Python+PyQT5實(shí)現(xiàn)手繪圖片生成器
手繪圖片生成器可以將導(dǎo)入的彩色圖片通過(guò)python分析光源、灰度等操作生成手繪圖片。
UI界面的整體部分代碼塊,UI界面的設(shè)計(jì)比較簡(jiǎn)單。效果在上面的圖片展示。
class HandImage(QWidget): def __init__(self): super(HandImage, self).__init__() self.init_ui() def init_ui(self): ''' UI界面組件及布局 :return: ''' self.setWindowTitle('手繪圖片生成器 公眾號(hào):[Python 集中營(yíng)]') self.setWindowIcon(QIcon('手繪圖標(biāo).ico')) self.setFixedWidth(500) self.sou_im_path = QLineEdit() self.sou_im_path.setReadOnly(True) self.sou_im_path_btn = QPushButton() self.sou_im_path_btn.setText('源圖片') self.sou_im_path_btn.clicked.connect(self.sou_im_path_btn_clk) self.dir_path = QLineEdit() self.dir_path.setReadOnly(True) self.dir_path_btn = QPushButton() self.dir_path_btn.setText('存儲(chǔ)') self.dir_path_btn.clicked.connect(self.dir_path_btn_clk) self.start_btn = QPushButton() self.start_btn.setText('開(kāi)始繪制圖像') self.start_btn.clicked.connect(self.start_btn_clk) grid = QGridLayout() grid.addWidget(self.sou_im_path, 0, 0, 1, 1) grid.addWidget(self.sou_im_path_btn, 0, 1, 1, 1) grid.addWidget(self.dir_path, 1, 0, 1, 1) grid.addWidget(self.dir_path_btn, 1, 1, 1, 1) grid.addWidget(self.start_btn, 2, 0, 1, 2) self.thread_ = WorkThread(self) self.thread_.finished.connect(self.finished) self.setLayout(grid) # UI界面上的槽函數(shù) def sou_im_path_btn_clk(self): ''' 選擇源圖片并設(shè)置路徑 :return: ''' im_path = QFileDialog.getOpenFileName(self, os.getcwd(), '打開(kāi)圖片', 'Image File(*.jpg);;Image File(*.png)') self.sou_im_path.setText(im_path[0]) def dir_path_btn_clk(self): ''' 選擇存儲(chǔ)路徑并設(shè)置路徑 :return: ''' dir_path = QFileDialog.getExistingDirectory(self, os.getcwd(), '選擇路徑') self.dir_path.setText(dir_path) def start_btn_clk(self): ''' 開(kāi)始按鈕綁定的槽函數(shù) :return: ''' self.start_btn.setEnabled(False) self.thread_.start() def finished(self, finished): ''' 用于子線程傳遞完成信號(hào)的槽函數(shù) :param finished: 信號(hào)變量 :return: ''' if finished is True: self.start_btn.setEnabled(True)
其中繪圖用到的第三方庫(kù)只有兩個(gè),主要的還是Pillow圖像處理庫(kù),還有就是numpy科學(xué)計(jì)算庫(kù)用于一些數(shù)組計(jì)算等的操作。
將第三方的處理庫(kù)導(dǎo)入到代碼塊中
from PIL import Image # 圖像處理模塊 import numpy as np # 科學(xué)計(jì)算庫(kù) # PyQt5界面制作及樣式、核心組件 from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import * # 應(yīng)用基礎(chǔ)操作相關(guān) import sys import os
創(chuàng)建用于專(zhuān)門(mén)手繪圖像的子線程類(lèi),將UI界面的處理邏輯和生成圖像的處理邏輯分開(kāi)不至于產(chǎn)生無(wú)響應(yīng)的卡死狀態(tài)。
class WorkThread(QThread): finished = pyqtSignal(bool) def __init__(self, parent=None): super(WorkThread, self).__init__(parent) self.parent = parent self.working = True def __del__(self): self.working = False self.wait() def run(self): # 源圖片路徑 sou_im_path = self.parent.sou_im_path.text().strip() # 存儲(chǔ)路徑 dir_path = self.parent.dir_path.text().strip() if sou_im_path == '' or dir_path == '': self.finished.emit(True) return # 打開(kāi)需要進(jìn)行轉(zhuǎn)的圖像,并進(jìn)行參數(shù)設(shè)置,取出來(lái)的參數(shù)主要圖像的一些梯度值。