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Java高性能本地緩存框架Caffeine的實(shí)現(xiàn)

 更新時(shí)間:2022年02月28日 09:16:33   作者:Java知識(shí)圖譜  
本文主要介紹了Java高性能本地緩存框架Caffeine的實(shí)現(xiàn),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

一、序言

Caffeine是一個(gè)進(jìn)程內(nèi)部緩存框架,使用了Java 8最新的[StampedLock]樂(lè)觀鎖技術(shù),極大提高緩存并發(fā)吞吐量,一個(gè)高性能的 Java 緩存庫(kù),被稱(chēng)為最快緩存。

二、緩存簡(jiǎn)介

(一)緩存對(duì)比

從橫向?qū)ΤS玫木彺孢M(jìn)行對(duì)比,有助于加深對(duì)緩存的理解,有助于提高技術(shù)選型的合理性。下面對(duì)比三種常用緩存:Redis、EhCache、Caffeine。

1、序列化

緩存序列化原因
Redis必須實(shí)現(xiàn)序列化進(jìn)程間數(shù)據(jù)傳輸,因此必須實(shí)現(xiàn)序列化。大多數(shù)情況下涉及內(nèi)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)傳輸;作為緩存數(shù)據(jù)庫(kù)使用,持久化是標(biāo)配。
EhCache不一定需要實(shí)現(xiàn)序列化當(dāng)緩存配置不持久化到磁盤(pán)時(shí),無(wú)需實(shí)現(xiàn)序列化接口。使用時(shí),如果不確定是否需要持久化到磁盤(pán),建議統(tǒng)一實(shí)現(xiàn)序列化接口。
Caffeine不需要實(shí)現(xiàn)序列化Map對(duì)象的改進(jìn)型接口,不涉及任何形式的網(wǎng)絡(luò)傳輸和持久化,因此完全不需要實(shí)現(xiàn)序列化接口。

2、進(jìn)程關(guān)系

緩存進(jìn)程關(guān)系備注
Redis與業(yè)務(wù)進(jìn)程獨(dú)立,由操作系統(tǒng)獨(dú)立管理,業(yè)務(wù)系統(tǒng)重啟對(duì)緩存服務(wù)無(wú)影響Redis服務(wù)與業(yè)務(wù)服務(wù)獨(dú)立,互相影響較小
EhCache附著于業(yè)務(wù)進(jìn)程,業(yè)務(wù)系統(tǒng)重啟,存儲(chǔ)與內(nèi)存部分的緩存數(shù)據(jù)丟失;存儲(chǔ)與硬盤(pán)部分的數(shù)據(jù)繼續(xù)存在緩存配置存在兩種模式:一種是純內(nèi)存型,一種是可持久化到磁盤(pán)
Caffeine附著于業(yè)務(wù)進(jìn)程,業(yè)務(wù)系統(tǒng)重啟,緩存數(shù)據(jù)全部丟失純內(nèi)存型

內(nèi)存型緩存的理解:緩存都是使用內(nèi)存作為存儲(chǔ)媒介的,各種緩存服務(wù)的區(qū)別如下:Caffeine是內(nèi)存型緩存是指緩存與調(diào)用者屬于同一個(gè)應(yīng)用,準(zhǔn)確的說(shuō)屬于同一個(gè)JVM;Redis是指另外一個(gè)獨(dú)立進(jìn)程的內(nèi)存型,緩存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Redis數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)存中,而不是在調(diào)用服務(wù)所屬的內(nèi)存中。

(二)本地緩存

本地緩存與分布式緩存對(duì)應(yīng),緩存進(jìn)程和應(yīng)用進(jìn)程同屬于一個(gè)JVM,數(shù)據(jù)的讀、寫(xiě)在一個(gè)進(jìn)程內(nèi)完成。本地緩存沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo),訪問(wèn)速度很快。

Caffeine是基于Guava Cache增強(qiáng)的新一代緩存技術(shù),緩存性能極其出色。

1、Map

JDK內(nèi)置的Map可作為緩存的一種實(shí)現(xiàn)方式,然而嚴(yán)格意義來(lái)講,其不能算作緩存的范疇。原因如下:一是其存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)不能主動(dòng)過(guò)期;二是無(wú)任何緩存淘汰策略。

三、SpringCache

Caffeine作為Spring體系中內(nèi)置的緩存之一,Spring Cache同樣提供調(diào)用接口支持。

(一)需求分析

1、CacheManager

Caffeine屬于進(jìn)程內(nèi)部緩存框架,不需要配置多數(shù)據(jù)源,因此一個(gè)CacheManager即可滿(mǎn)足需求。如果應(yīng)用中僅使用Caffeine作為唯一的緩存框架,那么通過(guò)注解使用時(shí)無(wú)需顯式指明。

2、CacheName

任何一類(lèi)緩存,不同業(yè)務(wù)模塊間緩存過(guò)期時(shí)間以及緩存淘汰策略幾乎不相同,因此應(yīng)該支持多CacheName,并且應(yīng)該具有不同配置。過(guò)期時(shí)間是不同CacheName間緩存配置的重要區(qū)別。

3、Key

內(nèi)存型緩存,無(wú)可視化界面,因此首要滿(mǎn)足鍵值的唯一性,鍵值唯一是正確使用業(yè)務(wù)緩存的基礎(chǔ)保證。

(二)序列化

Caffeine緩存不涉及任何序列化,因此目標(biāo)緩存對(duì)象不需要實(shí)現(xiàn)Serializable接口。若涉及多級(jí)緩存或者多種緩存共用,其它需要網(wǎng)絡(luò)傳輸或者持久化的緩存需要序列化,Caffeine盡管也使用實(shí)現(xiàn)序列化的實(shí)體類(lèi),但是不做序列化操作。

不需要序列化,降低了緩存使用難度。

(三)集成

1、引入依賴(lài)

如果無(wú)特別要求,使用較新SpringBoot的內(nèi)置版本即可。

<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-context-support</artifactId>
</dependency>

2、全局配置

全局配置中指定使用caffeine緩存管理。

spring:
  cache:
    type: caffeine

3、緩存管理器

配置緩存管理器:多CacheName配置。

public interface CacheNameTimeConstant {
    String CACHE_DEFAULT = "CACHE_DEFAULT";
    String CACHE_10SECS = "CACHE_10SECS";
    String CACHE_60SECS = "CACHE_60SECS";
}

同一個(gè)CacheManager配置多個(gè)CacheName,此處僅配置過(guò)期時(shí)間的差異,其余配置可自由增加。

@Bean
public CacheManager caffeineCacheManager() {
    SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();
    List<CaffeineCache> caches = new ArrayList<>();
    caches.add(new CaffeineCache(CacheNameTimeConstant.CACHE_5SECS, 
            Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS).build()));
    caches.add(new CaffeineCache(CacheNameTimeConstant.CACHE_10SECS, 
            Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS).build()));
    caches.add(new CaffeineCache(CacheNameTimeConstant.CACHE_30SECS, 
            Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(30, TimeUnit.SECONDS).build()));
    cacheManager.setCaches(caches);
    return cacheManager;
}

四、小結(jié)

Java領(lǐng)域可用的緩存框架非常多,Caffeine不屬于分布式緩存,但不影響其在本地緩存場(chǎng)景出色的表現(xiàn)。開(kāi)發(fā)者在進(jìn)行緩存架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)需要綜合考慮各類(lèi)緩存的優(yōu)缺點(diǎn),依據(jù)具體場(chǎng)景選配相應(yīng)緩存。

到此這篇關(guān)于Java高性能本地緩存框架Caffeine的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java Caffeine內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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