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Python數(shù)據(jù)結構之雙向鏈表詳解

 更新時間:2022年01月20日 10:33:49   作者:盼小輝丶  
單鏈表只有一個指向直接后繼的指針來表示結點間的邏輯關系,可以方便的從任一結點開始查找其后繼結點,但要找前驅結點則比較困難,雙向鏈表是為了解決這一問題,使用兩個指針表示結點間的邏輯關系。本文將重點為大家介紹雙向鏈表的相關操作,需要的可以參考一下

0. 學習目標

單鏈表只有一個指向直接后繼的指針來表示結點間的邏輯關系,因此可以方便的從任一結點開始查找其后繼結點,但要找前驅結點則比較困難,雙向鏈表是為了解決這一問題,其使用兩個指針表示結點間的邏輯關系。在上一節(jié)中我們已經(jīng)討論了單鏈表及其相關操作的實現(xiàn),本節(jié)中我們將重點討論雙向鏈表及其相關操作的實現(xiàn)。

通過本節(jié)學習,應掌握以下內(nèi)容:

雙向鏈表的基本概念及其優(yōu)缺點

雙向鏈表基本操作的實現(xiàn)

利用雙向鏈表的基本操作實現(xiàn)復雜算法

1. 雙向鏈表簡介

1.1 雙向鏈表介紹

雙向鏈表 (doubly linked list) 與單鏈表相似,同樣使用結點和指針的相關概念,屬于順序表的鏈式存儲結構,單鏈表和雙向鏈表的唯一區(qū)別在于雙向鏈表是用兩個指針表示結點間的邏輯關系,增加了一個指向其直接前驅的指針域,這樣形成的鏈表有兩條不同方向的鏈——前驅鏈和后繼鏈,因此稱為雙向鏈表,或稱為雙鏈表。

1.2 雙向鏈表結點類

在雙向鏈表中,根據(jù)已知結點查找其直接前驅結點可以與查找其直接后繼結點一樣方便。與單鏈表相同,雙向鏈表同樣可以分為帶有頭結點和不帶頭結點兩類,本節(jié)僅討論帶頭結點的雙向鏈表。雙向鏈表的結點示意圖如下所示,每個結點都有兩個指針——指向直接后繼的指針 next 和指向直接前驅的指針 previous:

用 Python 實現(xiàn)雙向鏈表結點類如下:

class Node:
? ? def __init__(self, data=None):
? ? ? ? self.data = data
? ? ? ? self.next = None
? ? ? ? self.previous = None

? ? def __str__(self):
? ? ? ? return str(self.data)

previous 變量指向直接前驅結點,而 next 變量保留對直接后繼結點的引用,而 data 變量用于存儲數(shù)據(jù),重載 __str__ 方法用于便于打印結點對象。

1.3 雙向鏈表優(yōu)缺點

雙向鏈表的優(yōu)點在于給定雙向鏈表中的一個節(jié)點,我們可以雙向遍歷,直接訪問它的前驅結點,這樣在需要查找前驅的操作中,就不必再從頭開始遍歷整個鏈表,極大的方便了諸如刪除結點等操作。

而雙向鏈表的主要缺點如下:

  • 每個結點需要一個額外的前驅指針,需要更多的空間;
  • 結點的插入或刪除需要更多的指針修改操作。

2. 雙向鏈表實現(xiàn)

類似于單鏈表,接下來讓我們實現(xiàn)一個帶有頭結點的雙鏈表類,并用頭指針標識鏈表的開頭,如果你還不了解單鏈表,可以參考《單鏈表及其操作實現(xiàn)》相關介紹。

2.1 雙向鏈表的初始化

雙向鏈表的初始化建立一個空的帶頭結點的單鏈表,其表長 length 初始化為 0,此時鏈表中沒有元素結點,只有一個頭結點:

class DoublyLinkedList:
    def __init__(self, data=None):
        self.length = 0
        # 初始化頭結點
        head_node = Node()
        self.head = head_node

