python使用技巧-查找文件?
標(biāo)準(zhǔn)庫的fnmatch
庫專門用來進(jìn)行文件名匹配,支持使用通配符進(jìn)行字符串匹配。
- 1、fnmatch:判斷文件名是否符合特定的模式;
- 2、fnmatchcase:判斷文件名是否符合特定的模式,不區(qū)分大小寫;
- 3、filter:返回輸入列表中,符合特定模式的文件名列表;
- 4、translate:將通配符模式轉(zhuǎn)換成正則表達(dá)式。
fnmatchcase
函數(shù)與fnmatch
函數(shù)幾乎一樣,只是在匹配文件名時會忽略文件名中字母的大小寫。
filter
函數(shù)與fnmatch
函數(shù)比較類似,區(qū)別在于fnmatch每次對一個文件名進(jìn)行匹配判斷,filter函數(shù)每次對一組文件名進(jìn)行匹配判斷。filter 函數(shù)接受文件名列表為第一個參數(shù),文件名模式為第二個參數(shù),然后以列表的形式返回輸入列表中所有符合模式的文件名。
import os,fnmatch names = os.listdir('.') for name in names: ? ? if fnmatch.fnmatch(name,'*.xlsx'): ? ? ? ? print(name) ? ? if fnmatch.fnmatch(name,'[a-z]*'): ? ? ? ? print(name) print(fnmatch.filter(names,"[a-z]*.xlsx"))
目前,我們要獲取特定類型的文件列表,都是先通過os.listdir獲取文件列表,然后通過使用fnmatch進(jìn)行文件名模式匹配進(jìn)行過濾。而在Python中還有更加簡單的方式,即使用標(biāo)準(zhǔn)庫的glob庫。glob的作用相當(dāng)于os.listdir
加上fnmatch
。使用glob以后,不需要調(diào)用os.listdir獲取文件列表,直接通過模式匹配即可。
import glob print(glob.glob('*.xlsx')) print(glob.glob('[a-z]*'))
前面的例子都是查找某一個目錄下的文件并通過模式匹配去選擇自己需要的文件類型。在實際工作過程中,更有可能遇到的是查找某個目錄及其子目錄下的所有文件。例如查找某個目錄及其子目錄下的圖片??梢允褂胦s模塊的walk函數(shù)。walk函數(shù)遍歷某個目錄及其子目錄,對于每一個目錄,walk返回一個三元組(dirpath, dirnames,filenames)。其中dirpath
保存的是當(dāng)前目錄,dirnames是當(dāng)前目錄下的子目錄列表,filenames
是當(dāng)前目錄下的文件列表。
import os,fnmatch images = ['*.jpg','*.jpeg','*.png','*.tif','*.tiff'] matches = [] for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(os.path.expanduser(r"D:/test")): ? ? for image in images: ? ? ? ? for filename in fnmatch.filter(filenames,image): ? ? ? ? ? ? matches.append(os.path.join(dirpath,filename)) print(matches)
在遍歷目錄及其子目錄時,如果想要忽略掉某一個子目錄,可以直接修改三元組中的dirnames
,即從dirnames列表中移除需要忽略掉的目錄。
if 'extest' in dirnames: ? ? ? dirnames.remove('extest')
到此這篇關(guān)于python使用技巧-查找文件 的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python查找文件 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
超詳細(xì)注釋之OpenCV Haar級聯(lián)檢測器進(jìn)行面部檢測
這篇文章主要介紹了OpenCV Haar級聯(lián)檢測器進(jìn)行面部檢測,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2021-09-09使用Python腳本將文字轉(zhuǎn)換為圖片的實例分享
這篇文章主要介紹了使用Python腳本將文字轉(zhuǎn)換為圖片的實例分享,主要用到了PIL庫,需要的朋友可以參考下2015-08-08