帶你了解Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法之鏈表
前面博客我們?cè)谥v解數(shù)組中,知道數(shù)組作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)有一定的缺陷。在無序數(shù)組中,搜索性能差,在有序數(shù)組中,插入效率又很低,而且這兩種數(shù)組的刪除效率都很低,并且數(shù)組在創(chuàng)建后,其大小是固定了,設(shè)置的過大會(huì)造成內(nèi)存的浪費(fèi),過小又不能滿足數(shù)據(jù)量的存儲(chǔ)。
本篇博客我們將講解一種新型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——鏈表。我們知道數(shù)組是一種通用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),能用來實(shí)現(xiàn)棧、隊(duì)列等很多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。而鏈表也是一種使用廣泛的通用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它也可以用來作為實(shí)現(xiàn)棧、隊(duì)列等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ),基本上除非需要頻繁的通過下標(biāo)來隨機(jī)訪問各個(gè)數(shù)據(jù),否則很多使用數(shù)組的地方都可以用鏈表來代替。
但是我們需要說明的是,鏈表是不能解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的所有問題的,它也有它的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。本篇博客我們介紹幾種常見的鏈表,分別是單向鏈表、雙端鏈表、有序鏈表、雙向鏈表以及有迭代器的鏈表。并且會(huì)講解一下抽象數(shù)據(jù)類型(ADT)的思想,如何用 ADT 描述棧和隊(duì)列,如何用鏈表代替數(shù)組來實(shí)現(xiàn)棧和隊(duì)列。
1、鏈表(Linked List)
鏈表通常由一連串節(jié)點(diǎn)組成,每個(gè)節(jié)點(diǎn)包含任意的實(shí)例數(shù)據(jù)(data fields)和一或兩個(gè)用來指向上一個(gè)/或下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的位置的鏈接("links")
鏈表(Linked list)是一種常見的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),是一種線性表,但是并不會(huì)按線性的順序存儲(chǔ)數(shù)據(jù),而是在每一個(gè)節(jié)點(diǎn)里存到下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針(Pointer)。
使用鏈表結(jié)構(gòu)可以克服數(shù)組鏈表需要預(yù)先知道數(shù)據(jù)大小的缺點(diǎn),鏈表結(jié)構(gòu)可以充分利用計(jì)算機(jī)內(nèi)存空間,實(shí)現(xiàn)靈活的內(nèi)存動(dòng)態(tài)管理。但是鏈表失去了數(shù)組隨機(jī)讀取的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)鏈表由于增加了結(jié)點(diǎn)的指針域,空間開銷比較大。
2、單向鏈表(Single-Linked List)
單鏈表是鏈表中結(jié)構(gòu)最簡(jiǎn)單的。一個(gè)單鏈表的節(jié)點(diǎn)(Node)分為兩個(gè)部分,第一個(gè)部分(data)保存或者顯示關(guān)于節(jié)點(diǎn)的信息,另一個(gè)部分存儲(chǔ)下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的地址。最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)地址的部分指向空值。
單向鏈表只可向一個(gè)方向遍歷,一般查找一個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)候需要從第一個(gè)節(jié)點(diǎn)開始每次訪問下一個(gè)節(jié)點(diǎn),一直訪問到需要的位置。而插入一個(gè)節(jié)點(diǎn),對(duì)于單向鏈表,我們只提供在鏈表頭插入,只需要將當(dāng)前插入的節(jié)點(diǎn)設(shè)置為頭節(jié)點(diǎn),next指向原頭節(jié)點(diǎn)即可。刪除一個(gè)節(jié)點(diǎn),我們將該節(jié)點(diǎn)的上一個(gè)節(jié)點(diǎn)的next指向該節(jié)點(diǎn)的下一個(gè)節(jié)點(diǎn)。

在表頭增加節(jié)點(diǎn):

刪除節(jié)點(diǎn):

①、單向鏈表的具體實(shí)現(xiàn)
package com.ys.datastructure;
public class SingleLinkedList {
private int size;//鏈表節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)
private Node head;//頭節(jié)點(diǎn)
public SingleLinkedList(){
size = 0;
head = null;
}
//鏈表的每個(gè)節(jié)點(diǎn)類
private class Node{
private Object data;//每個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)
