Mysql分庫分表之后主鍵處理的幾種方法
數(shù)據(jù)庫自增 ID
搞一個數(shù)據(jù)庫,什么也不干,就用于生成主鍵。
你的系統(tǒng)里每次得到一個 id,都需要往那個專門生成主鍵的數(shù)據(jù)庫中通過插入獲取一個自增的ID,拿到這個 id 之后再往對應(yīng)的分庫分表里去寫入。
優(yōu)點(diǎn):方便簡單。
缺點(diǎn):單庫生成自增 id,要是高并發(fā)的話,就會有瓶頸的;如果你硬是要改進(jìn)一下,那么就專門開一個服務(wù)出來,這個服務(wù)每次就拿到當(dāng)前 id 最大值,然后自己遞增幾個 id,一次性返回一批 id,然后再把當(dāng)前最大 id 值修改成遞增幾個 id 之后的一個值;但是無論如何都是基于單個數(shù)據(jù)庫。
適合的場景:系統(tǒng)并發(fā)不大,只是因為數(shù)據(jù)量大的原因而去做的分庫分表的話,可以采用這種方式。
設(shè)置數(shù)據(jù)庫 sequence 或者表自增字段步長
可以通過設(shè)置數(shù)據(jù)庫 sequence 或者表的自增字段步長來進(jìn)行水平伸縮。
比如說,現(xiàn)在有 8 個服務(wù)節(jié)點(diǎn),每個服務(wù)節(jié)點(diǎn)使用一個 sequence 功能來產(chǎn)生 ID,每個 sequence 的起始 ID 不同,并且依次遞增,步長都是8
適合的場景:在用戶防止產(chǎn)生的 ID 重復(fù)時,這種方案實現(xiàn)起來比較簡單,也能達(dá)到性能目標(biāo)。但是服務(wù)節(jié)點(diǎn)固定,步長也固定,將來如果還要增加服務(wù)節(jié)點(diǎn),就不好搞了。
UUID
優(yōu)點(diǎn):本地生成,不需要基于數(shù)據(jù)庫;
缺點(diǎn):UUID 太長了、占用空間大;作為主鍵性能太差:UUID 不具有有序性,會導(dǎo)致 B+ 樹索引在寫的時候有過多的隨機(jī)寫操作(連續(xù)的 ID 可以產(chǎn)生部分順序?qū)懀?,還有,由于在寫的時候不能產(chǎn)生有順序的 append 操作,而需要進(jìn)行 insert 操作,導(dǎo)致頻繁的進(jìn)行頁分裂,性能下降明顯。
適合的場景:如果你是要隨機(jī)生成個什么文件名、編號之類的,你可以用 UUID,但是作為InnoDB表的主鍵是不能用 UUID 的。
UUID.randomUUID().toString().replace(“-”, “”) -> sfsdf23423rr234sfdaf
系統(tǒng)當(dāng)前時間戳+XXX
適合的場景:一般如果用這個方案,是將當(dāng)前時間戳跟很多其他的業(yè)務(wù)字段拼接起來,作為一個 id,如果業(yè)務(wù)上你覺得可以接受,那么也是可以的。你可以將別的業(yè)務(wù)字段值跟當(dāng)前時間拼接起來,組成一個全局唯一的編號。
Snowflake 算法
snowflake 算法是 twitter 開源的分布式 id 生成算法,采用 Scala 語言實現(xiàn),是把一個 64 位的 long 型的 id,1 個 bit 是不用的,用其中的 41 bit 作為時間戳(毫秒數(shù)),用 10 bit 作為工作機(jī)器 id,12 bit 作為序列號。
- 1 bit:不用,為啥呢?因為二進(jìn)制里第一個 bit 為如果是 1,那么都是負(fù)數(shù),但是我們生成的 id 都是正數(shù),所以第一個 bit 統(tǒng)一都是 0。
- 41 bit:表示的是時間戳,單位是毫秒。41 bit 可以表示的數(shù)字多達(dá)
2^41 - 1
,也就是可以標(biāo)識2^41 - 1
個毫秒值,換算成年就是表示69年的時間。 - 10 bit:記錄工作機(jī)器 id,代表的是這個服務(wù)最多可以部署在 2^10臺機(jī)器上哪,也就是1024臺機(jī)器。但是 10 bit 里 5 個 bit 代表機(jī)房 id,5 個 bit 代表機(jī)器 id。意思就是最多代表
2^5
個機(jī)房(32個機(jī)房),每個機(jī)房里可以代表2^5
個機(jī)器(32臺機(jī)器)。 - 12 bit:這個是用來記錄同一個毫秒內(nèi)產(chǎn)生的不同 id,12 bit 可以代表的最大正整數(shù)是
2^12 - 1 = 4096
,也就是說可以用這個 12 bit 代表的數(shù)字來區(qū)分同一個毫秒內(nèi)的 4096 個不同的 id。
0 | 0001100 10100010 10111110 10001001 01011100 00 | 10001 | 1 1001 | 0000 00000000
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