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Python實現(xiàn)對相同數(shù)據(jù)分箱的小技巧分享

 更新時間:2022年01月20日 16:09:50   作者:小瀾ovo  
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python實現(xiàn)對相同數(shù)據(jù)分箱的小技巧,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,對大家學習或者使用python具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

前言

博主最近工作中剛好用到數(shù)據(jù)分箱操作(對相同數(shù)據(jù)進行遍歷比較,避免了全部遍歷比較,大大減少了電腦IO次數(shù),提高程序運行速度),翻了很多博文都沒有找到解決方法,寫一下我自己的解決思路!?。?/p>

什么是分箱?

簡單點說就是將不同的東西,按照特定的條件放到一個指定容器里,比如水果 把綠色的放一個籃子里,紅色一個籃子等等,這個籃子就是箱,而水果就是數(shù)據(jù) 顏色就是條件

什么樣式的數(shù)據(jù)要進行分箱

數(shù)據(jù)主要分為連續(xù)變量和分類變量,分箱的操作主要針對于連續(xù)變量。

為什么要對數(shù)據(jù)進行分箱操作

穩(wěn)定性,時間復(fù)雜度,看的舒服,提高準確度 等等

思路

先給定 last 為列表第一個(并存入temp列表),將后面的數(shù)據(jù)從第二個開始與 last 比較,如果相同存入 temp 中。

當不相同時,則將 last 切換為 不同的那個數(shù)(并存入temp),并將 temp列表 放入一個空列表中。

類型一:數(shù)字

實現(xiàn)效果

[1,1,1,2,2,2,3,3,4,4,5,5,5,5,5]

# 轉(zhuǎn)變?yōu)?
[[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3], [4, 4], [5, 5, 5, 5, 5]]

代碼實現(xiàn)

box = [1,1,1,2,2,2,3,3,4,4,5,5,5,5,5]

last = box[0]
temp = [box[0]]
box_list = [temp]

for a in box[1::]:
    if a == last:
        temp.append(a)
    else:
        last = a
        temp = [a]
        box_list.append(temp)

print(box_list) # [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3], [4, 4], [5, 5, 5, 5, 5]]

# 實現(xiàn)按每一個分箱列表遍歷數(shù)據(jù)(而不用全部遍歷)
for boxs in box_list:
    for i in boxs:
        print(i)

類型二:元組

實現(xiàn)效果

box = [('小黑','20','四川'),('小黑','21','北京'),('張三','18','上海'),('張三','22','上海'),('張三','30','北京'),('李四','10','廣州')]

# 實現(xiàn)把名字相同的元組放入一個列表
[[('小黑', '20', '四川'), ('小黑', '21', '北京')], [('張三', '18', '上海'), ('張三', '22', '上海'), ('張三', '30', '北京')], [('李四', '10', '廣州')]]

代碼實現(xiàn)

box = [('小黑','20','四川'),('小黑','21','北京'),('張三','18','上海'),('張三','22','上海'),('張三','30','北京'),('李四','10','廣州')]


last = box[0][0]
temp = [box[0]]
box_list = [temp]

for a in box[1::]:
    if a[0] == last:
        temp.append(a)
    else:
        last = a[0]
        temp = [a]
        box_list.append(temp)
       
print(box_list)    

# 實現(xiàn)按每一個分箱列表遍歷數(shù)據(jù)(而不用全部遍歷)
for boxs in box_list:
    for i in boxs:
        print(i[0]) # 0取的姓名,1取年齡,3取地址

附:利用Python的cut方法可以對數(shù)據(jù)進行分箱。

import pandas as pd 
import numpy as np 
from pandas import Series,DataFrame

# 隨機生成一組數(shù)據(jù)
score_list = np.random.randint(25,100,size = 20)  # 隨機生成最小值25,最大值100的20個數(shù)據(jù)

# 分箱的區(qū)間
bins = [0,59,70,80,100]

# 分箱
score_cat = pd.cut(score_list,bins)

# 統(tǒng)計不同區(qū)間的個數(shù)
pd.value_counts(score_cat)


# 生成一個空的DataFrame
df = DataFrame()
df['Score'] = score_list
df['Name'] =  [pd.util.testing.rands(5) for i in range(20)] # 生成20個姓名
df['Categories'] =pd.cut(df['Score'],bins,labels = ['不及格','一般','優(yōu)秀','厲害']) 
# labels對應(yīng)的是bins的

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python實現(xiàn)對相同數(shù)據(jù)分箱的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python相同數(shù)據(jù)分箱內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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