最后進(jìn)行數(shù)組保存。 vals = np.asarray(Image.open(sou_im_path).convert('L')).astype('float') '''圖像參數(shù)處理''' depth = 12.0 # 設(shè)置初始化深度 gray_vals = np.gradient(vals) # 提取圖像灰度的梯度值 gray_x, gray_y = gray_vals # 單獨(dú)提取橫坐標(biāo)與縱坐標(biāo)的灰度值 print('當(dāng)前橫坐標(biāo)的灰度值:', gray_x) print('當(dāng)前縱坐標(biāo)的灰度值:', gray_y) # 重新設(shè)置橫坐標(biāo)合縱坐標(biāo)的灰度值 gray_x = gray_x * depth / 100.0 gray_y = gray_y * depth / 100.0 # 根據(jù)numpy.sqrt()函數(shù)計(jì)算橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)灰度值的平方根 gray_sqrt = np.sqrt(gray_x ** 2 + gray_y ** 2 + 1.0) # 重新計(jì)算X軸、Y軸、Z軸的光源 light_x = gray_x / gray_sqrt light_y = gray_y / gray_sqrt light_z = 1.0 / gray_sqrt # 計(jì)算光源的方位角度、俯視角度 agnle_el = np.pi / 2.2 # 俯視角度 agnle_az = np.pi / 4. # 方位角度 # 分別計(jì)算光源對(duì)X軸、Y軸、Z軸的影響 dx = np.cos(agnle_el) * np.cos(agnle_az) # 光源對(duì)x 軸的影響 dy = np.cos(agnle_el) * np.sin(agnle_az) # 光源對(duì)y 軸的影響 dz = np.sin(agnle_el) # 光源對(duì)z 軸的影響 # 設(shè)置光源歸一化處理 light = 255 * (dx * light_x + dy * light_y + dz * light_z) light = light.clip(0, 255) # 重新構(gòu)建圖像 image = Image.fromarray(light.astype('uint8')) image.save(dir_path + '/手繪圖像.jpg') self.finished.emit(True) print('手繪圖像繪制完成!')
主要代碼塊實(shí)現(xiàn)都在上面了,下面將展示完整的代碼
完整代碼
# -*- coding:utf-8 -*- # @author Python 集中營(yíng) # @date 2022/2/10 # @file test2.py # done # 手繪圖片生成器:以雪容融為例一鍵生成... # 手繪圖片生成器可以將導(dǎo)入的彩色圖片通過(guò)python分析光源、灰度等操作生成手繪圖片。 # 其中繪圖用到的第三方庫(kù)只有兩個(gè),主要的還是Pillow圖像處理庫(kù),還有就是numpy科學(xué)計(jì)算庫(kù)用于一些數(shù)組計(jì)算等的操作。 # 將第三方的處理庫(kù)導(dǎo)入到代碼塊中 from PIL import Image # 圖像處理模塊 import numpy as np # 科學(xué)計(jì)算庫(kù) # PyQt5界面制作及樣式、核心組件 from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import * # 應(yīng)用基礎(chǔ)操作相關(guān) import sys import os # 創(chuàng)建用于專(zhuān)門(mén)手繪圖像的子線程類(lèi),將UI界面的處理邏輯和生成圖像的處理邏輯分開(kāi)不至于產(chǎn)生無(wú)響應(yīng)的卡死狀態(tài)。 class WorkThread(QThread): finished = pyqtSignal(bool) def __init__(self, parent=None): super(WorkThread, self).__init__(parent) self.parent = parent self.working = True def __del__(self): self.working = False self.wait() def run(self): # 源圖片路徑 sou_im_path = self.parent.sou_im_path.text().strip() # 存儲(chǔ)路徑 dir_path = self.parent.dir_path.text().strip() if sou_im_path == '' or dir_path == '': self.finished.emit(True) return # 打開(kāi)需要進(jìn)行轉(zhuǎn)的圖像,并進(jìn)行參數(shù)設(shè)置,取出來(lái)的參數(shù)主要圖像的一些梯度值。最后進(jìn)行數(shù)組保存。 vals = np.asarray(Image.open(sou_im_path).convert('L')).astype('float') '''圖像參數(shù)處理''' depth = 12.0 # 設(shè)置初始化深度 gray_vals = np.gradient(vals) # 提取圖像灰度的梯度值 gray_x, gray_y = gray_vals # 單獨(dú)提取橫坐標(biāo)與縱坐標(biāo)的灰度值 print('當(dāng)前橫坐標(biāo)的灰度值:', gray_x) print('當(dāng)前縱坐標(biāo)的灰度值:', gray_y) # 重新設(shè)置橫坐標(biāo)合縱坐標(biāo)的灰度值 gray_x = gray_x * depth / 100.0 gray_y = gray_y * depth / 100.0 # 根據(jù)numpy.sqrt()函數(shù)計(jì)算橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)灰度值的平方根 