帶你了解Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法之鏈表
前面博客我們?cè)谥v解數(shù)組中,知道數(shù)組作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)有一定的缺陷。在無(wú)序數(shù)組中,搜索性能差,在有序數(shù)組中,插入效率又很低,而且這兩種數(shù)組的刪除效率都很低,并且數(shù)組在創(chuàng)建后,其大小是固定了,設(shè)置的過(guò)大會(huì)造成內(nèi)存的浪費(fèi),過(guò)小又不能滿(mǎn)足數(shù)據(jù)量的存儲(chǔ)。
本篇博客我們將講解一種新型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——鏈表。我們知道數(shù)組是一種通用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),能用來(lái)實(shí)現(xiàn)棧、隊(duì)列等很多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。而鏈表也是一種使用廣泛的通用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它也可以用來(lái)作為實(shí)現(xiàn)棧、隊(duì)列等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ),基本上除非需要頻繁的通過(guò)下標(biāo)來(lái)隨機(jī)訪(fǎng)問(wèn)各個(gè)數(shù)據(jù),否則很多使用數(shù)組的地方都可以用鏈表來(lái)代替。
但是我們需要說(shuō)明的是,鏈表是不能解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的所有問(wèn)題的,它也有它的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。本篇博客我們介紹幾種常見(jiàn)的鏈表,分別是單向鏈表、雙端鏈表、有序鏈表、雙向鏈表以及有迭代器的鏈表。并且會(huì)講解一下抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型(ADT)的思想,如何用 ADT 描述棧和隊(duì)列,如何用鏈表代替數(shù)組來(lái)實(shí)現(xiàn)棧和隊(duì)列。
1、鏈表(Linked List)
鏈表通常由一連串節(jié)點(diǎn)組成,每個(gè)節(jié)點(diǎn)包含任意的實(shí)例數(shù)據(jù)(data fields)和一或兩個(gè)用來(lái)指向上一個(gè)/或下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的位置的鏈接("links")
鏈表(Linked list)是一種常見(jiàn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),是一種線(xiàn)性表,但是并不會(huì)按線(xiàn)性的順序存儲(chǔ)數(shù)據(jù),而是在每一個(gè)節(jié)點(diǎn)里存到下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針(Pointer)。
使用鏈表結(jié)構(gòu)可以克服數(shù)組鏈表需要預(yù)先知道數(shù)據(jù)大小的缺點(diǎn),鏈表結(jié)構(gòu)可以充分利用計(jì)算機(jī)內(nèi)存空間,實(shí)現(xiàn)靈活的內(nèi)存動(dòng)態(tài)管理。但是鏈表失去了數(shù)組隨機(jī)讀取的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)鏈表由于增加了結(jié)點(diǎn)的指針域,空間開(kāi)銷(xiāo)比較大。
2、單向鏈表(Single-Linked List)
單鏈表是鏈表中結(jié)構(gòu)最簡(jiǎn)單的。一個(gè)單鏈表的節(jié)點(diǎn)(Node)分為兩個(gè)部分,第一個(gè)部分(data)保存或者顯示關(guān)于節(jié)點(diǎn)的信息,另一個(gè)部分存儲(chǔ)下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的地址。最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)地址的部分指向空值。
單向鏈表只可向一個(gè)方向遍歷,一般查找一個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)候需要從第一個(gè)節(jié)點(diǎn)開(kāi)始每次訪(fǎng)問(wèn)下一個(gè)節(jié)點(diǎn),一直訪(fǎng)問(wèn)到需要的位置。而插入一個(gè)節(jié)點(diǎn),對(duì)于單向鏈表,我們只提供在鏈表頭插入,只需要將當(dāng)前插入的節(jié)點(diǎn)設(shè)置為頭節(jié)點(diǎn),next指向原頭節(jié)點(diǎn)即可。刪除一個(gè)節(jié)點(diǎn),我們將該節(jié)點(diǎn)的上一個(gè)節(jié)點(diǎn)的next指向該節(jié)點(diǎn)的下一個(gè)節(jié)點(diǎn)。
在表頭增加節(jié)點(diǎn):
刪除節(jié)點(diǎn):
①、單向鏈表的具體實(shí)現(xiàn)
