 左邊 if (grandfather->_left == parent) { // 紅黑色的條件關(guān)鍵看叔叔 Node* uncle = grandfather->_right; // u存在且為紅 if (uncle && uncle->_color == RED) { // 調(diào)整 p和u改成黑,g改成紅 parent->_color = uncle->_color = BLACK; grandfather->_color = RED; // 迭代 向上調(diào)整 cur = grandfather; parent = cur->_parent; } else// u存在為黑/u不存在 { // 折線用一個(gè)左單旋處理 1.p左單旋 2.g右單旋 3.把cur改成黑,g改成紅 cur p g 三個(gè)是一條折線 if (cur == parent->_right) { RotateL(parent); swap(parent, cur); } // 直線 cur p g 把p改成黑,g改成紅 // 右單旋 有可能是第三種情況 RotateR(grandfather); parent->_color = BLACK; grandfather->_color = RED; } } // uncle在左邊 else { Node* uncle = grandfather->_left; if (uncle && uncle->_color == RED) { parent->_color = uncle->_color = BLACK; grandfather->_color = RED; // 迭代 向上調(diào)整 cur = grandfather; parent = cur->_parent; } else { // 折線用一個(gè)右單旋處理 g p cur g變紅p邊黑 if (cur == parent->_left) { RotateR(parent); swap(parent, cur); } // 直線 g p cur 把p改成黑,g改成紅 // 左單旋 有可能是第三種情況 RotateL(grandfather); parent->_color = BLACK; grandfather->_color = RED; } } } _root->_color = BLACK; return Find(kv.first); }
??紅黑樹(shù)的刪除
??方法概述
第一步: 先按照二叉搜索樹(shù)刪除節(jié)點(diǎn)的方式找到要?jiǎng)h除節(jié)點(diǎn)(也可能是替代節(jié)點(diǎn))
第二步: 然后為了不破壞紅黑樹(shù)的幾條規(guī)則,要對(duì)節(jié)點(diǎn)的顏色進(jìn)行相應(yīng)地調(diào)整
??調(diào)整顏色
第一種情況: 刪除節(jié)點(diǎn)(也可能是替代節(jié)點(diǎn))(之后都叫delNode),如果該節(jié)點(diǎn)為紅色,則直接刪除退出即可,delNode沒(méi)找到也可以直接退出
第二種情況: delNode為黑色(最多只有一個(gè)孩子且為紅色,因?yàn)樘娲?jié)點(diǎn)最多只有一個(gè)孩子),delNode有一個(gè)孩子時(shí),刪除delNode節(jié)點(diǎn),然后把孩子節(jié)點(diǎn)的顏色改成黑色,也可直接結(jié)束
第三種情況: delNode為黑色,且沒(méi)有孩子時(shí),有下面幾種情況(兄弟節(jié)點(diǎn)叫b(brother),父親節(jié)點(diǎn)叫p(parent))(下面是cur是parent的左孩子的情形,右孩子的情形和它類似,不介紹):
情況1: p為黑,b為紅,兩個(gè)孩子存在且一定為黑
操作: 對(duì)p進(jìn)行左單旋,然后將p的顏色改成紅,b的顏色改成黑
分析: 調(diào)整之前抽象三角形的黑色節(jié)點(diǎn)都是a,因?yàn)閏ur下面有一個(gè)節(jié)點(diǎn)要被刪除,所以cur下面少了一個(gè)黑色節(jié)點(diǎn),也就是p的左邊少了一個(gè)黑色節(jié)點(diǎn),調(diào)整后b兩邊的黑色節(jié)點(diǎn)數(shù)不變,cur下面黑色節(jié)點(diǎn)數(shù)還是少了一個(gè),但是它的兄弟是黑色節(jié)點(diǎn),后面可以通過(guò)對(duì)cur進(jìn)行檢索,使用其它情況解決這個(gè)問(wèn)題。
抽象圖:
情況2: p為紅,b為黑,b的兩個(gè)孩子存在且一定為黑
操作: 把p的顏色改成黑,b的顏色改成紅
分析: 調(diào)整前,p左邊少了一個(gè)黑色的節(jié)點(diǎn),調(diào)整后,p的左邊補(bǔ)上了一個(gè)黑色節(jié)點(diǎn),且p的右邊的黑色節(jié)點(diǎn)數(shù)不變,這里可以結(jié)束
抽象圖:
情況3: p為黑色,且b為黑色,b的兩個(gè)孩子為黑
操作: 把b的顏色改為紅
分析: 調(diào)整之前,p左邊是缺少一個(gè)黑色節(jié)點(diǎn)的,調(diào)整后,兩邊黑色節(jié)點(diǎn)數(shù)相同,但是此時(shí)p的右邊也少了一個(gè)黑色節(jié)點(diǎn),此時(shí)p的父親g,g的右邊是比左邊多一個(gè)黑色節(jié)點(diǎn)的,所以需要迭代向上調(diào)整,把cur變成p,繼續(xù)對(duì)cur進(jìn)行檢索
抽象圖:
情況4: p為任意顏色,b的顏色為黑,b的右孩子為紅色
操作: 對(duì)p進(jìn)行左單旋,然后交換p和b的顏色,并把b的顏色改成黑