private Node next;//每個(gè)節(jié)點(diǎn)指向下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的連接
public Node(Object data){
this.data = data;
}
}
//在鏈表頭添加元素
public Object addHead(Object obj){
Node newHead = new Node(obj);
if(size == 0){
head = newHead;
}else{
newHead.next = head;
head = newHead;
}
size++;
return obj;
}
//在鏈表頭刪除元素
public Object deleteHead(){
Object obj = head.data;
head = head.next;
size--;
return obj;
}
//查找指定元素,找到了返回節(jié)點(diǎn)Node,找不到返回null
public Node find(Object obj){
Node current = head;
int tempSize = size;
while(tempSize > 0){
if(obj.equals(current.data)){
return current;
}else{
current = current.next;
}
tempSize--;
}
return null;
}
//刪除指定的元素,刪除成功返回true
public boolean delete(Object value){
if(size == 0){
return false;
}
Node current = head;
Node previous = head;
while(current.data != value){
if(current.next == null){
return false;
}else{
previous = current;
current = current.next;
}
}
//如果刪除的節(jié)點(diǎn)是第一個(gè)節(jié)點(diǎn)
if(current == head){
head = current.next;
size--;
}else{//刪除的節(jié)點(diǎn)不是第一個(gè)節(jié)點(diǎn)
previous.next = current.next;
size--;
}
return true;
}
//判斷鏈表是否為空
public boolean isEmpty(){
return (size == 0);
}
//顯示節(jié)點(diǎn)信息
public void display(){
if(size >0){
Node node = head;
int tempSize = size;
if(tempSize == 1){//當(dāng)前鏈表只有一個(gè)節(jié)點(diǎn)
System.out.println("["+node.data+"]");
return;
}
while(tempSize>0){
if(node.equals(head)){
System.out.print("["+node.data+"->");
}else if(node.next == null){
System.out.print(node.data+"]");
}else{
System.out.print(node.data+"->");
}
node = node.next;
tempSize--;
}
System.out.println();
}else{//如果鏈表一個(gè)節(jié)點(diǎn)都沒有,直接打印[]
System.out.println("[]");
}
}
}測(cè)試:
@Test
public void testSingleLinkedList(){
SingleLinkedList singleList = new SingleLinkedList();
singleList.addHead("A");
singleList.addHead("B");
singleList.addHead("C");
singleList.addHead("D");
//打印當(dāng)前鏈表信息
singleList.display();
//刪除C
singleList.delete("C");
singleList.display();
//查找B
System.out.println(singleList.find("B"));
}打印結(jié)果:

②、用單向鏈表實(shí)現(xiàn)棧
棧的pop()方法和push()方法,對(duì)應(yīng)于鏈表的在頭部刪除元素deleteHead()以及在頭部增加元素addHead()。
package com.ys.datastructure;
public class StackSingleLink {
private SingleLinkedList link;
public StackSingleLink(){
link = new SingleLinkedList();
}
//添加元素
public void push(Object obj){
link.addHead(obj);
}
//移除棧頂元素
public Object pop(){
Object obj = link.deleteHead();
return obj;
}
//判斷是否為空
public boolean isEmpty(){
return link.isEmpty();
}
//打印棧內(nèi)元素信息
public void display(){
link.display();
}
}4、雙端鏈表
對(duì)于單項(xiàng)鏈表,我們?nèi)绻朐谖膊刻砑右粋€(gè)節(jié)點(diǎn),那么必須從頭部一直遍歷到尾部,找到尾節(jié)點(diǎn),然后在尾節(jié)點(diǎn)后面插入一個(gè)節(jié)點(diǎn)。這樣操作很麻煩,如果我們?cè)谠O(shè)計(jì)鏈表的時(shí)候多個(gè)對(duì)尾節(jié)點(diǎn)的引用,那么會(huì)簡(jiǎn)單很多?! ?/p>

注意和后面將的雙向鏈表的區(qū)別?。?!
