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MySQL聚合查詢與聯(lián)合查詢操作實(shí)例

更新時間：2022年02月23日 10:25:36 作者：Zebra且狂奔

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MySQL聚合查詢與聯(lián)合查詢操作的相關(guān)資料,文中通過實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家學(xué)習(xí)或者使用MySQL具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

一. 聚合查詢

1.聚合函數(shù)（count，sum，avg...）

常見的統(tǒng)計總數(shù)、計算平局值等操作，可以使用聚合函數(shù)來實(shí)現(xiàn)，常見的聚合函數(shù)有：

注意最后面都是可以加上where,order by這些語句的，這些聚合函數(shù)會根據(jù)這些語句的結(jié)果集來進(jìn)行查詢
后面最好不要加上limit，因?yàn)镸ySQL的limit和別的數(shù)據(jù)庫的limit不一樣
有使用統(tǒng)計列的聚合函數(shù)的時候，避免再寫上其他列，不然會出現(xiàn)這種無意義顯示第一列的情況

注意點(diǎn)：

1.count：可以使用count（*），count（0），count（1）這樣，說白了實(shí)際上和select 1 from整個表是一樣的道理，這個count里面的0，1只是作為參數(shù)傳入而已，先select 1,然后再統(tǒng)計count的值

2.sum，max，min，avg都不可以傳入*,必須傳入字段或者表達(dá)式使用

3.avg可以和sum結(jié)合起來用，聚合函數(shù)都可以多個一起用

2.GROUP BY子句

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以對指定列進(jìn)行分組查詢。需要滿足：使用 GROUP BY 進(jìn)行分組查詢時，SELECT 指定的字段必須是“分組依據(jù)字段”，其他字段若想出現(xiàn)在SELECT 中則必須包含在聚合函數(shù)中。

Select后面的聚合函數(shù)是等Group by執(zhí)行完分組以后才進(jìn)行的
Group by語句的實(shí)質(zhì)就是分組，常配合聚合查詢使用

語法：

Select指定的字段必須是group by后面有的，沒有的只能出現(xiàn)在聚合函數(shù)中，不然會出問題

GROUP BY注意事項(xiàng)

1.Group by語句的實(shí)質(zhì)就是分組，常配合聚合查詢使用

2.只要有聚合函數(shù)出現(xiàn)，就可能要分組

3.分組操作中，查詢允許的是分組字段，聚合函數(shù)，其他非分組字段需要保證分組后沒有多行（如學(xué)生id分組，查詢字段可以有學(xué)生姓名，因?yàn)閷W(xué)生id分組以后，只有一行）

4.分組前過濾條件用where，分組后用having（代碼是順序執(zhí)行的）

執(zhí)行順序：from > on> join > where > group by > with > having >select > distinct > order by > limit

最先從from開始執(zhí)行，所以別名一般都在from這里命名，你在select命名也可以，不過select較后面執(zhí)行，命名了前面執(zhí)行那些地方都用不了。
Limit永遠(yuǎn)在最后執(zhí)行

5.---select classid，average(score) from student where score>60 group by classid havinng classid<=3

先找出score > 60的行，然后按照classid分組，得到的結(jié)果里面，再選出class <=3的行，顯示出分?jǐn)?shù)總和（顯示出1,2,3各班的分?jǐn)?shù)大于60分的學(xué)生的平均分）

6.group by 就是將重復(fù)的行合并成一行

7.group by 很多個字段的時候，可能沒有合并，但是達(dá)到了分組的效果，可以使用聚合函數(shù)了。

3.HAVING

GROUP BY 子句進(jìn)行分組以后，需要對分組結(jié)果再進(jìn)行條件過濾時，不能使用 WHERE 語句，而需要用HAVING。HAVING是在GROUP BY 后面執(zhí)行的

二. 聯(lián)合查詢（（重點(diǎn)）多表）

1.內(nèi)連接

語法：

這里第二個方法的話，你可能不知道哪個是連接條件，哪個是篩選結(jié)果集的條件。用哪種都行，還是優(yōu)先用第一種吧，為了和后面的外連接對應(yīng)。內(nèi)連接就相當(dāng)于是在得到的笛卡爾積上給了連接條件

這里要是不group by進(jìn)行分組的話，就會像下面這樣只有一行，相當(dāng)于是把所有學(xué)生的所有成績?nèi)考悠饋砹?。但是我們這里需要的是單個學(xué)生的總成績，所以我們要先按學(xué)生id進(jìn)行分組。

2.外連接

外連接分為左外連接和右外連接。如果聯(lián)合查詢，左側(cè)的表完全顯示我們就說是左外連接；右側(cè)的表完全顯示我們就說是右外連接。

注意點(diǎn)：

左連接：左表的數(shù)據(jù)不會依據(jù)連接條件（on后面的部分，包括and上去的）過濾而全部顯示，其他條件還是可以過濾，比如后面再加上where等條件。
如果右表有數(shù)據(jù)有不滿足連接條件的值，右表數(shù)據(jù)會顯示null，左表全顯示

語法：（注意：On后面還能跟上where）

同樣的查詢方法，這次能顯示出第8名成績?yōu)榭盏膶W(xué)生的信息，左表也就是student表中的數(shù)據(jù)會全部顯示出來，不會受到連接條件stu.id = sco.student_id這一連接條件的影響，如果是之前的內(nèi)連接，就顯示不出老外學(xué)中文這一學(xué)生的信息，因?yàn)樵趕co表中根本就沒有老外學(xué)中文這一學(xué)生的id。