MybatisPlus多表連接查詢的問題及解決方案
一、序言
（一）背景內(nèi)容
軟件應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)中DAO層最常見的選型組件為MyBatis，熟悉MyBatis的朋友都清楚，曾幾何時(shí)MyBatis是多么的風(fēng)光，使用XML文件解決了復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫訪問的難題。時(shí)至今日，曾經(jīng)的屠龍者終成惡龍，以XML文件為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù)變得臃腫、復(fù)雜，維護(hù)難度直線上升。
MybatisPlus對(duì)常見的數(shù)據(jù)庫訪問進(jìn)行了封裝，訪問數(shù)據(jù)庫大大減少了XML文件的依賴，開發(fā)者從臃腫的XML文件中獲得了較大限度的解脫。
MybatisPlus官方并沒有提供多表連接查詢的通用解決方案，然而連接查詢是相當(dāng)普遍的需求。解決連接查詢有兩種需求，一種是繼續(xù)使用MyBatis提供XML文件解決方式；另一種本文提供的解決方案。
事實(shí)上筆者強(qiáng)烈推薦徹底告別通過XML訪問數(shù)據(jù)庫，并不斷探索新式更加友好、更加自然的解決方式，現(xiàn)分享最新的MybatisPlus技術(shù)的研究成果。
（二）場(chǎng)景說明
為了說明連接查詢的關(guān)系，這里以學(xué)生、課程及其關(guān)系為示例。
（三）前期準(zhǔn)備
此部分需要讀者掌握以下內(nèi)容：Lambda 表達(dá)式、特別是方法引用；函數(shù)式接口；流式運(yùn)算等等，否則理解起來會(huì)有些吃力。
實(shí)體類與 Vo 的映射關(guān)系，作者創(chuàng)造性的引入特別構(gòu)造器，合理利用繼承關(guān)系，極大的方便了開發(fā)者完成實(shí)體類向 Vo 的轉(zhuǎn)換。
空指針異常忽略不處理，借助Optional類實(shí)現(xiàn)，詳情移步Java8 新特性查看。
二、一對(duì)一查詢
一對(duì)一查詢最典型的應(yīng)用場(chǎng)景是將id替換成name，比如將userId替換成userName。
（一）查詢單條記錄
查詢單條記錄是指返回值僅有一條記錄，通常是以唯一索引作為條件的返回查詢結(jié)果。
1、示例代碼
/**
* 查詢單個(gè)學(xué)生信息（一個(gè)學(xué)生對(duì)應(yīng)一個(gè)部門）
*/
public UserVo getOneUser(Integer userId) {
LambdaQueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.lambdaQuery(User.class)
.eq(User::getUserId, userId);
// 先查詢用戶信息
User user = userMapper.selectOne(wrapper);
// 轉(zhuǎn)化為Vo
UserVo userVo = Optional.ofNullable(user).map(UserVo::new).orElse(null);
// 從其它表查詢信息再封裝到Vo
Optional.ofNullable(userVo).ifPresent(this::addDetpNameInfo);
return userVo;
}附屬表信息補(bǔ)充
/**
* 補(bǔ)充部門名稱信息
*/
private void addDetpNameInfo(UserVo userVo) {
LambdaQueryWrapper<Dept> wrapper = Wrappers.lambdaQuery(Dept.class)
.eq(Dept::getDeptId, userVo.getDeptId());
Dept dept = deptMapper.selectOne(wrapper);
Optional.ofNullable(dept).ifPresent(e -> userVo.setDeptName(e.getDeptName()));
}2、理論分析
查詢單個(gè)實(shí)體共分為兩個(gè)步驟：根據(jù)條件查詢主表數(shù)據(jù)（需處理空指針異常）；封裝 Vo 并查詢附屬表數(shù)據(jù)。
查詢結(jié)果（VO）只有一條記錄，需要查詢兩次數(shù)據(jù)庫，時(shí)間復(fù)雜度為O(1)。
（二）查詢多條記錄
查詢多條記錄是指查詢結(jié)果為列表，通常是指以普通索引為條件的查詢結(jié)果。
1、示例代碼
/**
* 批量查詢學(xué)生信息（一個(gè)學(xué)生對(duì)應(yīng)一個(gè)部門）
*/
public List<UserVo> getUserByList() {
// 先查詢用戶信息（表現(xiàn)形式為列表）
List<User> user = userMapper.selectList(Wrappers.emptyWrapper());
List<UserVo> userVos = user.stream().map(UserVo::new).collect(toList());
// 此步驟可以有多個(gè)
addDeptNameInfo(userVos);
return userVos;
}附屬信息補(bǔ)充
private void addDeptNameInfo(List<UserVo> userVos) {
// 提取用戶userId，方便批量查詢
Set<Integer> deptIds = userVos.stream().map(User::getDeptId).collect(toSet());