①、雙端鏈表的具體實(shí)現(xiàn)
package com.ys.link;
public class DoublePointLinkedList {
private Node head;//頭節(jié)點(diǎn)
private Node tail;//尾節(jié)點(diǎn)
private int size;//節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)
private class Node{
private Object data;
private Node next;
public Node(Object data){
this.data = data;
}
}
public DoublePointLinkedList(){
size = 0;
head = null;
tail = null;
}
//鏈表頭新增節(jié)點(diǎn)
public void addHead(Object data){
Node node = new Node(data);
if(size == 0){//如果鏈表為空,那么頭節(jié)點(diǎn)和尾節(jié)點(diǎn)都是該新增節(jié)點(diǎn)
head = node;
tail = node;
size++;
}else{
node.next = head;
head = node;
size++;
}
}
//鏈表尾新增節(jié)點(diǎn)
public void addTail(Object data){
Node node = new Node(data);
if(size == 0){//如果鏈表為空,那么頭節(jié)點(diǎn)和尾節(jié)點(diǎn)都是該新增節(jié)點(diǎn)
head = node;
tail = node;
size++;
}else{
tail.next = node;
tail = node;
size++;
}
}
//刪除頭部節(jié)點(diǎn),成功返回true,失敗返回false
public boolean deleteHead(){
if(size == 0){//當(dāng)前鏈表節(jié)點(diǎn)數(shù)為0
return false;
}
if(head.next == null){//當(dāng)前鏈表節(jié)點(diǎn)數(shù)為1
head = null;
tail = null;
}else{
head = head.next;
}
size--;
return true;
}
//判斷是否為空
public boolean isEmpty(){
return (size ==0);
}
//獲得鏈表的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)
public int getSize(){
return size;
}
//顯示節(jié)點(diǎn)信息
public void display(){
if(size >0){
Node node = head;
int tempSize = size;
if(tempSize == 1){//當(dāng)前鏈表只有一個(gè)節(jié)點(diǎn)
System.out.println("["+node.data+"]");
return;
}
while(tempSize>0){
if(node.equals(head)){
System.out.print("["+node.data+"->");
}else if(node.next == null){
System.out.print(node.data+"]");
}else{
System.out.print(node.data+"->");
}
node = node.next;
tempSize--;
}
System.out.println();
}else{//如果鏈表一個(gè)節(jié)點(diǎn)都沒有,直接打印[]
System.out.println("[]");
}
}
}②、用雙端鏈表實(shí)現(xiàn)隊(duì)列
package com.ys.link;
public class QueueLinkedList {
private DoublePointLinkedList dp;
public QueueLinkedList(){
dp = new DoublePointLinkedList();
}
public void insert(Object data){
dp.addTail(data);
}
public void delete(){
dp.deleteHead();
}
public boolean isEmpty(){
return dp.isEmpty();
}
public int getSize(){
return dp.getSize();
}
public void display(){
dp.display();
}
}5、抽象數(shù)據(jù)類型(ADT)
在介紹抽象數(shù)據(jù)類型的時(shí)候,我們先看看什么是數(shù)據(jù)類型,聽到這個(gè)詞,在Java中我們可能首先會(huì)想到像 int,double這樣的詞,這是Java中的基本數(shù)據(jù)類型,一個(gè)數(shù)據(jù)類型會(huì)涉及到兩件事:
- ①、擁有特定特征的數(shù)據(jù)項(xiàng)
- ②、在數(shù)據(jù)上允許的操作
比如Java中的int數(shù)據(jù)類型,它表示整數(shù),取值范圍為:-2147483648~2147483647,還能使用各種操作符,+、-、*、/ 等對(duì)其操作。數(shù)據(jù)類型允許的操作是它本身不可分離的部分,理解類型包括理解什么樣的操作可以應(yīng)用在該類型上。
那么當(dāng)年設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)語言的人,為什么會(huì)考慮到數(shù)據(jù)類型?
