R語言繪圖數(shù)據(jù)可視化Ridgeline plot山脊圖畫法
更新時間：2022年02月17日 09:27:30 作者：黃小仙
這篇文章主要為大家介紹了R語言繪圖數(shù)據(jù)可視化Ridgeline plot山脊圖畫法的示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助
今天給大家介紹一下Ridgeline plot（山脊圖）的畫法。
作圖數(shù)據(jù)如下：
Step1. 繪圖數(shù)據(jù)的準備
首先要把你想要繪圖的數(shù)據(jù)調(diào)整成R語言可以識別的格式，建議大家在excel中保存成csv格式。
Step2. 繪圖數(shù)據(jù)的讀取
data<-read.csv(“your file path”, header = T) #注釋：header=T表示數(shù)據(jù)中的第一行是列名，如果沒有列名就用header=F
Step3. 繪圖所需package的安裝、調(diào)用
library(reshape2) library(ggplot2) library(ggridges) # 注釋：package使用之前需要調(diào)用 # 今天要用到geom_density_ridges()函數(shù)需要調(diào)用ggridges包 # 直接用install.packages(ggridges)可以安裝
Step4. 繪圖
ggplot(data_melt, aes(x = value , y = variable , fill = variable)) + geom_density_ridges() + theme_ridges() + theme(legend.position = "none")
調(diào)整透明度
ggplot(data_melt, aes(x = value , y = variable , fill = variable)) + geom_density_ridges(alpha = 0.5) + theme_ridges() + theme(legend.position = "none")
更改順序
level<-levels(data_melt$variable) data_melt$variable<-factor(data_melt$variable, levels = rev(level)) ggplot(data_melt, aes(x = value , y = variable , fill = variable)) + geom_density_ridges(alpha = 0.5) + theme_ridges() + theme(legend.position = "none")
更改線條形狀
ggplot(data_melt, aes(x = value , y = variable , fill = variable)) + geom_density_ridges(alpha = 0.5, stat="binline", bins=20) + theme_ridges() + theme(legend.position = "none")
以上就是R語言繪圖數(shù)據(jù)可視化Ridgeline plot山脊圖畫法的詳細內(nèi)容，更多關于R語言數(shù)據(jù)可視化Ridgeline plot山脊圖畫法的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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