// 根據(jù)deptId查詢deptName（查詢前，先做非空判斷）
List<Dept> dept = deptMapper.selectList(Wrappers.lambdaQuery(Dept.class).in(Dept::getDeptId, deptIds));
// 構(gòu)造映射關(guān)系，方便匹配deptId與deptName
Map<Integer, String> hashMap = dept.stream().collect(toMap(Dept::getDeptId, Dept::getDeptName));
// 封裝Vo，并添加到集合中(關(guān)鍵內(nèi)容)
userVos.forEach(e -> e.setDeptName(hashMap.get(e.getDeptId())));
}2、理論分析
先查詢包含id的列表記錄，從結(jié)果集中析出id并轉(zhuǎn)化成批查詢語句再訪問數(shù)據(jù)庫，從第二次調(diào)用結(jié)果集中解析出name。
查詢結(jié)果（VO）有多條記錄，但僅調(diào)用兩次數(shù)據(jù)庫，時(shí)間復(fù)雜度為O(1)。
（三）查詢多條記錄（分頁）
分頁查詢實(shí)體的思路與查詢列表的思路相似，額外多處一步分頁泛型轉(zhuǎn)換。
1、示例代碼
/**
* 分頁查詢學(xué)生信息（一個(gè)學(xué)生對(duì)應(yīng)一個(gè)部門）
*/
public IPage<UserVo> getUserByPage(Page<User> page) {
// 先查詢用戶信息
IPage<User> xUserPage = userMapper.selectPage(page, Wrappers.emptyWrapper());
// 初始化Vo
IPage<UserVo> userVoPage = xUserPage.convert(UserVo::new);
if (userVoPage.getRecords().size() > 0) {
addDeptNameInfo(userVoPage);
}
return userVoPage;
}查詢補(bǔ)充信息
private void addDeptNameInfo(IPage<UserVo> userVoPage) {
// 提取用戶userId，方便批量查詢
Set<Integer> deptIds = userVoPage.getRecords().stream().map(User::getDeptId).collect(toSet());
// 根據(jù)deptId查詢deptName
List<Dept> dept = deptMapper.selectList(Wrappers.lambdaQuery(Dept.class).in(Dept::getDeptId, deptIds));
// 構(gòu)造映射關(guān)系，方便匹配deptId與deptName
Map<Integer, String> hashMap = dept.stream().collect(toMap(Dept::getDeptId, Dept::getDeptName));
// 將查詢補(bǔ)充的信息添加到Vo中
userVoPage.convert(e -> e.setDeptName(hashMap.get(e.getDeptId())));
}IPage接口中convert方法，能夠?qū)崿F(xiàn)在原實(shí)例上修改。
2、理論分析
先查詢包含id的列表記錄，從結(jié)果集中析出id并轉(zhuǎn)化成批查詢語句再訪問數(shù)據(jù)庫，從第二次調(diào)用結(jié)果集中解析出name。
查詢結(jié)果（VO）有多條記錄，但僅調(diào)用兩次數(shù)據(jù)庫，時(shí)間復(fù)雜度為O(1)。
三、一對(duì)多查詢
一對(duì)多查詢最常見的場(chǎng)景是查詢部門所包含的學(xué)生信息，由于一個(gè)部門對(duì)應(yīng)多個(gè)學(xué)生，每個(gè)學(xué)生對(duì)應(yīng)一個(gè)部門，因此稱為一對(duì)多查詢。
（一）查詢單條記錄
1、示例代碼
/**
* 查詢單個(gè)部門（其中一個(gè)部門有多個(gè)用戶）
*/
public DeptVo getOneDept(Integer deptId) {
// 查詢部門基礎(chǔ)信息
LambdaQueryWrapper<Dept> wrapper = Wrappers.lambdaQuery(Dept.class).eq(Dept::getDeptId, deptId);
DeptVo deptVo = Optional.ofNullable(deptMapper.selectOne(wrapper)).map(DeptVo::new).orElse(null);
Optional.ofNullable(deptVo).ifPresent(this::addUserInfo);
return deptVo;
}補(bǔ)充附加信息
private void addUserInfo(DeptVo deptVo) {
// 根據(jù)部門deptId查詢學(xué)生列表
LambdaQueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.lambdaQuery(User.class).eq(User::getDeptId, deptVo.getDeptId());
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
deptVo.setUsers(users);
}2、理論分析
