關(guān)于使用Redisson訂閱數(shù)問(wèn)題
一、前提
最近在使用分布式鎖redisson時(shí)遇到一個(gè)線上問(wèn)題:發(fā)現(xiàn)是subscriptionsPerConnection or subscriptionConnectionPoolSize
的大小不夠,需要提高配置才能解決。
二、源碼分析
下面對(duì)其源碼進(jìn)行分析,才能找到到底是什么邏輯導(dǎo)致問(wèn)題所在:
1、RedissonLock#lock() 方法
private void lock(long leaseTime, TimeUnit unit, boolean interruptibly) throws InterruptedException { ? ? ? ? long threadId = Thread.currentThread().getId(); ? ? ? ? // 嘗試獲取,如果ttl == null,則表示獲取鎖成功 ? ? ? ? Long ttl = tryAcquire(leaseTime, unit, threadId); ? ? ? ? // lock acquired ? ? ? ? if (ttl == null) { ? ? ? ? ? ? return; ? ? ? ? } ? ? ? ? // 訂閱鎖釋放事件,并通過(guò)await方法阻塞等待鎖釋放,有效的解決了無(wú)效的鎖申請(qǐng)浪費(fèi)資源的問(wèn)題 ? ? ? ? RFuture<RedissonLockEntry> future = subscribe(threadId); ? ? ? ? if (interruptibly) { ? ? ? ? ? ? commandExecutor.syncSubscriptionInterrupted(future); ? ? ? ? } else { ? ? ? ? ? ? commandExecutor.syncSubscription(future); ? ? ? ? } ? ? ? ? // 后面代碼忽略 ? ? ? ? try { ? ? ? ? ? ? // 無(wú)限循環(huán)獲取鎖,直到獲取鎖成功 ? ? ? ? ? ? // ... ? ? ? ? } finally { ? ? ? ? ? ? // 取消訂閱鎖釋放事件 ? ? ? ? ? ? unsubscribe(future, threadId); ? ? ? ? } }
總結(jié)下主要邏輯:
- 獲取當(dāng)前線程的線程id;
- tryAquire嘗試獲取鎖,并返回ttl
- 如果ttl為空,則結(jié)束流程;否則進(jìn)入后續(xù)邏輯;
- this.subscribe(threadId)訂閱當(dāng)前線程,返回一個(gè)RFuture;
- 如果在指定時(shí)間沒(méi)有監(jiān)聽(tīng)到,則會(huì)產(chǎn)生如上異常。
- 訂閱成功后, 通過(guò)while(true)循環(huán),一直嘗試獲取鎖
- fially代碼塊,會(huì)解除訂閱
所以上述這情況問(wèn)題應(yīng)該出現(xiàn)在subscribe()方法中
2、詳細(xì)看下subscribe()方法
protected RFuture<RedissonLockEntry> subscribe(long threadId) { ? ? // entryName 格式:“id:name”; ? ? // channelName 格式:“redisson_lock__channel:name”; ? ? return pubSub.subscribe(getEntryName(), getChannelName()); }
RedissonLock#pubSub 是在RedissonLock構(gòu)造函數(shù)中初始化的:
public RedissonLock(CommandAsyncExecutor commandExecutor, String name) { ? ? // .... ? ? this.pubSub = commandExecutor.getConnectionManager().getSubscribeService().getLockPubSub(); }
而subscribeService在MasterSlaveConnectionManager的實(shí)現(xiàn)中又是通過(guò)如下方式構(gòu)造的
public MasterSlaveConnectionManager(MasterSlaveServersConfig cfg, Config config, UUID id) { ? ? this(config, id); ? ? this.config = cfg; ? ? // 初始化 ? ? initTimer(cfg); ? ? initSingleEntry(); } protected void initTimer(MasterSlaveServersConfig config) { ? ? int[] timeouts = new int[]{config.getRetryInterval(), config.getTimeout()}; ? ? Arrays.sort(timeouts); ? ? int minTimeout = timeouts[0]; ? ? if (minTimeout % 100 != 0) { ? ? ? ? minTimeout = (minTimeout % 100) / 2; ? ? } else if (minTimeout == 100) { ? ? ? ? minTimeout = 50; ? ? } else { ? ? ? ? minTimeout = 100; ? ? } ? ? timer = new HashedWheelTimer(new DefaultThreadFactory("redisson-timer"), minTimeout, TimeUnit.MILLISECONDS, 1024, false); ? ? connectionWatcher = new IdleConnectionWatcher(this, config); ? ? // 初始化:其中this就是MasterSlaveConnectionManager實(shí)例,config則為MasterSlaveServersConfig實(shí)例: ? ? subscribeService = new PublishSubscribeService(this, config); }
PublishSubscribeService構(gòu)造函數(shù)
