前言

相信不少人（其實(shí)我覺(jué)得應(yīng)該是每個(gè)人）都遇到過(guò)一個(gè)問(wèn)題，那就是當(dāng)服務(wù)端返回的JSON數(shù)據(jù)中出現(xiàn)了小數(shù)時(shí)，客戶端用CGFloat去解析時(shí)總是會(huì)出現(xiàn)精度丟失的問(wèn)題，尤其當(dāng)遇到敏感數(shù)據(jù)時(shí)，這種精度丟失是完全不能被容忍的，本文會(huì)從簡(jiǎn)單的解決方案和原理出發(fā)，一起帶大家回顧一下這個(gè)其實(shí)大家以前都學(xué)過(guò)但是都忘的差不多了的小問(wèn)題。

如何解決浮點(diǎn)型精度問(wèn)題

四舍五入處理

//例如服務(wù)端返回了這么一個(gè)json
{
    "price":1.9
}

// 客戶端解析price后并且打印1.9
CGFloat price = model.price
NSLog(@"%f",price)
得到的結(jié)果是 1.8999999999999999

這個(gè)時(shí)候呢，作為一個(gè)咸魚(yú)開(kāi)發(fā)者，可以寫(xiě)下如下代碼：

NSLog(@"%.2f",price)
輸出:1.89
//不夠準(zhǔn)確，沒(méi)關(guān)系，還有辦法
NSLog(@"f%@",round(price*10)/10);
輸出1.9

當(dāng)然了，還有apple專(zhuān)門(mén)為精度問(wèn)題提供的 NSDecimalNumber類(lèi)型也可以解決這個(gè)問(wèn)題。NSDecimalNumber的用法非常簡(jiǎn)單。（至于怎么個(gè)簡(jiǎn)單，請(qǐng)自行百度，別問(wèn)我，我不百度也寫(xiě)不出來(lái)）

更優(yōu)的解決方案

• 那么問(wèn)題來(lái)了，作為一個(gè)懶到一整年都不愿意寫(xiě)文章的咸魚(yú)中的咸魚(yú)，我應(yīng)該選擇哪種方式去解決這個(gè)問(wèn)題呢？

好的，重頭戲來(lái)了，接下來(lái)，我們上代碼！

//服務(wù)端必須返回字符串類(lèi)型，如果服務(wù)端沒(méi)有照做: **請(qǐng)帶著錘子和煤氣罐去找后端開(kāi)發(fā)人員解決**
@property (nonatomic,copy) NSString *price;

是的，我會(huì)選擇不解決這個(gè)問(wèn)題，把皮球踢出去，這才是一個(gè)合格的開(kāi)發(fā)者該做的事情嘛！

精度丟失的原因

解決浮點(diǎn)精度問(wèn)題是一個(gè)方面，但是如此簡(jiǎn)單的內(nèi)容不足以我水完一整篇文章，那么接下來(lái)，我們來(lái)講講為什么好好的數(shù)字解析出來(lái)，他咋就不準(zhǔn)確了呢？

可能很多人都能大概講出來(lái)精度丟失是因?yàn)楦↑c(diǎn)數(shù)存儲(chǔ)方式的問(wèn)題，畢竟這玩意兒其實(shí)專(zhuān)業(yè)對(duì)口的筒子們?cè)谛５臅r(shí)候都學(xué)過(guò)，但是大家摸摸自己的小腦袋，嘿，是不是和我一樣？全忘光了？

而且鑒于總有些基礎(chǔ)很牛逼的面試官和剛好復(fù)習(xí)過(guò)這部分內(nèi)容的裝逼面試官就是喜歡挑這些小問(wèn)題來(lái)刁難咱們這些老年摸魚(yú)程序員，下面我們就來(lái)復(fù)習(xí)一下這部分的知識(shí)吧。

浮點(diǎn)類(lèi)型的存儲(chǔ)方式

浮點(diǎn)類(lèi)型在計(jì)算機(jī)中的存儲(chǔ)方式是以科學(xué)計(jì)數(shù)法的方式來(lái)存儲(chǔ)的:

例如: 科學(xué)計(jì)數(shù)法表示小數(shù)
90.9 => 9.09 x 10^1
8.3  => 8.3 x 10^0

我們以8.3為例子，要存儲(chǔ)8.3 (8.3 x 10^0), 首先肯定要將8.3轉(zhuǎn)化為2進(jìn)制，8轉(zhuǎn)為二進(jìn)制時(shí)1000，那么0.3呢？

年邁的程序員喲，你是不是猛然發(fā)現(xiàn)居然忘了小數(shù)是如何轉(zhuǎn)化為2進(jìn)制的呀，放下你準(zhǔn)備百度的顫抖的雙手，你想要的，我這里都有！

以0.9為例子，將0.9乘以2，得到的數(shù)字整數(shù)部分為二進(jìn)制的小數(shù)第一位，將結(jié)果部分的小數(shù)部分取出并再乘以2，取整數(shù)部分為第2位，不斷重復(fù)以上操作，直到結(jié)果等于0或者出現(xiàn)循環(huán)為止。