整個(gè)過程共分為兩個(gè)階段：通過部門表中主鍵查詢指定部門信息，通過學(xué)生表中部門ID外鍵查詢學(xué)生信息，將結(jié)果合并，形成返回值（Vo）。
一對(duì)多查詢單條記錄整個(gè)過程至多需要調(diào)用2次數(shù)據(jù)庫查詢，查詢次數(shù)為常數(shù)，查詢時(shí)間復(fù)雜度為O(1)。
（二）查詢多條記錄
1、示例代碼
/**
* 查詢多個(gè)部門（其中一個(gè)部門有多個(gè)用戶）
*/
public List<DeptVo> getDeptByList() {
// 按條件查詢部門信息
List<Dept> deptList = deptMapper.selectList(Wrappers.emptyWrapper());
List<DeptVo> deptVos = deptList.stream().map(DeptVo::new).collect(toList());
if (deptVos.size() > 0) {
addUserInfo(deptVos);
}
return deptVos;
}補(bǔ)充附加信息
private void addUserInfo(List<DeptVo> deptVos) {
// 準(zhǔn)備deptId方便批量查詢用戶信息
Set<Integer> deptIds = deptVos.stream().map(Dept::getDeptId).collect(toSet());
// 用批量deptId查詢用戶信息
List<User> users = userMapper.selectList(Wrappers.lambdaQuery(User.class).in(User::getDeptId, deptIds));
// 重點(diǎn)：將用戶按照deptId分組
Map<Integer, List<User>> hashMap = users.stream().collect(groupingBy(User::getDeptId));
// 合并結(jié)果，構(gòu)造Vo，添加集合列表
deptVos.forEach(e -> e.setUsers(hashMap.get(e.getDeptId())));
}2、理論分析
整個(gè)過程共分為三個(gè)階段：通過普通索引從部門表中查詢?nèi)舾蓷l記錄；將部門ID轉(zhuǎn)化為批查詢從學(xué)生表中查詢學(xué)生記錄；將學(xué)生記錄以部門ID為單位進(jìn)行分組，合并結(jié)果，轉(zhuǎn)化為Vo。
一對(duì)多查詢多條記錄需要調(diào)用2次數(shù)據(jù)庫查詢，查詢次數(shù)為常數(shù)，查詢時(shí)間復(fù)雜度為O(1)。
（三）查詢多條記錄（分頁）
1、示例代碼
/**
* 分頁查詢部門信息（其中一個(gè)部門有多個(gè)用戶）
*/
public IPage<DeptVo> getDeptByPage(Page<Dept> page) {
// 按條件查詢部門信息
IPage<Dept> xDeptPage = deptMapper.selectPage(page, Wrappers.emptyWrapper());
IPage<DeptVo> deptVoPage = xDeptPage.convert(DeptVo::new);
if (deptVoPage.getRecords().size() > 0) {
addUserInfo(deptVoPage);
}
return deptVoPage;
}
查詢補(bǔ)充信息
private void addUserInfo(IPage<DeptVo> deptVoPage) {
// 準(zhǔn)備deptId方便批量查詢用戶信息
Set<Integer> deptIds = deptVoPage.getRecords().stream().map(Dept::getDeptId).collect(toSet());
LambdaQueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.lambdaQuery(User.class).in(User::getDeptId, deptIds);
// 用批量deptId查詢用戶信息
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
// 重點(diǎn)：將用戶按照deptId分組
Map<Integer, List<User>> hashMap = users.stream().collect(groupingBy(User::getDeptId));
// 合并結(jié)果，構(gòu)造Vo，添加集合列表
deptVoPage.convert(e -> e.setUsers(hashMap.get(e.getDeptId())));
}2、理論分析
整個(gè)過程共分為三個(gè)階段：通過普通索引從部門表中查詢?nèi)舾蓷l記錄；將部門ID轉(zhuǎn)化為批查詢從學(xué)生表中查詢學(xué)生記錄；將學(xué)生記錄以部門ID為單位進(jìn)行分組，合并結(jié)果，轉(zhuǎn)化為Vo。
一對(duì)多查詢多條記錄需要調(diào)用2次數(shù)據(jù)庫查詢，查詢次數(shù)為常數(shù)，查詢時(shí)間復(fù)雜度為O(1)。
四、多對(duì)多查詢
MybatisPlus 實(shí)現(xiàn)多對(duì)多查詢是一件極富挑戰(zhàn)性的任務(wù)，也是連接查詢中最困難的部分。
以空間置換時(shí)間，借助于流式運(yùn)算，解決多對(duì)多查詢難題。
多對(duì)多查詢相對(duì)于一對(duì)多查詢，增加了流式分組運(yùn)算、批量 HashMap 取值等內(nèi)容。
（一）查詢單條記錄