創(chuàng)建雙向鏈表 DoublyLinkedList 對象的時間復雜度為O(1)。

NOTE:如果你還記得繼承機制的話,我們也可以令 DoublyLinkedList 繼承自在《單鏈表及其操作實現(xiàn)》中實現(xiàn)的 SinglyLinkedList,可以極大的化簡雙向鏈表的實現(xiàn)。

2.2 獲取雙向鏈表長度

求取雙向鏈表長度只需要重載 __len__ 從對象返回 length 的值,因此時間復雜度為O(1):

    def __len__(self):
        return self.length

2.3 讀取指定位置元素

雙向鏈表中讀取指定位置元素的算法與單鏈表完全相同,只需要使用后繼鏈訪問每一個結點即可,因此操作的復雜度同樣為O(n),接下來我們將重載 __getitem__ 操作實現(xiàn)讀取鏈表指定位置元素的操作;同時,我們希望確保索引在可接受的索引范圍內(nèi),否則將引發(fā) IndexError 異常:

    def __getitem__(self, index):
        if index > self.length - 1 or index < 0:
            raise IndexError("DoublyLinkedList assignment index out of range")
        else:
            count = -1
            current = self.head
            while count < index:
                current = current.next
                count += 1
            return current.data

類似的,我們也可以實現(xiàn)修改指定位置元素的操作,只需要重載 __setitem__ 操作,其復雜度同樣為O(n): 

? def __setitem__(self, index, value):
? ? ? ? if index > self.length - 1 or index < 0:
? ? ? ? ? ? raise IndexError("DoublyLinkedList assignment index out of range")
? ? ? ? else:
? ? ? ? ? ? count = -1
? ? ? ? ? ? current = self.head
? ? ? ? ? ? while count < index:
? ? ? ? ? ? ? ? current = current.next
? ? ? ? ? ? ? ? count += 1

? ? ? ? ? ? current.data = value

2.4 查找指定元素

與單鏈表相同,當查找指定元素時,需要設置一個跟蹤鏈表結點的指針 current,令其順著 next 域依次指向每個結點,每指向一個結點就判斷其值是否等于指定值 value,若是則返回該結點索引;否則繼續(xù)往后搜索,如果鏈表中無此元素,則引發(fā) ValueError 異常,其時間復雜度為O(n):

    def locate(self, value):
        count = -1
        current = self.head
        while current != None and current.data != value:
            count += 1
            current = current.next
        if current and current.data == value:
            return count
        else:
            raise ValueError("{} is not in sequential list".format(value))

2.5 在指定位置插入新元素

在指定位置插入新元素有兩種不同的方法,一種是找到待插入位置的結點 current,然后將待插結點插入 current 之前;另一種方法是找到待插入位置結點的前驅結點 prev,然后待插結點插入 prev 之后,兩種方法的操作略有不同,這里以第二種方法的操作為例,第一種方法的具體操作留給大家進行推導。

由于 prev 指向待插入位置的后繼結點,因此如果插入位置為列表末尾,由于 prev.next = None,無法使用 prev.next.previous,而在鏈表中間部位 prev.next.previous = prev,所以顯然插入鏈表中間位置和鏈表末尾的操作有所不同。

(1) 在雙向鏈表的末尾插入一個結點步驟如下:

  • 遍歷列表直到最后一個結點,創(chuàng)建新結點;
  • 將新節(jié)點的 previous 指針指向鏈表的最后一個結點;
  • 更新原鏈表最后一個結點的 next 指針指向新結點。

(2) 在雙鏈表中間插入結點與單鏈表類似,但是需要更多的步驟用于修改指針:

  • 首先遍歷鏈表到插入位置的前驅結點 prev,創(chuàng)建新結點;
  • 新結點的 next 指針指向要插入新結點位置的下一個節(jié)點,新結點的 previous 指針指向 prev;
  • 插入位置后繼節(jié)點的 previous 指向新節(jié)點,prev 結點的 next 指針指向新節(jié)點。