private final SemaphorePubSub semaphorePubSub = new SemaphorePubSub(this); public PublishSubscribeService(ConnectionManager connectionManager, MasterSlaveServersConfig config) { ? ? super(); ? ? this.connectionManager = connectionManager; ? ? this.config = config; ? ? for (int i = 0; i < locks.length; i++) { ? ? ? ? // 這里初始化了一組信號(hào)量,每個(gè)信號(hào)量的初始值為1 ? ? ? ? locks[i] = new AsyncSemaphore(1); ? ? } }
3、回到subscribe()方法主要邏輯還是交給了 LockPubSub#subscribe()里面
private final ConcurrentMap<String, E> entries = new ConcurrentHashMap<>(); public RFuture<E> subscribe(String entryName, String channelName) { ? ? ? // 從PublishSubscribeService獲取對(duì)應(yīng)的信號(hào)量。 相同的channelName獲取的是同一個(gè)信號(hào)量 ? ? ?// public AsyncSemaphore getSemaphore(ChannelName channelName) { ? ? // ? ?return locks[Math.abs(channelName.hashCode() % locks.length)]; ? ? // } ? ? AsyncSemaphore semaphore = service.getSemaphore(new ChannelName(channelName)); ? ? AtomicReference<Runnable> listenerHolder = new AtomicReference<Runnable>(); ? ? ? ? RPromise<E> newPromise = new RedissonPromise<E>() { ? ? ? ? @Override ? ? ? ? public boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning) { ? ? ? ? ? ? return semaphore.remove(listenerHolder.get()); ? ? ? ? } ? ? }; ? ? Runnable listener = new Runnable() { ? ? ? ? @Override ? ? ? ? public void run() { ? ? ? ? ? ? // ?如果存在RedissonLockEntry, 則直接利用已有的監(jiān)聽(tīng) ? ? ? ? ? ? E entry = entries.get(entryName); ? ? ? ? ? ? if (entry != null) { ? ? ? ? ? ? ? ? entry.acquire(); ? ? ? ? ? ? ? ? semaphore.release(); ? ? ? ? ? ? ? ? entry.getPromise().onComplete(new TransferListener<E>(newPromise)); ? ? ? ? ? ? ? ? return; ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ? E value = createEntry(newPromise); ? ? ? ? ? ? value.acquire(); ? ? ? ? ? ? E oldValue = entries.putIfAbsent(entryName, value); ? ? ? ? ? ? if (oldValue != null) { ? ? ? ? ? ? ? ? oldValue.acquire(); ? ? ? ? ? ? ? ? semaphore.release(); ? ? ? ? ? ? ? ? oldValue.getPromise().onComplete(new TransferListener<E>(newPromise)); ? ? ? ? ? ? ? ? return; ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ? // 創(chuàng)建監(jiān)聽(tīng), ? ? ? ? ? ? RedisPubSubListener<Object> listener = createListener(channelName, value); ? ? ? ? ? ? // 訂閱監(jiān)聽(tīng) ? ? ? ? ? ? service.subscribe(LongCodec.INSTANCE, channelName, semaphore, listener); ? ? ? ? } ? ? }; ? ? // 最終會(huì)執(zhí)行l(wèi)istener.run方法 ? ? semaphore.acquire(listener); ? ? listenerHolder.set(listener); ? ? return newPromise; }
AsyncSemaphore#acquire()方法
public void acquire(Runnable listener) { ? ? acquire(listener, 1); } public void acquire(Runnable listener, int permits) { ? ? boolean run = false; ? ? synchronized (this) { ? ? ? ? // counter初始化值為1 ? ? ? ? if (counter < permits) { ? ? ? ? ? ? // 如果不是第一次執(zhí)行,則將listener加入到listeners集合中 ? ? ? ? ? ? listeners.add(new Entry(listener, permits)); ? ? ? ? ? ? return; ? ? ? ? } else { ? ? ? ? ? ? counter -= permits; ? ? ? ? ? ? run = true; ? ? ? ? } ? ? } ? ? // 第一次執(zhí)行acquire, 才會(huì)執(zhí)行l(wèi)istener.run()方法 ? ? if (run) { ? ? ? ? listener.run(); ? ? } }
梳理上述邏輯:
1、從PublishSubscribeService獲取對(duì)應(yīng)的信號(hào)量, 相同的channelName獲取的是同一個(gè)信號(hào)量
2、如果是第一次請(qǐng)求,則會(huì)立馬執(zhí)行l(wèi)istener.run()方法, 否則需要等上個(gè)線程獲取到該信號(hào)量執(zhí)行完方能執(zhí)行;