package com.ys.datastructure; public class SingleLinkedList { private int size;//鏈表節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù) private Node head;//頭節(jié)點(diǎn) public SingleLinkedList(){ size = 0; head = null; } //鏈表的每個(gè)節(jié)點(diǎn)類(lèi) private class Node{ private Object data;//每個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù) private Node next;//每個(gè)節(jié)點(diǎn)指向下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的連接 public Node(Object data){ this.data = data; } } //在鏈表頭添加元素 public Object addHead(Object obj){ Node newHead = new Node(obj); if(size == 0){ head = newHead; }else{ newHead.next = head; head = newHead; } size++; return obj; } //在鏈表頭刪除元素 public Object deleteHead(){ Object obj = head.data; head = head.next; size--; return obj; } //查找指定元素,找到了返回節(jié)點(diǎn)Node,找不到返回null public Node find(Object obj){ Node current = head; int tempSize = size; while(tempSize > 0){ if(obj.equals(current.data)){ return current; }else{ current = current.next; } tempSize--; } return null; } //刪除指定的元素,刪除成功返回true public boolean delete(Object value){ if(size == 0){ return false; } Node current = head; Node previous = head; while(current.data != value){ if(current.next == null){ return false; }else{ previous = current; current = current.next; } } //如果刪除的節(jié)點(diǎn)是第一個(gè)節(jié)點(diǎn) if(current == head){ head = current.next; size--; }else{//刪除的節(jié)點(diǎn)不是第一個(gè)節(jié)點(diǎn) previous.next = current.next; size--; } return true; } //判斷鏈表是否為空 public boolean isEmpty(){ return (size == 0); } //顯示節(jié)點(diǎn)信息 public void display(){ if(size >0){ Node node = head; int tempSize = size; if(tempSize == 1){//當(dāng)前鏈表只有一個(gè)節(jié)點(diǎn) System.out.println("["+node.data+"]"); return; } while(tempSize>0){ if(node.equals(head)){ System.out.print("["+node.data+"->"); }else if(node.next == null){ System.out.print(node.data+"]"); }else{ System.out.print(node.data+"->"); } node = node.next; tempSize--; } System.out.println(); }else{//如果鏈表一個(gè)節(jié)點(diǎn)都沒(méi)有,直接打印[] System.out.println("[]"); } } }
測(cè)試:
@Test public void testSingleLinkedList(){ SingleLinkedList singleList = new SingleLinkedList(); singleList.addHead("A"); singleList.addHead("B"); singleList.addHead("C"); singleList.addHead("D"); //打印當(dāng)前鏈表信息 singleList.display(); //刪除C singleList.delete("C"); singleList.display(); //查找B System.out.println(singleList.find("B")); }
打印結(jié)果:
②、用單向鏈表實(shí)現(xiàn)棧
棧的pop()方法和push()方法,對(duì)應(yīng)于鏈表的在頭部刪除元素deleteHead()以及在頭部增加元素addHead()。
package com.ys.datastructure; public class StackSingleLink { private SingleLinkedList link; public StackSingleLink(){ link = new SingleLinkedList(); } //添加元素 public void push(Object obj){ link.addHead(obj); } //移除棧頂元素 public Object pop(){ Object obj = link.deleteHead(); return obj; } //判斷是否為空 public boolean isEmpty(){ return link.isEmpty(); } //打印棧內(nèi)元素信息 public void display(){ link.display(); } }
4、雙端鏈表
對(duì)于單項(xiàng)鏈表,我們?nèi)绻朐谖膊刻砑右粋€(gè)節(jié)點(diǎn),那么必須從頭部一直遍歷到尾部,找到尾節(jié)點(diǎn),然后在尾節(jié)點(diǎn)后面插入一個(gè)節(jié)點(diǎn)。這樣操作很麻煩,如果我們?cè)谠O(shè)計(jì)鏈表的時(shí)候多個(gè)對(duì)尾節(jié)點(diǎn)的引用,那么會(huì)簡(jiǎn)單很多?! ?/p>
注意和后面將的雙向鏈表的區(qū)別!?。?/p>