算法實現(xiàn)如下所示:

    def insert(self, index, data):
        count = 0
        prev = self.head
        # 判斷插入位置的合法性
        if index > self.length or index < 0:
            raise IndexError("DoublyLinkedList assignment index out of range")
        else:
            new_node = Node(data)
            while count < index:
                prev = prev.next
                count += 1
            new_node.previous = prev
            self.length += 1
            if prev.next:
                # 鏈表中間插入結點
                new_node.next = prev.next
                prev.next.previous = new_node
                prev.next = new_node
            else:
                # 鏈尾插入結點
                prev.next = new_node

2.6 刪除指定位置元素

刪除指定位置元素,只需要找到相應位置結點 current,修改指針后,刪除結點即可。需要注意的是,除了需要將 current 的前驅結點的 next 指針指向 current 的后繼節(jié)點外,如果刪除的并非鏈尾元素,還需要將 current 的后繼節(jié)點的 previous 指針指向 current 的前驅結點:

算法實現(xiàn)如下所示:

    def get_node(self, index):
        """輔助函數(shù),用于根據(jù)位置返回結點"""
        if index > self.length - 1 or index < 0:
            raise IndexError("SinglyLinkedList assignment index out of range")
        count = -1
        current = self.head
        while count < index:
            current = current.next
            count += 1
        return current
    def __delitem__(self, index):
        """刪除指定位置元素"""
        if index > self.length - 1 or index < 0:
            raise IndexError("SinglyLinkedList assignment index out of range")
        else:
            current = self.get_node(index)
            if current:
                current.previous.next = current.next
            # 如果刪除的并非最后一個結點
            if current.next:
                current.next.previous = current.previous
            self.length -= 1
            del current

在插入和刪除操作中,都是先確定操作位置,然后再進行插入和刪除操作,所以其時間復雜度均為O(n)。

2.7 其它一些有用的操作

2.7.1 鏈表元素輸出操作

將雙向鏈表轉換為字符串以便進行打印,使用 str 函數(shù)調(diào)用對象上的 __str__ 方法可以創(chuàng)建適合打印的字符串表示:

    def __str__(self):
        s = "["
        current = self.head.next
        count = 0
        while current != None:
            count += 1
            s += str(current)
            current = current.next
            if count < self.length:
                s += '<-->'
        s += "]"
        return s

2.7.2 刪除指定元素

與刪除指定位置元素略有不同,刪除指定元素需要在鏈表中刪除第一個具有與給定值相同數(shù)據(jù)元素的結點,但修改指針的操作是類似的,其時間復雜度同樣為O(n):

    def del_value(self, value):
        current = self.head
        while current:
            if current.data == value:
                current.previous.next = current.next
                if current.next:
                    current.next.previous = current.previous
                self.length -= 1 
                del current
                return
            else:
                current = current.next
        raise ValueError("The value provided is not present!")

2.7.3 在鏈表尾部追加新元素

為了方便的在鏈表尾部追加新元素,可以實現(xiàn)函數(shù) append:

    def append(self, data):
        new_node = Node(data)
        current = self.head
        while current.next:
            current = current.next
        current.next = new_node
        new_node.previous = current
        self.length += 1

此算法的時間復雜度為O(n),如果需要經(jīng)常在鏈表尾部追加新元素,可以使用增加尾指針 tail 用于追蹤鏈表的最后一個元素,利用尾指針在鏈表尾部追加新元素時間復雜度可以降至O(1)。

3. 雙向鏈表應用

接下來,我們首先測試上述實現(xiàn)的雙向鏈表,以驗證操作的有效性,然后利用實現(xiàn)的基本操作來實現(xiàn)更復雜的算法。

3.1 雙向鏈表應用示例

首先初始化一個鏈表 dllist,并在其中追加若干元素:

dllist = DoublyLinkedList()
# 在鏈表末尾追加元素
dllist.append('apple')
dllist.append('banana')
dllist.append('orange')
# 在指定位置插入元素
dllist.insert(0, 'grape')
dllist.insert(4, 'lemon')