查詢單條記錄一般是指通過兩個(gè)查詢條件查詢出一條匹配表中的記錄。
1、示例代碼
public StudentVo getStudent(Integer stuId) {
// 通過主鍵查詢學(xué)生信息
StudentVo studentVo = ConvertUtils.convertObj(getById(stuId), StudentVo::new);
LambdaQueryWrapper<StuSubRelation> wrapper = Wrappers.lambdaQuery(StuSubRelation.class).eq(StuSubRelation::getStuId, stuId);
// 查詢匹配關(guān)系
List<StuSubRelation> stuSubRelations = stuSubRelationMapper.selectList(wrapper);
Set<Integer> subIds = stuSubRelations.stream().map(StuSubRelation::getSubId).collect(toSet());
if (studentVo != null && subIds.size() > 0) {
List<Subject> subList = subjectMapper.selectList(Wrappers.lambdaQuery(Subject.class).in(Subject::getId, subIds));
List<SubjectBo> subBoList = ConvertUtils.convertList(subList, SubjectBo::new);
HashBasedTable<Integer, Integer, Integer> table = getHashBasedTable(stuSubRelations);
subBoList.forEach(e -> e.setScore(table.get(stuId, e.getId())));
studentVo.setSubList(subBoList);
}
return studentVo;
}2、理論分析
多對(duì)多單條記錄查詢最多訪問數(shù)據(jù)庫3次，先查詢學(xué)生信息，然后查詢學(xué)生與課程匹配信息，最后查詢課程分?jǐn)?shù)信息，查詢時(shí)間復(fù)雜度為O(1)。
（二）查詢多條記錄
1、示例代碼
public List<StudentVo> getStudentList() {
// 通過主鍵查詢學(xué)生信息
List<StudentVo> studentVoList = ConvertUtils.convertList(list(), StudentVo::new);
// 批量查詢學(xué)生ID
Set<Integer> stuIds = studentVoList.stream().map(Student::getId).collect(toSet());
LambdaQueryWrapper<StuSubRelation> wrapper = Wrappers.lambdaQuery(StuSubRelation.class).in(StuSubRelation::getStuId, stuIds);
List<StuSubRelation> stuSubRelations = stuSubRelationMapper.selectList(wrapper);
// 批量查詢課程ID
Set<Integer> subIds = stuSubRelations.stream().map(StuSubRelation::getSubId).collect(toSet());
if (stuIds.size() > 0 && subIds.size() > 0) {
HashBasedTable<Integer, Integer, Integer> table = getHashBasedTable(stuSubRelations);
List<Subject> subList = subjectMapper.selectList(Wrappers.lambdaQuery(Subject.class).in(Subject::getId, subIds));
List<SubjectBo> subjectBoList = ConvertUtils.convertList(subList, SubjectBo::new);
Map<Integer, List<Integer>> map = stuSubRelations.stream().collect(groupingBy(StuSubRelation::getStuId, mapping(StuSubRelation::getSubId, toList())));
for (StudentVo studentVo : studentVoList) {
// 獲取課程列表
List<SubjectBo> list = ListUtils.select(subjectBoList, e -> emptyIfNull(map.get(studentVo.getId())).contains(e.getId()));
// 填充分?jǐn)?shù)
list.forEach(e -> e.setScore(table.get(studentVo.getId(), e.getId())));
studentVo.setSubList(list);
}
}
return studentVoList;
}2、理論分析
多對(duì)多N條記錄查詢由于使用了批查詢，因此最多訪問數(shù)據(jù)庫也是3次，先查詢學(xué)生信息，然后查詢學(xué)生與課程匹配信息，最后查詢課程分?jǐn)?shù)信息，查詢時(shí)間復(fù)雜度為O(1)。
（三）查詢多條記錄（分頁）
1、示例代碼