我們先看這樣一個(gè)例子,比如,大家都需要住房子,也都希望房子越大越好。但顯然,沒有錢,考慮房子沒有意義。于是就出現(xiàn)了各種各樣的商品房,有別墅的、復(fù)式的、錯(cuò)層的、單間的……甚至只有兩平米的膠囊房間。這樣做的意義是滿足不同人的需要。
同樣,在計(jì)算機(jī)中,也存在相同的問題。計(jì)算1+1這樣的表達(dá)式不需要開辟很大的存儲(chǔ)空間,不需要適合小數(shù)甚至字符運(yùn)算的內(nèi)存空間。于是計(jì)算機(jī)的研究者們就考慮,要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,分出來多種數(shù)據(jù)類型。比如int,比如float。
雖然不同的計(jì)算機(jī)有不同的硬件系統(tǒng),但實(shí)際上高級(jí)語言編寫者才不管程序運(yùn)行在什么計(jì)算機(jī)上,他們的目的就是為了實(shí)現(xiàn)整形數(shù)字的運(yùn)算,比如a+b等。他們才不關(guān)心整數(shù)在計(jì)算機(jī)內(nèi)部是如何表示的,也不管CPU是如何計(jì)算的。于是我們就考慮,無論什么計(jì)算機(jī)、什么語言都會(huì)面臨類似的整數(shù)運(yùn)算,我們可以考慮將其抽象出來。抽象是抽取出事物具有的普遍性本質(zhì),是對(duì)事物的一個(gè)概括,是一種思考問題的方式。
抽象數(shù)據(jù)類型(ADT)是指一個(gè)數(shù)學(xué)模型及定義在該模型上的一組操作。它僅取決于其邏輯特征,而與計(jì)算機(jī)內(nèi)部如何表示和實(shí)現(xiàn)無關(guān)。比如剛才說得整型,各個(gè)計(jì)算機(jī),不管大型機(jī)、小型機(jī)、PC、平板電腦甚至智能手機(jī),都有“整型”類型,也需要整形運(yùn)算,那么整型其實(shí)就是一個(gè)抽象數(shù)據(jù)類型。
更廣泛一點(diǎn)的,比如我們剛講解的棧和隊(duì)列這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),我們分別使用了數(shù)組和鏈表來實(shí)現(xiàn),比如棧,對(duì)于使用者只需要知道pop()和push()方法或其它方法的存在以及如何使用即可,使用者不需要知道我們是使用的數(shù)組或是鏈表來實(shí)現(xiàn)的。
ADT的思想可以作為我們?cè)O(shè)計(jì)工具的理念,比如我們需要存儲(chǔ)數(shù)據(jù),那么就從考慮需要在數(shù)據(jù)上實(shí)現(xiàn)的操作開始,需要存取最后一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)嗎?還是第一個(gè)?還是特定值的項(xiàng)?還是特定位置的項(xiàng)?回答這些問題會(huì)引出ADT的定義,只有完整的定義了ADT后,才應(yīng)該考慮實(shí)現(xiàn)的細(xì)節(jié)。
這在我們Java語言中的接口設(shè)計(jì)理念是想通的。
6、有序鏈表
前面的鏈表實(shí)現(xiàn)插入數(shù)據(jù)都是無序的,在有些應(yīng)用中需要鏈表中的數(shù)據(jù)有序,這稱為有序鏈表。
在有序鏈表中,數(shù)據(jù)是按照關(guān)鍵值有序排列的。一般在大多數(shù)需要使用有序數(shù)組的場(chǎng)合也可以使用有序鏈表。有序鏈表優(yōu)于有序數(shù)組的地方是插入的速度(因?yàn)樵夭恍枰苿?dòng)),另外鏈表可以擴(kuò)展到全部有效的使用內(nèi)存,而數(shù)組只能局限于一個(gè)固定的大小中。
package com.ys.datastructure;
public class OrderLinkedList {
private Node head;
private class Node{
private int data;
private Node next;
public Node(int data){
this.data = data;
}
}
public OrderLinkedList(){
head = null;
}
//插入節(jié)點(diǎn),并按照從小打到的順序排列
public void insert(int value){
Node node = new Node(value);
Node pre = null;
Node current = head;
while(current != null && value > current.data){
pre = current;
current = current.next;
}
if(pre == null){
head = node;
head.next = current;
}else{
pre.next = node;
node.next = current;
}
}
//刪除頭節(jié)點(diǎn)
public void deleteHead(){
head = head.next;
}
public void display(){
Node current = head;
while(current != null){
System.out.print(current.data+" ");
current = current.next;
}
System.out.println("");
}
}在有序鏈表中插入和刪除某一項(xiàng)最多需要O(N)次比較,平均需要O(N/2)次,因?yàn)楸仨氀刂湵砩弦徊揭徊阶卟拍苷业秸_的插入位置,然而可以最快速度刪除最值,因?yàn)橹恍枰獎(jiǎng)h除表頭即可,如果一個(gè)應(yīng)用需要頻繁的存取最小值,且不需要快速的插入,那么有序鏈表是一個(gè)比較好的選擇方案。比如優(yōu)先級(jí)隊(duì)列可以使用有序鏈表來實(shí)現(xiàn)。
7、有序鏈表和無序數(shù)組組合排序
比如有一個(gè)無序數(shù)組需要排序,前面我們?cè)谥v解冒泡排序、選擇排序、插入排序這三種簡(jiǎn)單的排序時(shí),需要的時(shí)間級(jí)別都是O(N2)。