分析: 調(diào)整前,a和b的黑色節(jié)點(diǎn)數(shù)都是x,c,d,e的黑色節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為x+1,也就是p的左邊少了一個(gè)黑色的節(jié)點(diǎn),調(diào)整后,p兩邊的黑色節(jié)點(diǎn)都是x+1,b兩邊的黑色節(jié)點(diǎn)都是x+2,整體都調(diào)整好了,所以這里可以結(jié)束
抽象圖:
情況5: p為任意顏色,b的顏色為黑,b的左孩子為紅色
操作: 先對(duì)b進(jìn)行右單旋,然后把b改紅,bL改黑,然后對(duì)p進(jìn)行左單旋,然后交換p和b的顏色,并把b的顏色改成黑(情況4)
分析: 和情況四其實(shí)是一樣的,情況4的b和bR是直線,這里是折線,要通過(guò)右單旋變成直線,然后就轉(zhuǎn)為情況4
抽象圖:
總結(jié): 刪除就是以上幾種情況,一般是左邊少一個(gè)黑色節(jié)點(diǎn),就靠右邊補(bǔ)一個(gè),結(jié)束,或者右邊減少一個(gè),然后兩邊整體少一個(gè),對(duì)父親節(jié)點(diǎn)進(jìn)行檢索。
??刪除代碼實(shí)現(xiàn)
代碼實(shí)現(xiàn)如下:
bool Erase(const K& key) { // 如果樹(shù)為空,刪除失敗 if (_root == nullptr) return false; Node* parent = nullptr; Node* cur = _root; Node* delNode = nullptr; Node* delNodeParent = nullptr; while (cur) { // 小于往左邊走 if (key < cur->_kv.first) { parent = cur; cur = cur->_left; } else if (key > cur->_kv.first) { parent = cur; cur = cur->_right; } else { // 找到了,開(kāi)始刪除 // 1.左右子樹(shù)都為空 直接刪除 可以歸類為左為空 // 2.左右子樹(shù)只有一邊為空 左為空,父親指向我的右,右為空,父親指向我的左 // 3.左右子樹(shù)都不為空 取左子樹(shù)最大的節(jié)點(diǎn)或右子樹(shù)最小的節(jié)點(diǎn)和要?jiǎng)h除的節(jié)點(diǎn)交換,然后再刪除 if (cur->_left == nullptr) { // 要?jiǎng)h除節(jié)點(diǎn)為根節(jié)點(diǎn)時(shí),直接把右子樹(shù)的根節(jié)點(diǎn)賦值給——root // 根節(jié)點(diǎn)的話會(huì)導(dǎo)致parent為nullptr if (_root == cur) { _root = _root->_right; if (_root) { _root->_parent = nullptr; _root->_color = BLACK; } return true; } else { delNode = cur; delNodeParent = parent; } } else if (cur->_right == nullptr) { if (_root == cur) { _root = _root->_left; if (_root) { _root->_parent = nullptr; _root->_color = BLACK; } return true; } else { delNode = cur; delNodeParent = parent; } } else { // 找右子樹(shù)中最小的節(jié)點(diǎn) Node* rightMinParent = cur; Node* rightMin = cur->_right;// 去右子樹(shù)找 while (rightMin->_left) { rightMinParent = rightMin; rightMin = rightMin->_left; } //swap(cur->_key, rightMin->_key); // 替代刪除 cur->_kv = rightMin->_kv; delNode = rightMin; delNodeParent = rightMinParent; } break; } } // 沒(méi)找到 if (cur == nullptr) return false; // 1.替代節(jié)點(diǎn)為紅,直接刪除(看上面) // 2.替代節(jié)點(diǎn)為黑(只能有一個(gè)孩子或兩個(gè)孩子) // i)替代節(jié)點(diǎn)有一個(gè)孩子不為空(該孩子一定為紅),把孩子的顏色改成黑 // ii)替代節(jié)點(diǎn)的兩個(gè)孩子都為空 cur = delNode; parent = delNodeParent; if (cur->_color == BLACK) { if (cur->_left)// 左孩子不為空 { cur->_left->_color = BLACK; } else if (cur->_right) { cur->_right->_color = BLACK; } else// 替代節(jié)點(diǎn)的兩個(gè)孩子都為空 { while (parent) { // cur是parent的左 if (cur == parent->_left) { Node* brother = parent->_right; // p為黑 if (parent->_color == BLACK) { Node* bL = brother->_left; Node* bR = brother->_right; // SL和SR一定存在且為黑 if (brother->_color == RED)// b為紅,SL和SR都為黑 b的顏色改黑,p的顏色改紅 情況a { RotateL(parent); brother->_color = BLACK; parent->_color = RED; // 沒(méi)有結(jié)束,還要對(duì)cur進(jìn)行檢索 } else if(bL && bR && bL->_color == BLACK && bR->_color == BLACK)// b為黑,孩子存在 { // 且孩子也為黑 把brother改成紅色,迭代 GP比GU小1 情況b brother->_color = RED; cur = parent; parent = parent->_parent; } // bL存在為紅,bR不存在或bR為黑 情況e 右旋后變色轉(zhuǎn)為情況d else if (bL && bL->_color == RED && (!bR || (bR && bR->_color == BLACK))) { RotateR(brother); bL->_color = BLACK; brother->_color = RED; } else if (bR && bR->_color == RED) // 右孩子為紅,進(jìn)行一個(gè)左旋,然后把右孩子的顏色改成黑色 情況d { RotateL(parent); swap(brother->_color, parent->_color); bR->_color = BLACK; break; } else { // cur p b 都是黑,且b無(wú)孩子,迭代更新 // parent是紅就結(jié)束 brother->_color = RED; cur = parent; parent = parent->_parent; } } // p為紅 b一定為黑 else { Node* bL = brother->_left; Node* bR = brother->_right; if (bL && bR && bL->_color == BLACK && bR->_color == BLACK)// b的孩子全為黑 情況c p變黑,b變紅 結(jié)束 { brother->_color = RED; parent->_color = BLACK; break; } // bL存在為紅,bR不存在或bR為黑 情況e 右旋后變色轉(zhuǎn)為情況d else if (bL && bL->_color == RED && (!bR || (bR && bR->_color == BLACK))) { RotateR(brother); bL->_color = BLACK; brother->_color = RED; } else if (bR && bR->_color == RED) // 右孩子為紅,進(jìn)行一個(gè)左旋,然后把右孩子的顏色改成黑色 情況d { RotateL(parent); //swap(brother->_color, parent->_color); brother->_color = parent->_color; parent->_color = BLACK; bR->_color = BLACK; break; } else// cur 為黑,p為紅,b為黑 調(diào)整顏色,結(jié)束 { parent->_color = BLACK; brother->_color = RED; break; } } } else { Node* brother = parent->_left; // p為黑 if (parent->_color == BLACK) { Node* bL = brother->_left; Node* bR = brother->_right; // SL和SR一定存在且為黑 if (brother->_color == RED)// b為紅,SL和SR都為黑 b的顏色改黑,p的顏色改紅 情況a { RotateR(parent); brother->_color = BLACK; parent->_color = RED; // 沒(méi)有結(jié)束,還要對(duì)cur進(jìn)行檢索 } else if (bL && bR && bL->_color == BLACK && bR->_color == BLACK)// b為黑,孩子存在 { // 且孩子也為黑 把brother改成紅色,迭代 GP比GU小1 情況b brother->_color = RED; cur = parent; parent = parent->_parent; } // 右孩子存在且為紅,但左孩子不存在或?yàn)楹? 