python自定義封裝帶顏色的logging模塊
python 自定義封裝帶顏色的logging模塊
自己在搭建python接口自動化框架 分享一些內容過程中想自己封裝一個logger方法 根據logging進行二次封裝 代碼如下
import logging
import os
import time
import colorlog
from logging.handlers import RotatingFileHandler
# 創(chuàng)建文件目錄
cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # log_path是存放日志的路徑
log_path = os.path.join(os.path.dirname(cur_path), 'logs')
if not os.path.exists(log_path): os.mkdir(log_path) # 如果不存在這個logs文件夾,就自動創(chuàng)建一個
# 修改log保存位置
timestamp = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime())
logfile_name = '%s.log' % timestamp
logfile_path = os.path.join(log_path, logfile_name)
# 定義不同日志等級顏色
log_colors_config = {
'DEBUG': 'bold_cyan',
'INFO': 'bold_green',
'WARNING': 'bold_yellow',
'ERROR': 'bold_red',
'CRITICAL': 'red',
}
class Logger(logging.Logger):
def __init__(self, name, level='DEBUG', file=None, encoding='utf-8'):
super().__init__(name)
self.encoding = encoding
self.file = file
self.level = level
# 針對所需要的日志信息 手動調整顏色
formatter = colorlog.ColoredFormatter(
'%(log_color)s%(levelname)1.1s %(asctime)s %(reset)s| %(message_log_color)s%(levelname)-8s %(reset)s| %('
'log_color)s[%(filename)s%(reset)s:%(log_color)s%(module)s%(reset)s:%(log_color)s%(funcName)s%('
'reset)s:%(log_color)s%(''lineno)d] %(reset)s- %(white)s%(message)s',
reset=True,
log_colors=log_colors_config,
secondary_log_colors={
'message': {
'DEBUG': 'blue',
'INFO': 'blue',
'WARNING': 'blue',
'ERROR': 'red',
'CRITICAL': 'bold_red'
}
},
style='%'
) # 日志輸出格式
# 創(chuàng)建一個FileHandler,用于寫到本地
rotatingFileHandler = logging.handlers.RotatingFileHandler(filename=logfile_path,
maxBytes=1024 * 1024 * 50,
backupCount=5)
rotatingFileHandler.setFormatter(formatter)
rotatingFileHandler.setLevel(logging.DEBUG)
self.addHandler(rotatingFileHandler)
# 創(chuàng)建一個StreamHandler,用于輸出到控制臺
console = colorlog.StreamHandler()
console.setLevel(logging.DEBUG)
console.setFormatter(formatter)
self.addHandler(console)
self.setLevel(logging.DEBUG)
logger = Logger(name=logfile_path, file=logfile_path)
使用時我們只需要引入封裝好的類就行 直觀美麗大方~
# 引入封裝好的logger模塊
from common.logger_handler import logger
def physical_strength(self, abnormal):
"""兌換體力異常通用方法"""
if self.attrs.__contains__('costType'):
attrs_Type = {
"costType": abnormal,
"count": self.attrs["count"]
}
response_Type = r().response(self.send_uid, self.code, self.event, attrs_Type)
# 使用時直接調用logger.info()就行
logger.info(f"physical_strength_{abnormal},response_Type:{response_Type}")
assert response_Type["code"] != 0
time.sleep(2)
attrs_count = {
"costType": self.attrs["costType"],
"count": abnormal
}
response_count = r().response(self.send_uid, self.code, self.event, attrs_count)
logger.info(f"physical_strength_{abnormal},response_count:{response_count}")
assert response_count["code"] != 0
time.sleep(2)
attrs_all = {
"costType": abnormal,
"count": abnormal
}
response_all = r().response(self.send_uid, self.code, self.event, attrs_all)
logger.info(f"physical_strength_{abnormal},response_all:{response_all}")
assert response_all["code"] != 0
time.sleep(2)
else:
attrs_count = {
"count": abnormal
}
response_count = r().response(self.send_uid, self.code, self.event, attrs_count)
logger.info(f"physical_strength_{abnormal},response_count:{response_count}")
assert response_count["code"] != 0
time.sleep(2)
效果:按照 日期/時間/日志等級/文件名稱/類/方法名稱/代碼行數展示(這里可以自己手動調整formatter參數 如果感覺展示太長的話)
%(levelno)s: 打印日志級別的數值
%(levelname)s: 打印日志級別名稱
%(pathname)s: 打印當前執(zhí)行程序的路徑,其實就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印當前執(zhí)行程序名
%(funcName)s: 打印日志的當前函數
%(lineno)d: 打印日志的當前行號
%(asctime)s: 打印日志的時間
%(thread)d: 打印線程ID
%(threadName)s: 打印線程名稱
%(process)d: 打印進程ID
%(message)s: 打印日志信息

避坑:不要用這種方式去調用日志等級方法 會出現日志打印定位路徑錯誤 只能定位在log封裝類當前方法下
def debug(self, message):
self.__console('debug', message)
def info(self, message):
self.__console('info', message)
def warning(self, message):
self.__console('warning', message)
def error(self, message):
self.__console('error', message)
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