public IPage<StudentVo> getStudentPage(IPage<Student> page) {
// 通過主鍵查詢學(xué)生信息
IPage<StudentVo> studentVoPage = ConvertUtils.convertPage(page(page), StudentVo::new);
// 批量查詢學(xué)生ID
Set<Integer> stuIds = studentVoPage.getRecords().stream().map(Student::getId).collect(toSet());
LambdaQueryWrapper<StuSubRelation> wrapper = Wrappers.lambdaQuery(StuSubRelation.class).in(StuSubRelation::getStuId, stuIds);
// 通過學(xué)生ID查詢課程分?jǐn)?shù)
List<StuSubRelation> stuSubRelations = stuSubRelationMapper.selectList(wrapper);
// 批量查詢課程ID
Set<Integer> subIds = stuSubRelations.stream().map(StuSubRelation::getSubId).collect(toSet());
if (stuIds.size() > 0 && subIds.size() > 0) {
HashBasedTable<Integer, Integer, Integer> table = getHashBasedTable(stuSubRelations);
// 學(xué)生ID查詢課程ID組
Map<Integer, List<Integer>> map = stuSubRelations.stream().collect(groupingBy(StuSubRelation::getStuId, mapping(StuSubRelation::getSubId, toList())));
List<Subject> subList = subjectMapper.selectList(Wrappers.lambdaQuery(Subject.class).in(Subject::getId, subIds));
List<SubjectBo> subBoList = ConvertUtils.convertList(subList, SubjectBo::new);
for (StudentVo studentVo : studentVoPage.getRecords()) {
List<SubjectBo> list = ListUtils.select(subBoList, e -> emptyIfNull(map.get(studentVo.getId())).contains(e.getId()));
list.forEach(e -> e.setScore(table.get(studentVo.getId(), e.getId())));
studentVo.setSubList(list);
}
}
return studentVoPage;
}2、理論分析
多對(duì)多N條記錄分頁查詢由于使用了批查詢，因此最多訪問數(shù)據(jù)庫也是3次，先查詢學(xué)生信息，然后查詢學(xué)生與課程匹配信息，最后查詢課程分?jǐn)?shù)信息，查詢時(shí)間復(fù)雜度為O(1)。
五、總結(jié)與拓展
（一）總結(jié)
通過上述分析，能夠用 MybatisPlus 解決多表連接查詢中的一對(duì)一、一對(duì)多、多對(duì)多查詢。
- 上述代碼行文緊湊，充分利用 IDE 對(duì) Lambda 表達(dá)式的支持，在編譯期間完成對(duì)代碼的檢查。
- 業(yè)務(wù)邏輯清晰，可維護(hù)性、可修改性優(yōu)勢(shì)明顯。
- 一次查詢需要訪問至多兩次數(shù)據(jù)庫，時(shí)間復(fù)雜度為
o(1)，主鍵查詢或者索引查詢，查詢效率高。
（二）拓展
MybatisPlus能很好的解決單表查詢問題，同時(shí)借助在單表查詢的封裝能很好地解決連接查詢問題。
本方案不僅解決了連接查詢問題，同時(shí)具備如下內(nèi)容拓展：
- 當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)，仍然具有穩(wěn)定的查詢效率
當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬級(jí)別時(shí)，傳統(tǒng)的單表通過索引查詢已經(jīng)面臨挑戰(zhàn)，普通的多表連接查詢性能隨著數(shù)據(jù)量的遞增呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)下降。
本方案通過將連接查詢轉(zhuǎn)化為主鍵（索引）查詢，查詢性能等效于單表查詢。
- 與二級(jí)緩存配合使用進(jìn)一步提高查詢效率
當(dāng)所有的查詢均轉(zhuǎn)化為以單表為基礎(chǔ)的查詢后，方能安全的引入二級(jí)緩存。二級(jí)緩存的單表增刪改查操作自適應(yīng)聯(lián)動(dòng)，解決了二級(jí)緩存的臟數(shù)據(jù)問題。
到此這篇關(guān)于MybatisPlus多表連接查詢的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MybatisPlus多表連接查詢內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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