①、雙端鏈表的具體實(shí)現(xiàn)
package com.ys.link; public class DoublePointLinkedList { private Node head;//頭節(jié)點(diǎn) private Node tail;//尾節(jié)點(diǎn) private int size;//節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù) private class Node{ private Object data; private Node next; public Node(Object data){ this.data = data; } } public DoublePointLinkedList(){ size = 0; head = null; tail = null; } //鏈表頭新增節(jié)點(diǎn) public void addHead(Object data){ Node node = new Node(data); if(size == 0){//如果鏈表為空,那么頭節(jié)點(diǎn)和尾節(jié)點(diǎn)都是該新增節(jié)點(diǎn) head = node; tail = node; size++; }else{ node.next = head; head = node; size++; } } //鏈表尾新增節(jié)點(diǎn) public void addTail(Object data){ Node node = new Node(data); if(size == 0){//如果鏈表為空,那么頭節(jié)點(diǎn)和尾節(jié)點(diǎn)都是該新增節(jié)點(diǎn) head = node; tail = node; size++; }else{ tail.next = node; tail = node; size++; } } //刪除頭部節(jié)點(diǎn),成功返回true,失敗返回false public boolean deleteHead(){ if(size == 0){//當(dāng)前鏈表節(jié)點(diǎn)數(shù)為0 return false; } if(head.next == null){//當(dāng)前鏈表節(jié)點(diǎn)數(shù)為1 head = null; tail = null; }else{ head = head.next; } size--; return true; } //判斷是否為空 public boolean isEmpty(){ return (size ==0); } //獲得鏈表的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù) public int getSize(){ return size; } //顯示節(jié)點(diǎn)信息 public void display(){ if(size >0){ Node node = head; int tempSize = size; if(tempSize == 1){//當(dāng)前鏈表只有一個(gè)節(jié)點(diǎn) System.out.println("["+node.data+"]"); return; } while(tempSize>0){ if(node.equals(head)){ System.out.print("["+node.data+"->"); }else if(node.next == null){ System.out.print(node.data+"]"); }else{ System.out.print(node.data+"->"); } node = node.next; tempSize--; } System.out.println(); }else{//如果鏈表一個(gè)節(jié)點(diǎn)都沒(méi)有,直接打印[] System.out.println("[]"); } } }
②、用雙端鏈表實(shí)現(xiàn)隊(duì)列
package com.ys.link; public class QueueLinkedList { private DoublePointLinkedList dp; public QueueLinkedList(){ dp = new DoublePointLinkedList(); } public void insert(Object data){ dp.addTail(data); } public void delete(){ dp.deleteHead(); } public boolean isEmpty(){ return dp.isEmpty(); } public int getSize(){ return dp.getSize(); } public void display(){ dp.display(); } }
5、抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型(ADT)
在介紹抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型的時(shí)候,我們先看看什么是數(shù)據(jù)類(lèi)型,聽(tīng)到這個(gè)詞,在Java中我們可能首先會(huì)想到像 int,double這樣的詞,這是Java中的基本數(shù)據(jù)類(lèi)型,一個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)型會(huì)涉及到兩件事:
- ①、擁有特定特征的數(shù)據(jù)項(xiàng)
- ②、在數(shù)據(jù)上允許的操作
比如Java中的int數(shù)據(jù)類(lèi)型,它表示整數(shù),取值范圍為:-2147483648~2147483647,還能使用各種操作符,+、-、*、/ 等對(duì)其操作。數(shù)據(jù)類(lèi)型允許的操作是它本身不可分離的部分,理解類(lèi)型包括理解什么樣的操作可以應(yīng)用在該類(lèi)型上。
那么當(dāng)年設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的人,為什么會(huì)考慮到數(shù)據(jù)類(lèi)型?