情況e 右旋后變色轉(zhuǎn)為情況d else if (bR && bR->_color == RED && (!bL || (bL && bL->_color == BLACK))) { RotateL(brother); brother->_color = RED; bR->_color = BLACK; } else if (bL && bL->_color == RED) // 左孩子為紅,進(jìn)行一個(gè)右旋,然后把左孩子的顏色改成黑色 情況d { RotateR(parent); swap(brother->_color, parent->_color); bL->_color = BLACK; break; } else { // cur p b 都是黑,且b無(wú)孩子,迭代更新 // if (parent == _root) // p是根節(jié)點(diǎn),把b變紅 否則迭代 brother->_color = RED; cur = parent; parent = parent->_parent; } } // p為紅 b一定為黑 else { Node* bL = brother->_left; Node* bR = brother->_right; if (bL && bR && bL->_color == BLACK && bR->_color == BLACK)// b的孩子全為黑 情況c p變黑,b變紅 結(jié)束 { brother->_color = RED; parent->_color = BLACK; break; } // 右孩子存在且為紅,但左孩子不存在或?yàn)楹? 情況e 右旋后變色轉(zhuǎn)為情況d else if (bR && bR->_color == RED && (!bL || (bL && bL->_color == BLACK))) { RotateL(brother); brother->_color = RED; bR->_color = BLACK; } else if (bL && bL->_color == RED) // 左孩子為紅,進(jìn)行一個(gè)右旋,然后把左孩子的顏色改成黑色 情況d { RotateR(parent); // swap(brother->_color, parent->_color); brother->_color = parent->_color; parent->_color = BLACK; bL->_color = BLACK; break; } else// cur 為黑,p為紅,b為黑 調(diào)整顏色,結(jié)束 { parent->_color = BLACK; brother->_color = RED; break; } } } } } } delNodeParent = delNode->_parent; // 刪除 if (delNode->_left == nullptr) { if (delNodeParent->_left == delNode) delNodeParent->_left = delNode->_right; else delNodeParent->_right = delNode->_right; if (delNode->_right)// 右不為空,就讓右節(jié)點(diǎn)的父指針指向delNodeParent delNode->_right->_parent = delNodeParent; } else { if (delNodeParent->_left == delNode) delNodeParent->_left = delNode->_left; else delNodeParent->_right = delNode->_left; if (delNode->_left)// 右不為空,就讓右節(jié)點(diǎn)的父指針指向delNodeParent delNode->_left->_parent = delNodeParent; } delete delNode; delNode = nullptr; return true; }
??紅黑樹(shù)的查找
這里比較簡(jiǎn)單,直接上代碼:
bool Find(const K& key) { if (_root == nullptr) return false; Node* cur = _root; while (cur) { // 小于往左走 if (key < cur->_kv.first) { cur = cur->_left; } // 大于往右走 else if (key > cur->_kv.first) { cur = cur->_right; } else { // 找到了 return true; } } return false; }
??紅黑樹(shù)的驗(yàn)證
這里通過(guò)遞歸計(jì)算出每條路徑的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)來(lái)進(jìn)行比較,同時(shí)驗(yàn)證其他的性質(zhì)是否符合,從而驗(yàn)證是否紅黑樹(shù):
bool IsValidRBTree() { // 空樹(shù)也是紅黑樹(shù) if (_root == nullptr) return true; // 判斷根節(jié)點(diǎn)的顏色是否為黑色 if (_root->_color != BLACK) { cout << "違反紅黑樹(shù)的根節(jié)點(diǎn)為黑色的規(guī)則" << endl; return false; } // 計(jì)算出任意一條路徑的黑色節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù) size_t blackCount = 0; Node* cur = _root; while (cur) { if (cur->_color == BLACK) ++blackCount; cur = cur->_left; } // 檢測(cè)每條路徑黑節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)是否相同 第二個(gè)參數(shù)記錄路徑中黑節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù) return _IsValidRBTree(_root, 0, blackCount); } bool _IsValidRBTree(Node* root, size_t k, size_t blackCount) { // 走到空就判斷該條路徑的黑節(jié)點(diǎn)是否等于blackCount if (root == nullptr) { if (k != blackCount) { cout << "違反每條路徑黑節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)相同的規(guī)則" << endl; return false; } return true; } if (root->_color == BLACK) ++k; // 判斷是否出現(xiàn)了連續(xù)兩個(gè)紅色節(jié)點(diǎn) Node* parent = root->_parent; if (parent && root->_color == RED && parent->_color == RED) { cout << "違反了不能出現(xiàn)連續(xù)兩個(gè)紅色節(jié)點(diǎn)的規(guī)則" << endl; return false; } return _IsValidRBTree(root->_left, k, blackCount) && _IsValidRBTree(root->_right, k, blackCount); }
實(shí)例演示:
void TestRBTree() { //srand((size_t)time(nullptr)); RBTree<int, int> rbt; // int a[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,5,7,8,11,12,13 }; // int a[] = { 16,3,7,11,9,26,18,14,15 }; // int a[] = { 4,2,6,1,3,5,15,7,16,14 }; // int a[] = { 10,9,8,7,6,5,4,3,2,1 }; vector<int> a; for (size_t i = 0; i < 13; ++i) { // a.push_back(rand()); a.push_back(i); } //int a[] = { 4,2,6,7,3,5 }; /*vector<int> v; v.reserve(100000); for (size_t i = 1; i <= v.capacity(); ++i) { v.push_back(i); }*/ for (auto e : a) { int begin = clock(); rbt.Insert(make_pair(e, e)); int end = clock(); cout << "插入數(shù)據(jù) " << e << " 后:" << "樹(shù)的高度:" << rbt.Height() << " 是否為紅黑樹(shù):" << rbt.IsValidRBTree(); cout << " 用時(shí):" << end - begin << "ms" << endl; } cout << "-------------------------------------------------------" << endl; for (auto e : a) { int begin = clock(); rbt.Erase(e); int end = clock(); cout << "刪除數(shù)據(jù) " << e << " 后:" << "樹(shù)的高度:" << rbt.Height() << " 是否為紅黑樹(shù):" << rbt.IsValidRBTree(); cout << " 用時(shí):" << end - begin << "ms" << endl; } // cout << rbt.IsValidRBTree() << endl; // rbt.InOrder(); }
代碼運(yùn)行結(jié)果如下:
??AVL樹(shù)和紅黑樹(shù)的比較
AVL樹(shù) | 紅黑樹(shù) | |
---|---|---|
如何控制平衡 | 通過(guò)條件平衡因子,子樹(shù)左右高度差不超過(guò)1 | 用過(guò)顏色控制,使得最長(zhǎng)路徑不超出最短路徑的長(zhǎng)度的兩倍 |
增刪查改的時(shí)間復(fù)雜度 | 可以穩(wěn)定在O(logN) | 基本是O(logN),極端情況下是O(log2N) |
總結(jié): AVL樹(shù)是嚴(yán)格意義上的平衡,紅黑樹(shù)是相對(duì)的平衡,兩者都很高效,但后者用的更多,因?yàn)樗D(zhuǎn)更是,實(shí)現(xiàn)相對(duì)簡(jiǎn)單,付出的代價(jià)少一點(diǎn)。
??總結(jié)
二叉搜索樹(shù)的內(nèi)容就介紹到這,接下來(lái)我會(huì)給大家介紹map和set兩個(gè)容器,它們的底層就是紅黑樹(shù),我會(huì)用紅黑樹(shù)給大家模擬實(shí)現(xiàn)它們。喜歡的話,歡迎點(diǎn)贊支持和關(guān)注~
到此這篇關(guān)于C++數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)紅黑樹(shù)全面分析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C++ 紅黑樹(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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