0.9 *2 = 1.8  第1位 1
0.8 *2 = 1.6  第2位 1
0.6 *2 = 1.2  第3位 1
0.2 *2 = 0.4  第4位 0
0.4 *2 = 0.8  第5位 0
0.8 *2 = 1.6  第6位 1 出現(xiàn)循環(huán)了

那么0.9的二進(jìn)制就是 0.1 1100 1100 1100 1100... 其中1100無(wú)限循環(huán)

經(jīng)過(guò)上面一番復(fù)習(xí)我們知道8.3的二進(jìn)制可表示為 1000.0 1001 1001 1001... (1001無(wú)限循環(huán)) 用科學(xué)計(jì)數(shù)法表示則為， 1.000 0 1001 1001 1001 x 2^3

而我們知道float是4（32位）個(gè)字節(jié)，在存儲(chǔ)時(shí)他的每個(gè)bit是如下分配的

有效位數(shù)

可以看到尾數(shù)部分有23位，但是由于是科學(xué)技術(shù)法之后任何一個(gè)數(shù)字都可以用 　1.aaa x 2^b 這種形式來(lái)表示，所以1可以省略，（這個(gè)時(shí)候就有人要抬杠了，為啥，那遇到0.aaa x 2^b這種咋辦呀！ 答曰:b可以是負(fù)數(shù)?。敲纯偣?3位的數(shù)據(jù)實(shí)際可以表達(dá)的位數(shù)其實(shí)就是24位。

• 24位可以表達(dá)的最大數(shù)字是 16777215 ，如果大于這個(gè)數(shù)就無(wú)法精確表示了。

當(dāng)然大于16777215一不定是完全不能精確表示的，比如16777216，他的二進(jìn)制表達(dá)形式是1后面帶1堆0. 因?yàn)樗?的整數(shù)次冪，那么后面全是0 所以23位能把該數(shù)字存儲(chǔ)下來(lái)，如果在23位0后面還出現(xiàn)了1就不行了，以此類(lèi)推，16777215 后面還會(huì)有數(shù)字剛好可以滿足這種2的整數(shù)次冪的條件，也可以正確表達(dá)。

雖然大于16777215的數(shù)字也有部分可以精確表達(dá)，但是我們談精度的話肯定就要精確了，那么能精確表達(dá)的數(shù)字就只有0-16777215之間的了，16777215之間我們數(shù)一下，一共是8位，但是由于最高位1開(kāi)頭并不能全部包含，所以說(shuō)精度應(yīng)該是7位有效數(shù)子。

另外提一下浮點(diǎn)數(shù)的表達(dá)范圍，這個(gè)范圍肯定是由指數(shù)來(lái)確定了，具體是多少我就不算了，大家有興趣的可以去算一算。

指數(shù)的存儲(chǔ)方式:移位存儲(chǔ)

可以看到指數(shù)部分一共是給了8個(gè)bit位，由于指數(shù)有正負(fù)，那么假設(shè)我們第一位表示符號(hào)位，那么我們可以表示的數(shù)字范圍為 -127 ~ +127

那么能表示的范圍被分為兩部分:

• 1 000000 0~ 1 111111 1 => -0 到 -127

• 0 000000 0~ 0 111111 1 => +0 到 127

很明顯，如果這樣會(huì)出現(xiàn)一個(gè) -0 和一個(gè) +0，為了避免這個(gè)問(wèn)題所以出現(xiàn)了移位存儲(chǔ)：即如果最高位不用來(lái)表示符號(hào)位，8個(gè)bit 可以存儲(chǔ)的范圍是 0-255，我們重新來(lái)規(guī)劃下兩個(gè)區(qū)間：

• 00000000 - 01111111 => 0-127 減去127則表示-127-0之前的數(shù)字
• 10000000 - 11111111 => 128-256 減去127則表示1-127之前的數(shù)字

這樣一來(lái)規(guī)避了+-0的問(wèn)題， 上文中所說(shuō)的8.3 轉(zhuǎn)化為小數(shù)后的指數(shù)位是3，那么3實(shí)際存儲(chǔ)的時(shí)130，也就是 10000010，我們更新一下實(shí)際存儲(chǔ)的表格

double類(lèi)型

double類(lèi)型是8字節(jié)64位，其表示的位數(shù)和float所不同只有位數(shù)差別，其他都一樣，雙精度表示的位數(shù)如下：

總結(jié)：輸出結(jié)果丟失精度原因

回到最初的1.9這個(gè)數(shù)字打印為1.8999999999999999，現(xiàn)在我們應(yīng)該知道為什么了，因?yàn)?.9轉(zhuǎn)2進(jìn)制時(shí)是個(gè)無(wú)限循環(huán)，由于存儲(chǔ)的原因后面的循環(huán)部分被只被截取了23位，還原回來(lái)的十進(jìn)制數(shù)字和原先肯定就不一樣了。 同理，如果小數(shù)點(diǎn)后面是.5這種5的倍數(shù)的小數(shù)，打印出來(lái)的小數(shù)一般都會(huì)是正常的，因?yàn)?5轉(zhuǎn)2進(jìn)制時(shí)并不是無(wú)限循環(huán)的。

到此這篇關(guān)于iOS浮點(diǎn)類(lèi)型精度問(wèn)題的原因與解決辦法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)iOS浮點(diǎn)類(lèi)型精度問(wèn)題內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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