我們先看這樣一個(gè)例子,比如,大家都需要住房子,也都希望房子越大越好。但顯然,沒(méi)有錢(qián),考慮房子沒(méi)有意義。于是就出現(xiàn)了各種各樣的商品房,有別墅的、復(fù)式的、錯(cuò)層的、單間的……甚至只有兩平米的膠囊房間。這樣做的意義是滿(mǎn)足不同人的需要。
同樣,在計(jì)算機(jī)中,也存在相同的問(wèn)題。計(jì)算1+1這樣的表達(dá)式不需要開(kāi)辟很大的存儲(chǔ)空間,不需要適合小數(shù)甚至字符運(yùn)算的內(nèi)存空間。于是計(jì)算機(jī)的研究者們就考慮,要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),分出來(lái)多種數(shù)據(jù)類(lèi)型。比如int,比如float。
雖然不同的計(jì)算機(jī)有不同的硬件系統(tǒng),但實(shí)際上高級(jí)語(yǔ)言編寫(xiě)者才不管程序運(yùn)行在什么計(jì)算機(jī)上,他們的目的就是為了實(shí)現(xiàn)整形數(shù)字的運(yùn)算,比如a+b等。他們才不關(guān)心整數(shù)在計(jì)算機(jī)內(nèi)部是如何表示的,也不管CPU是如何計(jì)算的。于是我們就考慮,無(wú)論什么計(jì)算機(jī)、什么語(yǔ)言都會(huì)面臨類(lèi)似的整數(shù)運(yùn)算,我們可以考慮將其抽象出來(lái)。抽象是抽取出事物具有的普遍性本質(zhì),是對(duì)事物的一個(gè)概括,是一種思考問(wèn)題的方式。
抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型(ADT)是指一個(gè)數(shù)學(xué)模型及定義在該模型上的一組操作。它僅取決于其邏輯特征,而與計(jì)算機(jī)內(nèi)部如何表示和實(shí)現(xiàn)無(wú)關(guān)。比如剛才說(shuō)得整型,各個(gè)計(jì)算機(jī),不管大型機(jī)、小型機(jī)、PC、平板電腦甚至智能手機(jī),都有“整型”類(lèi)型,也需要整形運(yùn)算,那么整型其實(shí)就是一個(gè)抽象數(shù)據(jù)類(lèi)型?!?/p>
更廣泛一點(diǎn)的,比如我們剛講解的棧和隊(duì)列這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),我們分別使用了數(shù)組和鏈表來(lái)實(shí)現(xiàn),比如棧,對(duì)于使用者只需要知道pop()和push()方法或其它方法的存在以及如何使用即可,使用者不需要知道我們是使用的數(shù)組或是鏈表來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
ADT的思想可以作為我們?cè)O(shè)計(jì)工具的理念,比如我們需要存儲(chǔ)數(shù)據(jù),那么就從考慮需要在數(shù)據(jù)上實(shí)現(xiàn)的操作開(kāi)始,需要存取最后一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)嗎?還是第一個(gè)?還是特定值的項(xiàng)?還是特定位置的項(xiàng)?回答這些問(wèn)題會(huì)引出ADT的定義,只有完整的定義了ADT后,才應(yīng)該考慮實(shí)現(xiàn)的細(xì)節(jié)。
這在我們Java語(yǔ)言中的接口設(shè)計(jì)理念是想通的。
6、有序鏈表
前面的鏈表實(shí)現(xiàn)插入數(shù)據(jù)都是無(wú)序的,在有些應(yīng)用中需要鏈表中的數(shù)據(jù)有序,這稱(chēng)為有序鏈表。
在有序鏈表中,數(shù)據(jù)是按照關(guān)鍵值有序排列的。一般在大多數(shù)需要使用有序數(shù)組的場(chǎng)合也可以使用有序鏈表。有序鏈表優(yōu)于有序數(shù)組的地方是插入的速度(因?yàn)樵夭恍枰苿?dòng)),另外鏈表可以擴(kuò)展到全部有效的使用內(nèi)存,而數(shù)組只能局限于一個(gè)固定的大小中。
package com.ys.datastructure; public class OrderLinkedList { private Node head; private class Node{ private int data; private Node next; public Node(int data){ this.data = data; } } public OrderLinkedList(){ head = null; } //插入節(jié)點(diǎn),并按照從小打到的順序排列 public void insert(int value){ Node node = new Node(value); Node pre = null; Node current = head; while(current != null && value > current.data){ pre = current; current = current.next; } if(pre == null){ head = node; head.next = current; }else{ pre.next = node; node.next = current; } } //刪除頭節(jié)點(diǎn) public void deleteHead(){ head = head.next; } public void display(){ Node current = head; while(current != null){ System.out.print(current.data+" "); current = current.next; } System.out.println(""); } }
