python中IO流和對象序列化詳解
一.IO流的操作
(1).什么是IO流(Input Output Stream)?
IO流說的主要是計算機的輸入和輸出操作。常見的IO操作,一般說的是內(nèi)存。
IO流是一種常見的持久化(永久保存)技術:將數(shù)據(jù)從內(nèi)存輸出到磁盤保存下來。
(2).IO流的分類
根據(jù)數(shù)據(jù)流動(站在內(nèi)存的角度上來說):輸入流、輸出流
根據(jù)數(shù)據(jù)的類型:字符流、字節(jié)流
注:
字符流:字符只能操作有字符的數(shù)據(jù)(讀到末尾是’’)
字節(jié)流:字節(jié)是可以操作一切數(shù)據(jù)的(讀到末尾是b’’),字節(jié)流操作大數(shù)據(jù),不建議一次性讀取
(3).python怎么操作IO流?使用open()全局函數(shù),用于打開本地文件,返回值是一個IO流對象
#open()函數(shù)的格式
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None,
errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
mode模式有:
'r' open for reading (default)
'w' open for writing, truncating the file first
'x' create a new file and open it for writing
'a' open for writing, appending to the end of the file if it exists
'b' binary mode
't' text mode (default)
'+' open a disk file for updating (reading and writing)
'U' universal newline mode (deprecated)
encoding編碼使用:默認為none,使用的時候要用,encoding="utf-8"
通常open()函數(shù)要與read()函數(shù)一起使用,read()函數(shù)用于讀取IO流對象的值,除了read()函數(shù)還有以下這些:
1.read(size=-1) #讀取,參數(shù)可以有也可以沒有
readline() #按行讀
readlines() #按多行讀
#1.沒有參數(shù)時,表示一次性讀完
>>> f=open("G:\Python\python練習\day09\a.txt",encoding="utf-8")
>>> f.read() #第一次讀全部讀完
'我愛我的祖國'
>>> f.read() #第二次讀為空
''
>>> f.close() #自動執(zhí)行一次flush
#2.有參數(shù)時,通常用于讀字節(jié)數(shù)據(jù)。
表示按照參數(shù)讀,這樣若是讀字節(jié)數(shù)據(jù)時,對內(nèi)存有利,且讀取速度快,不會讓電腦出現(xiàn)死機情況
>>> f=open("G:\Python\python練習\day09\a.txt",encoding="utf-8")
>>> f.read(2) #第一次讀
'我愛'
>>> f.read(2) #第二次讀
'我的'
>>> f.read(2) #第三次讀
‘祖國'
>>> f.close() #自動執(zhí)行一次flush
2.write(data) #將內(nèi)容寫入到文件
>>> f=open("a.txt","rb")
>>> data=f.read(4)
>>> data
b'\xba\x8c\xe7\x8b'
>>> f1=open("b.txt","wb")
>>> f1.write(data) #將f的字節(jié)數(shù)據(jù)寫入f1
4
>>> f1.close()
>>> f.close()
>>> f1=open("b.txt","rb") #驗證b.txt文件寫的是否是data
>>> f1.read()
b'\xba\x8c\xe7\x8b'
>>> f1.close()
3.writelines()#將多個數(shù)據(jù)寫入
4.flush() #刷新緩存區(qū)
5.close() #關閉file對象,注意close自動的調用flush進行最后的文件刷新
(4).with 語句塊(與IO流搭配,可以自己去關IO流(close()))
格式:
with open("user.dat","wb") as f:
f.write(save_users)
二.對象序列化
(1).什么是對象序列化?
將對象(容器、對象等)這種抽象的概念轉化成真正存儲字符或字節(jié)數(shù)據(jù)的過程
(2).對象序列化怎么實現(xiàn)?兩個模塊:pickle模塊、json模塊
json模塊:可以將對象轉換為字符數(shù)據(jù)
pickle模塊:可以將對象轉換成字節(jié)數(shù)據(jù)
(3).兩個模塊詳情:
一.pickle模塊:將對象序列化成字節(jié)數(shù)據(jù)
>>> import pickle
>>> dir(pickle)
'dump', 'dumps' ,'load', 'loads'
1.dumps() #將對象序列化成字節(jié)數(shù)據(jù),一個參數(shù),用于放對象
>>> ls=[1,2,3,4]
>>> import pickle
>>> data=pickle.dumps(ls) #將ls序列化成字節(jié)數(shù)據(jù)存到data
>>> data
b'\x80\x03]q\x00(K\x01K\x02K\x03K\x04e.'
>>> f=open("b.txt","wb")
>>> f.write(data) #將序列化的字節(jié)數(shù)據(jù)寫入b.txt文件
16
>>> f.close()
>>> f=open("b.txt","rb") #驗證b.txt文件寫的是否是data
>>> f.read()
b'\x80\x03]q\x00(K\x01K\x02K\x03K\x04e.'
>>> f.close()
dump() #將對象序列化成字節(jié)數(shù)據(jù),并且保存到file,兩個參數(shù),用于一個放對象,一個放存的文件
>>>pickle.dump(ls,open("a.txt","wb"))
2.loads() #將一個字節(jié)數(shù)據(jù)對象反序列化成本身對象
>>> f=open("b.txt","rb")
>>> data=f.read()
>>> pickle.loads(data)
['a', 1, 2]
load() #將一個文件的字節(jié)數(shù)據(jù)對象反序列化成本身對象
>>> pickle.load(open("b.txt","rb"))
['a', 1, 2]
二.json模塊:可以將對象序列化成字符數(shù)據(jù)
>>> import json
>>> dir(json)
'dump', 'dumps', 'load', 'loads'
1.dumps() #將對象序列化成字符數(shù)據(jù),一個參數(shù),用于放對象
>>> ls=[1,2,3,4]
>>> data=json.dumps(ls)
>>> f=open("b.txt","w")
>>> f.write(data)
12
>>> f.close()
>>> f=open("b.txt")
>>> f.read()
'[1, 2, 3, 4]'
>>> f.close()
dump() #將對象序列化成字符數(shù)據(jù),并且保存到file,兩個參數(shù),用于一個放對象,一個放存的文件
>>> ls=['a','b',1,2]
>>> json.dump(ls,open("b.txt","w"))
>>> f=open("b.txt")
>>> f.read()
'["a", "b", 1, 2]'
>>> f.close()
2.loads() #將一個字符數(shù)據(jù)對象反序列化成本身對象
>>> f=open("b.txt")
>>> data=f.read()
>>> json.loads(data)
['a', 'b', 1, 2]
load() #將一個文件的字符數(shù)據(jù)對象反序列化成本身對象
>>> json.load(open("b.txt"))
['a', 'b', 1, 2]
總結
到此這篇關于python中IO流和對象序列化詳解的文章就介紹到這了,更多相關python IO流和對象序列化內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
Python+Selenium使用Page Object實現(xiàn)頁面自動化測試
這篇文章主要介紹了Python+Selenium使用Page Object實現(xiàn)頁面自動化測試,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-07-07

