快捷導(dǎo)航

python異步爬蟲之多線程

更新時(shí)間：2022年02月10日 08:54:43 作者：阿南-anan?

這篇文章主要介紹了python異步爬蟲之多線程，多線程可以為相關(guān)阻塞的操作單獨(dú)開啟線程或者進(jìn)程，阻塞操作可以異步執(zhí)行，但是無法無限制開啟多線程或多進(jìn)程，下面我們一起學(xué)習(xí)詳細(xì)內(nèi)容，需要的朋友可以參考一下

多線程，多進(jìn)程（不建議使用）
優(yōu)點(diǎn)：可以為相關(guān)阻塞的操作單獨(dú)開啟線程或者進(jìn)程，阻塞操作可以異步執(zhí)行
弊端：無法無限制開啟多線程或多進(jìn)程。
原則：線程池處理的是阻塞且耗時(shí)的操作

單線爬蟲示例：

import time

def get_page(str):
? ? print("正在下載：",str)
? ? time.sleep(2)
? ? print('下載成功：',str)

name_list = ['aa','bb','cc','dd']

start_time = time.time()

for i in range(len(name_list)):
? ? get_page(name_list[i])
end_time = time.time()
print('%d second'% (end_time-start_time))

多線程爬蟲示例：

import time
# 導(dǎo)入線程池模塊對(duì)應(yīng)的類
from multiprocessing.dummy import Pool

start_time = time.time()
def get_page(str):
? ? print("正在下載：",str)
? ? time.sleep(2)
? ? print('下載成功：',str)

name_list = ['aa','bb','cc','dd']

# 實(shí)例化一個(gè)線程池對(duì)象
pool = Pool(4)
# 將列表中每一個(gè)列表元素傳遞給get_page進(jìn)行處理
pool.map(get_page,name_list)

end_time = time.time()
print(end_time-start_time)

案例：

# 多線爬蟲示例
import requests
from lxml import etree
import re
from multiprocessing.dummy import Pool

headers = {
? ? 'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:80.0) Gecko/20100101 Firefox/80.0',
? ? 'Content-type':'application/json',
}
# 對(duì)下述url發(fā)起請(qǐng)求解析出視頻詳情頁(yè)的url和視頻的名稱
url = "https://pearvideo.com/category_5"
page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text
tree = etree.HTML(page_text)
li_list = tree.xpath('//ul[@id="listvideoListUl"]/li')
urls = [] #存儲(chǔ)所有視頻的鏈接
for li in li_list:
? ? detail_url = 'https://pearvideo.com/' + li.xpath('./div/a/@href')[0]
? ? name = li.xpath('./div/a/div[2]/text()')[0]+'.mp4'
? ? # 對(duì)詳情頁(yè)的url發(fā)起請(qǐng)求
? ? detail_page_text = requests.get(url=detail_url,headers=headers).text
? ? # print(detail_url,name)
? ? # 從詳情頁(yè)中解析出視頻的地址（url）
? ? id = re.findall(r'\d+', detail_url)[0]
# ? ? https://pearvideo.com/videoStatus.jsp?contId=1751458&mrd=0.32392817067398805
? ? detail_vedio_url = 'https://pearvideo.com/videoStatus.jsp?contId='+id

? ? header1s = {
? ? ? ? 'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:80.0) Gecko/20100101 Firefox/80.0',
? ? ? ? 'Content-type': 'application/json',
? ? ? ? 'referer':detail_url
? ? }
? ? vedio_text = requests.get(url=detail_vedio_url,headers=header1s).json()
? ? # print(vedio_text)
? ? vedio_url = vedio_text['videoInfo']['videos']['srcUrl']
? ? dic = {
? ? ? ? 'name': name,
? ? ? ? 'url': vedio_url
? ? }
? ? urls.append(dic)
? ? print(vedio_url)
def get_video_data(dic):
? ? url = dic['url']
? ? print(dic['name'],'正在下載......')
? ? data = requests.get(url=url,headers=header1s).content
# ? 持久化存儲(chǔ)操作
? ? with open(dic['name'],'wb') as fp:
? ? ? ? fp.write(data)
? ? ? ? print(dic['name'],'下載成功')
# 使用線程池對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行請(qǐng)求(較為耗時(shí)的阻塞操作)
pool = Pool(4)
pool.map(get_video_data,urls)

pool.close()
pool.join()

到此這篇關(guān)于python異步爬蟲之多線程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python爬蟲多線程內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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