在有序鏈表中插入和刪除某一項(xiàng)最多需要O(N)次比較,平均需要O(N/2)次,因?yàn)楸仨氀刂湵砩弦徊揭徊阶卟拍苷业秸_的插入位置,然而可以最快速度刪除最值,因?yàn)橹恍枰獎(jiǎng)h除表頭即可,如果一個(gè)應(yīng)用需要頻繁的存取最小值,且不需要快速的插入,那么有序鏈表是一個(gè)比較好的選擇方案。比如優(yōu)先級(jí)隊(duì)列可以使用有序鏈表來(lái)實(shí)現(xiàn)。
7、有序鏈表和無(wú)序數(shù)組組合排序
比如有一個(gè)無(wú)序數(shù)組需要排序,前面我們?cè)谥v解冒泡排序、選擇排序、插入排序這三種簡(jiǎn)單的排序時(shí),需要的時(shí)間級(jí)別都是O(N2)。
現(xiàn)在我們講解了有序鏈表之后,對(duì)于一個(gè)無(wú)序數(shù)組,我們先將數(shù)組元素取出,一個(gè)一個(gè)的插入到有序鏈表中,然后將他們從有序鏈表中一個(gè)一個(gè)刪除,重新放入數(shù)組,那么數(shù)組就會(huì)排好序了。和插入排序一樣,如果插入了N個(gè)新數(shù)據(jù),那么進(jìn)行大概N2/4次比較。但是相對(duì)于插入排序,每個(gè)元素只進(jìn)行了兩次排序,一次從數(shù)組到鏈表,一次從鏈表到數(shù)組,大概需要2*N次移動(dòng),而插入排序則需要N2次移動(dòng),
效率肯定是比前面講的簡(jiǎn)單排序要高,但是缺點(diǎn)就是需要開(kāi)辟差不多兩倍的空間,而且數(shù)組和鏈表必須在內(nèi)存中同時(shí)存在,如果有現(xiàn)成的鏈表可以用,那么這種方法還是挺好的。
8、雙向鏈表
我們知道單向鏈表只能從一個(gè)方向遍歷,那么雙向鏈表它可以從兩個(gè)方向遍歷。
具體代碼實(shí)現(xiàn):
package com.ys.datastructure; public class TwoWayLinkedList { private Node head;//表示鏈表頭 private Node tail;//表示鏈表尾 private int size;//表示鏈表的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù) private class Node{ private Object data; private Node next; private Node prev; public Node(Object data){ this.data = data; } } public TwoWayLinkedList(){ size = 0; head = null; tail = null; } //在鏈表頭增加節(jié)點(diǎn) public void addHead(Object value){ Node newNode = new Node(value); if(size == 0){ head = newNode; tail = newNode; size++; }else{ head.prev = newNode; newNode.next = head; head = newNode; size++; } } //在鏈表尾增加節(jié)點(diǎn) public void addTail(Object value){ Node newNode = new Node(value); if(size == 0){ head = newNode; tail = newNode; size++; }else{ newNode.prev = tail; tail.next = newNode; tail = newNode; size++; } } //刪除鏈表頭 public Node deleteHead(){ Node temp = head; if(size != 0){ head = head.next; head.prev = null; size--; } return temp; } //刪除鏈表尾 public Node deleteTail(){ Node temp = tail; if(size != 0){ tail = tail.prev; tail.next = null; size--; } return temp; } //獲得鏈表的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù) public int getSize(){ return size; } //判斷鏈表是否為空 public boolean isEmpty(){ return (size == 0); } //顯示節(jié)點(diǎn)信息 public void display(){ if(size >0){ Node node = head; int tempSize = size; if(tempSize == 1){//當(dāng)前鏈表只有一個(gè)節(jié)點(diǎn) System.out.println("["+node.data+"]"); return; } while(tempSize>0){ if(node.equals(head)){ System.out.print("["+node.data+"->"); }else if(node.next == null){ System.out.print(node.data+"]"); }else{ System.out.print(node.data+"->"); } node = node.next; tempSize--; } System.out.println(); }else{//如果鏈表一個(gè)節(jié)點(diǎn)都沒(méi)有,直接打印[] System.out.println("[]"); } } }