gray_sqrt = np.sqrt(gray_x ** 2 + gray_y ** 2 + 1.0) # 重新計(jì)算X軸、Y軸、Z軸的光源 light_x = gray_x / gray_sqrt light_y = gray_y / gray_sqrt light_z = 1.0 / gray_sqrt # 計(jì)算光源的方位角度、俯視角度 agnle_el = np.pi / 2.2 # 俯視角度 agnle_az = np.pi / 4. # 方位角度 # 分別計(jì)算光源對(duì)X軸、Y軸、Z軸的影響 dx = np.cos(agnle_el) * np.cos(agnle_az) # 光源對(duì)x 軸的影響 dy = np.cos(agnle_el) * np.sin(agnle_az) # 光源對(duì)y 軸的影響 dz = np.sin(agnle_el) # 光源對(duì)z 軸的影響 # 設(shè)置光源歸一化處理 light = 255 * (dx * light_x + dy * light_y + dz * light_z) light = light.clip(0, 255) # 重新構(gòu)建圖像 image = Image.fromarray(light.astype('uint8')) image.save(dir_path + '/手繪圖像.jpg') self.finished.emit(True) print('手繪圖像繪制完成!') # UI界面的整體部分代碼塊,UI界面的設(shè)計(jì)比較簡(jiǎn)單。效果在下面的圖片展示。 class HandImage(QWidget): def __init__(self): super(HandImage, self).__init__() self.init_ui() def init_ui(self): ''' UI界面組件及布局 :return: ''' self.setWindowTitle('手繪圖片生成器 公眾號(hào):[Python 集中營(yíng)]') self.setWindowIcon(QIcon('手繪圖標(biāo).ico')) self.setFixedWidth(500) self.sou_im_path = QLineEdit() self.sou_im_path.setReadOnly(True) self.sou_im_path_btn = QPushButton() self.sou_im_path_btn.setText('源圖片') self.sou_im_path_btn.clicked.connect(self.sou_im_path_btn_clk) self.dir_path = QLineEdit() self.dir_path.setReadOnly(True) self.dir_path_btn = QPushButton() self.dir_path_btn.setText('存儲(chǔ)') self.dir_path_btn.clicked.connect(self.dir_path_btn_clk) self.start_btn = QPushButton() self.start_btn.setText('開(kāi)始繪制圖像') self.start_btn.clicked.connect(self.start_btn_clk) grid = QGridLayout() grid.addWidget(self.sou_im_path, 0, 0, 1, 1) grid.addWidget(self.sou_im_path_btn, 0, 1, 1, 1) grid.addWidget(self.dir_path, 1, 0, 1, 1) grid.addWidget(self.dir_path_btn, 1, 1, 1, 1) grid.addWidget(self.start_btn, 2, 0, 1, 2) self.thread_ = WorkThread(self) self.thread_.finished.connect(self.finished) self.setLayout(grid) # UI界面上的槽函數(shù) def sou_im_path_btn_clk(self): ''' 選擇源圖片并設(shè)置路徑 :return: ''' im_path = QFileDialog.getOpenFileName(self, os.getcwd(), '打開(kāi)圖片', 'Image File(*.jpg);;Image File(*.png)') self.sou_im_path.setText(im_path[0]) def dir_path_btn_clk(self): ''' 選擇存儲(chǔ)路徑并設(shè)置路徑 :return: ''' dir_path = QFileDialog.getExistingDirectory(self, os.getcwd(), '選擇路徑') self.dir_path.setText(dir_path) def start_btn_clk(self): ''' 開(kāi)始按鈕綁定的槽函數(shù) :return: ''' self.start_btn.setEnabled(False) self.thread_.start() def finished(self, finished): ''' 用于子線程傳遞完成信號(hào)的槽函數(shù) :param finished: 信號(hào)變量 :return: ''' if finished is True: self.start_btn.setEnabled(True) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) main = HandImage() main.show() sys.exit(app.exec_())
以上就是Python+PyQT5實(shí)現(xiàn)手繪圖片生成器的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python PyQT5手繪圖片生成器的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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