現(xiàn)在我們講解了有序鏈表之后,對(duì)于一個(gè)無序數(shù)組,我們先將數(shù)組元素取出,一個(gè)一個(gè)的插入到有序鏈表中,然后將他們從有序鏈表中一個(gè)一個(gè)刪除,重新放入數(shù)組,那么數(shù)組就會(huì)排好序了。和插入排序一樣,如果插入了N個(gè)新數(shù)據(jù),那么進(jìn)行大概N2/4次比較。但是相對(duì)于插入排序,每個(gè)元素只進(jìn)行了兩次排序,一次從數(shù)組到鏈表,一次從鏈表到數(shù)組,大概需要2*N次移動(dòng),而插入排序則需要N2次移動(dòng),
效率肯定是比前面講的簡(jiǎn)單排序要高,但是缺點(diǎn)就是需要開辟差不多兩倍的空間,而且數(shù)組和鏈表必須在內(nèi)存中同時(shí)存在,如果有現(xiàn)成的鏈表可以用,那么這種方法還是挺好的。
8、雙向鏈表
我們知道單向鏈表只能從一個(gè)方向遍歷,那么雙向鏈表它可以從兩個(gè)方向遍歷。

具體代碼實(shí)現(xiàn):
package com.ys.datastructure;
public class TwoWayLinkedList {
private Node head;//表示鏈表頭
private Node tail;//表示鏈表尾
private int size;//表示鏈表的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)
private class Node{
private Object data;
private Node next;
private Node prev;
public Node(Object data){
this.data = data;
}
}
public TwoWayLinkedList(){
size = 0;
head = null;
tail = null;
}
//在鏈表頭增加節(jié)點(diǎn)
public void addHead(Object value){
Node newNode = new Node(value);
if(size == 0){
head = newNode;
tail = newNode;
size++;
}else{
head.prev = newNode;
newNode.next = head;
head = newNode;
size++;
}
}
//在鏈表尾增加節(jié)點(diǎn)
public void addTail(Object value){
Node newNode = new Node(value);
if(size == 0){
head = newNode;
tail = newNode;
size++;
}else{
newNode.prev = tail;
tail.next = newNode;
tail = newNode;
size++;
}
}
//刪除鏈表頭
public Node deleteHead(){
Node temp = head;
if(size != 0){
head = head.next;
head.prev = null;
size--;
}
return temp;
}
//刪除鏈表尾
public Node deleteTail(){
Node temp = tail;
if(size != 0){
tail = tail.prev;
tail.next = null;
size--;
}
return temp;
}
//獲得鏈表的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)
public int getSize(){
return size;
}
//判斷鏈表是否為空
public boolean isEmpty(){
return (size == 0);
}
//顯示節(jié)點(diǎn)信息
public void display(){
if(size >0){
Node node = head;
int tempSize = size;
if(tempSize == 1){//當(dāng)前鏈表只有一個(gè)節(jié)點(diǎn)
System.out.println("["+node.data+"]");
return;
}
while(tempSize>0){
if(node.equals(head)){
System.out.print("["+node.data+"->");
}else if(node.next == null){
System.out.print(node.data+"]");
}else{
System.out.print(node.data+"->");
}
node = node.next;
tempSize--;
}
System.out.println();
}else{//如果鏈表一個(gè)節(jié)點(diǎn)都沒有,直接打印[]
System.out.println("[]");
}
}
}我們也可以用雙向鏈表來實(shí)現(xiàn)雙端隊(duì)列,這里就不做具體代碼演示了。
9、總結(jié)
上面我們講了各種鏈表,每個(gè)鏈表都包括一個(gè)LinikedList對(duì)象和許多Node對(duì)象,LinkedList對(duì)象通常包含頭和尾節(jié)點(diǎn)的引用,分別指向鏈表的第一個(gè)節(jié)點(diǎn)和最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)。而每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)象通常包含數(shù)據(jù)部分data,以及對(duì)上一個(gè)節(jié)點(diǎn)的引用prev和下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的引用next,只有下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的引用稱為單向鏈表,兩個(gè)都有的稱為雙向鏈表。next值為null則說明是鏈表的結(jié)尾,如果想找到某個(gè)節(jié)點(diǎn),我們必須從第一個(gè)節(jié)點(diǎn)開始遍歷,不斷通過next找到下一個(gè)節(jié)點(diǎn),直到找到所需要的。棧和隊(duì)列都是ADT,可以用數(shù)組來實(shí)現(xiàn),也可以用鏈表實(shí)現(xiàn)。
本篇文章就到這里了,希望能夠給你帶來幫助,也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!
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