我們也可以用雙向鏈表來(lái)實(shí)現(xiàn)雙端隊(duì)列,這里就不做具體代碼演示了。
9、總結(jié)
上面我們講了各種鏈表,每個(gè)鏈表都包括一個(gè)LinikedList對(duì)象和許多Node對(duì)象,LinkedList對(duì)象通常包含頭和尾節(jié)點(diǎn)的引用,分別指向鏈表的第一個(gè)節(jié)點(diǎn)和最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)。而每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)象通常包含數(shù)據(jù)部分data,以及對(duì)上一個(gè)節(jié)點(diǎn)的引用prev和下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的引用next,只有下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的引用稱(chēng)為單向鏈表,兩個(gè)都有的稱(chēng)為雙向鏈表。next值為null則說(shuō)明是鏈表的結(jié)尾,如果想找到某個(gè)節(jié)點(diǎn),我們必須從第一個(gè)節(jié)點(diǎn)開(kāi)始遍歷,不斷通過(guò)next找到下一個(gè)節(jié)點(diǎn),直到找到所需要的。棧和隊(duì)列都是ADT,可以用數(shù)組來(lái)實(shí)現(xiàn),也可以用鏈表實(shí)現(xiàn)。
本篇文章就到這里了,希望能夠給你帶來(lái)幫助,也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!
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這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Springboot如何優(yōu)雅地進(jìn)行字段校驗(yàn)的相關(guān)資料,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-01-01JavaMe開(kāi)發(fā)繪制可自動(dòng)換行文本
JavaMe Graphics類(lèi)中的drawString不支持文本換行,這樣繪制比較長(zhǎng)的字符串時(shí),文本被繪制在同一行,超過(guò)屏幕部分的字符串被截?cái)嗔?。如何使繪制的文本能自動(dòng)換行呢?2015-09-09將內(nèi)容寫(xiě)到txt文檔里面并讀取及刪除的方法
本文有個(gè)不錯(cuò)的示例,主要講解如何將內(nèi)容寫(xiě)到txt文檔里面、讀取文件里面的內(nèi)容以及清除txt文件里面的內(nèi)容2014-01-01Java實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的方法
這篇文章主要介紹了Java實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的方法,涉及java數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的創(chuàng)建、連接、刷新、關(guān)閉及狀態(tài)獲取的常用技巧,具有一定參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2015-07-07SpringBoot 整合Tess4J庫(kù)實(shí)現(xiàn)圖片文字識(shí)別案例詳解
Tess4J是一個(gè)基于Tesseract OCR引擎的Java接口,可以用來(lái)識(shí)別圖像中的文本,說(shuō)白了,就是封裝了它的API,讓Java可以直接調(diào)用,今天給大家分享一個(gè)SpringBoot整合Tess4j庫(kù)實(shí)現(xiàn)圖片文字識(shí)別的小案例2023-10-10Springboot整合Dozer實(shí)現(xiàn)深度復(fù)制的方法
Dozer是一種Java?Bean到Java?Bean的映射器,遞歸地將數(shù)據(jù)從一個(gè)對(duì)象復(fù)制到另一個(gè)對(duì)象,它是一個(gè)強(qiáng)大的,通用的,靈活的,可重用的和可配置的開(kāi)源映射框架,本文給大家介紹Springboot整合Dozer的相關(guān)知識(shí),感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2022-03-03