我們可以直接打印鏈表中的數(shù)據(jù)元素、鏈表長度等信息:

print('雙向鏈表 sllist 為:', dllist)
print('雙向鏈表 sllist 長度為:', len(dllist))
print('雙向鏈表 sllist 第0個元素為:', dllist[0])
# 修改數(shù)據(jù)元素
dllist[0] = 'pear'
del(dllist[3])
print('雙向修改鏈表 sllist 數(shù)據(jù)后:', dllist)

以上代碼輸出如下:

雙向鏈表 dllist 為: [grape<-->apple<-->banana<-->orange<-->lemon]
雙向鏈表 dllist 長度為: 5
雙向鏈表 dllist 第0個元素為: grape
修改雙向鏈表 dllist 數(shù)據(jù)后: [pear<-->apple<-->banana<-->lemon]

接下來,我們將演示在指定位置添加/刪除元素、以及如何查找指定元素等:

# 修改數(shù)據(jù)元素
dllist[0] = 'pear'
print('修改雙向鏈表 dllist 數(shù)據(jù)后:', dllist)
dllist.insert(0, 'watermelon')
print('在位置 0 添加 watermelon 后雙向鏈表鏈表 ddlist 數(shù)據(jù):', dllist)
del(dllist[3])
print('刪除位置 3 處元素后雙向鏈表 ddlist 數(shù)據(jù):', dllist)
dllist.append('lemon')
print('在尾部追加元素 lemon 后雙向鏈表 ddlist 數(shù)據(jù):', dllist)
dllist.del_value('lemon')
print('刪除 lemon 后雙向鏈表 dllist 數(shù)據(jù):', dllist)
print('watermelon 在雙向鏈表 dllist 中的索引為:', dllist.locate('orange'))

以上代碼輸出如下:

修改雙向鏈表 dllist 數(shù)據(jù)后: [pear<-->apple<-->banana<-->orange<-->lemon]
在位置 0 添加 watermelon 后雙向鏈表鏈表 ddlist 數(shù)據(jù): [watermelon<-->pear<-->apple<-->banana<-->orange<-->lemon]
刪除位置 3 后雙向鏈表 ddlist 數(shù)據(jù): [watermelon<-->pear<-->apple<-->orange<-->lemon]
在尾部追加元素 lemon 后雙向鏈表 ddlist 數(shù)據(jù): [watermelon<-->pear<-->apple<-->orange<-->lemon<-->lemon]
刪除 lemon 后雙向鏈表 dllist 數(shù)據(jù): [watermelon<-->pear<-->apple<-->orange<-->lemon]
watermelon 在雙向鏈表 dllist 中的索引為: 3

3.2 利用雙向鏈表基本操作實現(xiàn)復雜操作

[1] 利用雙向鏈表的基本操作,合并兩個雙向鏈表:

def merge(dllist1, dllist2):
    current = dllist1.head
    while current.next:
        current = current.next
    if dllist2.head.next:
        tmp = dllist2.head.next
        current.next = tmp
        tmp.previous = current
    dllist1.length += len(dllist2)
    return dllist1
# 算法測試
dllist1 = DoublyLinkedList()
dllist2 = DoublyLinkedList()
for i in range(5):
    dllist1.append(i)
    dllist2.append((i+1)*5)
print('雙向鏈表 dllist1:', dllist1)
print('雙向鏈表 dllist2:', dllist2)
dllist = merge(dllist1, dllist2)
print('鏈表合并結果:', dllist)

程序輸出結果如下:

雙向鏈表 dllist1: [0<-->1<-->2<-->3<-->4]
雙向鏈表 dllist2: [5<-->10<-->15<-->20<-->25]
鏈表合并結果: [0<-->1<-->2<-->3<-->4<-->5<-->10<-->15<-->20<-->25]

到此這篇關于Python數(shù)據(jù)結構之雙向鏈表詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python雙向鏈表內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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