C++ OpenCV制作黑客帝國風(fēng)格的照片

更新時間：2022年01月23日 14:43:46 作者：青空coding

這篇文章主要介紹了如何通過C++ OpenCV制作出黑客帝國風(fēng)格的照片，文中的示例代碼講解詳細(xì)，對我們學(xué)習(xí)OpenCV有一定幫助，需要的可以參考一下

準(zhǔn)備工作

一張基努里維斯的照片

準(zhǔn)備好項目需要使用到的庫 opencv，在 CMakeLists.txt 里配置完成。

cmake_minimum_required(VERSION 3.17)
project(opencv_demo)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)

find_package(OpenCV 4 REQUIRED)

include_directories(
? ? ? ? ${OPENCV_INCLUDE_DIRS}
)
add_executable(opencv_demo main.cpp)
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${OpenCV_LIBRARIES})

開始寫代碼

開始寫讀取文件的代碼

std::string path = "path/to/img";
cv::Mat img = cv::imread(path);

獲取到圖像的寬高

int height = img.rows;
int width = img.cols;

int cellHeight = 20, cellWidth = 20;

做一次圖片的縮放，然后進(jìn)行圖片的取色操作

    cv::Mat img2 = img.clone();
    cv::resize(img, img2, cv::Size((width/ cellWidth), (height / cellHeight)), 0.0, 0.0, cv::INTER_NEAREST);

新建一個圖片，用于放置 0 1 數(shù)字，需要注意的是，這里建立的新圖片需要和原圖的尺寸，顏色通道數(shù)等等都是相同的才行，否則后續(xù)合并圖片的時候，會有問題。

cv::Mat newImg = cv::Mat::zeros(height, width, CV_8UC3);

對新圖片進(jìn)行涂色添加文字處理

    for (int i = 0; i < newHeight; ++i) {
        for (int j = 0; j < newWidth; ++j) {
            cv::Scalar color = img2.at<cv::Vec3b>(i, j);
            int b = color[0];
            int g = color[1];
            int r = color[2];
            int k = (b + g + r) / 3;
            if (k < 128) {
                cv::putText(newImg, "1", cv::Point(j*cellWidth, i * cellHeight),cv::FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,0.7,cv::Scalar(0,g, 0));
            } else {
                cv::putText(newImg, "0", cv::Point(j*cellWidth, i * cellHeight),cv::FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,0.7,cv::Scalar(0,g, 0));
            }
        }
    }

到這一步我們的工作基本已經(jīng)完成了。再進(jìn)行一次圖片合成，就OK了。

cv::addWeighted(img, 0.2, newImg , 0.8 , 0, img);

最終效果圖

完整代碼

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {

? ? std::string path = "path/to/img";
? ? cv::Mat img = cv::imread(path);
? ?
? ? int height = img.rows;
? ? int width = img.cols;

? ? int cellHeight = 20, cellWidth = 20;
? ? cv::Mat img2 = img.clone();
? ? cv::resize(img, img2, cv::Size((width/ cellWidth), (height / cellHeight)), 0.0, 0.0, cv::INTER_NEAREST);

? ? int newWidth = img.cols;
? ? int newHeight = img.rows;

? ? cv::Mat newImg = cv::Mat::zeros(height, width, CV_8UC3);
? ??
? ? for (int i = 0; i < newHeight; ++i) {
? ? ? ? for (int j = 0; j < newWidth; ++j) {
? ? ? ? ? ? cv::Scalar color = img2.at<cv::Vec3b>(i, j);
? ? ? ? ? ? int b = color[0];
? ? ? ? ? ? int g = color[1];
? ? ? ? ? ? int r = color[2];
? ? ? ? ? ? int k = (b + g + r) / 3;
? ? ? ? ? ? if (k < 128) {
? ? ? ? ? ? ? ? cv::putText(newImg, "1", cv::Point(j*cellWidth, i * cellHeight),cv::FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,0.7,cv::Scalar(0,g, 0));
? ? ? ? ? ? } else {
? ? ? ? ? ? ? ? cv::putText(newImg, "0", cv::Point(j*cellWidth, i * cellHeight),cv::FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,0.7,cv::Scalar(0,g, 0));
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? }
? ? }
? ??
? ? cv::addWeighted(img, 0.2, newImg , 0.8 , 0, img);

? ? cv::imshow("def", img);
? ? cv::waitKey(0);

}