3、如果已經(jīng)存在RedissonLockEntry, 則利用已經(jīng)訂閱就行
4、如果不存在RedissonLockEntry, 則會(huì)創(chuàng)建新的RedissonLockEntry,然后進(jìn)行。
從上面代碼看,主要邏輯是交給了PublishSubscribeService#subscribe方法
4、PublishSubscribeService#subscribe邏輯如下:
private final ConcurrentMap<ChannelName, PubSubConnectionEntry> name2PubSubConnection = new ConcurrentHashMap<>(); private final Queue<PubSubConnectionEntry> freePubSubConnections = new ConcurrentLinkedQueue<>(); public RFuture<PubSubConnectionEntry> subscribe(Codec codec, String channelName, AsyncSemaphore semaphore, RedisPubSubListener<?>... listeners) { ? ? RPromise<PubSubConnectionEntry> promise = new RedissonPromise<PubSubConnectionEntry>(); ? ? // 主要邏輯入口, 這里要主要channelName每次都是新對(duì)象, 但內(nèi)部覆寫(xiě)hashCode+equals。 ? ? subscribe(codec, new ChannelName(channelName), promise, PubSubType.SUBSCRIBE, semaphore, listeners); ? ? return promise; } private void subscribe(Codec codec, ChannelName channelName, ?RPromise<PubSubConnectionEntry> promise, PubSubType type, AsyncSemaphore lock, RedisPubSubListener<?>... listeners) { ? ? PubSubConnectionEntry connEntry = name2PubSubConnection.get(channelName); ? ? if (connEntry != null) { ? ? ? ? // 從已有Connection中取,如果存在直接把listeners加入到PubSubConnectionEntry中 ? ? ? ? addListeners(channelName, promise, type, lock, connEntry, listeners); ? ? ? ? return; ? ? } ? ? // 沒(méi)有時(shí),才是最重要的邏輯 ? ? freePubSubLock.acquire(new Runnable() { ? ? ? ? @Override ? ? ? ? public void run() { ? ? ? ? ? ? if (promise.isDone()) { ? ? ? ? ? ? ? ? lock.release(); ? ? ? ? ? ? ? ? freePubSubLock.release(); ? ? ? ? ? ? ? ? return; ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ? // 從隊(duì)列中取頭部元素 ? ? ? ? ? ? PubSubConnectionEntry freeEntry = freePubSubConnections.peek(); ? ? ? ? ? ? if (freeEntry == null) { ? ? ? ? ? ? ? ? // 第一次肯定是沒(méi)有的需要建立 ? ? ? ? ? ? ? ? connect(codec, channelName, promise, type, lock, listeners); ? ? ? ? ? ? ? ? return; ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ? // 如果存在則嘗試獲取,如果remainFreeAmount小于0則拋出異常終止了。 ? ? ? ? ? ? int remainFreeAmount = freeEntry.tryAcquire(); ? ? ? ? ? ? if (remainFreeAmount == -1) { ? ? ? ? ? ? ? ? throw new IllegalStateException(); ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ? PubSubConnectionEntry oldEntry = name2PubSubConnection.putIfAbsent(channelName, freeEntry); ? ? ? ? ? ? if (oldEntry != null) { ? ? ? ? ? ? ? ? freeEntry.release(); ? ? ? ? ? ? ? ? freePubSubLock.release(); ? ? ? ? ? ? ? ? addListeners(channelName, promise, type, lock, oldEntry, listeners); ? ? ? ? ? ? ? ? return; ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ? // 如果remainFreeAmount=0, 則從隊(duì)列中移除 ? ? ? ? ? ? if (remainFreeAmount == 0) { ? ? ? ? ? ? ? ? freePubSubConnections.poll(); ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ? freePubSubLock.release(); ? ? ? ? ? ? // 增加監(jiān)聽(tīng) ? ? ? ? ? ? RFuture<Void> subscribeFuture = addListeners(channelName, promise, type, lock, freeEntry, listeners); ? ? ? ? ? ? ChannelFuture future; ? ? ? ? ? ? if (PubSubType.PSUBSCRIBE == type) { ? ? ? ? ? ? ? ? future = freeEntry.psubscribe(codec, channelName); ? ? ? ? ? ? } else { ? ? ? ? ? ? ? ? future = freeEntry.subscribe(codec, channelName); ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ? future.addListener(new ChannelFutureListener() { ? ? ? ? ? ? ? ? @Override ? ? ? ? ? ? ? ? public void operationComplete(ChannelFuture future) throws Exception { ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? if (!future.isSuccess()) { ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? if (!promise.isDone()) { ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? subscribeFuture.cancel(false); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? return; ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? connectionManager.newTimeout(new TimerTask() { ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? @Override ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? public void run(Timeout timeout) throws Exception { ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? subscribeFuture.cancel(false); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? }, config.getTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS); ? ? ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ? }); ? ? ? ? } ? ? }); } private void connect(Codec codec, ChannelName channelName, RPromise<PubSubConnectionEntry> promise, PubSubType type, AsyncSemaphore lock, RedisPubSubListener<?>... listeners) { ? ? // 根據(jù)channelName計(jì)算出slot獲取PubSubConnection ? ? int slot = connectionManager.calcSlot(channelName.getName()); ? ? RFuture<RedisPubSubConnection> connFuture = nextPubSubConnection(slot); ? ? promise.onComplete((res, e) -> { ? ? ? ? if (e != null) { ? ? ? ? ? ? ((RPromise<RedisPubSubConnection>) connFuture).tryFailure(e); ? ? ? ? } ? ? }); ? ? connFuture.onComplete((conn, e) -> { ? ? ? ? if (e != null) { ? ? ? ? ? ? freePubSubLock.release(); ? ? ? ? ? ? lock.release(); ? ? ? ? ? ? promise.tryFailure(e); ? ? ? ? ? ? return; ? ? ? ? } ? ? ? ? // 這里會(huì)從配置中讀取subscriptionsPerConnection ? ? ? ? PubSubConnectionEntry entry = new PubSubConnectionEntry(conn, config.getSubscriptionsPerConnection()); ? ? ? ? // 每獲取一次,subscriptionsPerConnection就會(huì)減直到為0 ? ? ? ? int remainFreeAmount = entry.tryAcquire(); ? ? ? ? // 如果舊的存在,則將現(xiàn)有的entry釋放,然后將listeners加入到oldEntry中 ? ? ? ? PubSubConnectionEntry oldEntry = name2PubSubConnection.putIfAbsent(channelName, entry); ? ? ? ? if (oldEntry != null) { ? ? ? ? ? ? releaseSubscribeConnection(slot, entry); ? ? ? ? ? ? freePubSubLock.release(); ? ? ? ? ? ? addListeners(channelName, promise, type, lock, oldEntry, listeners); ? ? ? ? ? ? return; ? ? ? ? } ? ? ? ? if (remainFreeAmount > 0) { ? ? ? ? ? ? // 加入到隊(duì)列中 ? ? ? ? ? ? freePubSubConnections.add(entry); ? ? ? ? } ? ? ? ? freePubSubLock.release(); ? ? ? ? RFuture<Void> subscribeFuture = addListeners(channelName, promise, type, lock, entry, listeners); ? ? ? ? // 這里真正的進(jìn)行訂閱(底層與redis交互) ? ? ? ? ChannelFuture future; ? ? ? ? if (PubSubType.PSUBSCRIBE == type) { ? ? ? ? ? ? future = entry.psubscribe(codec, channelName); ? ? ? ? } else { ? ? ? ? ? ? future = entry.subscribe(codec, channelName); ? ? ? ? } ? ? ? ? future.addListener(new ChannelFutureListener() { ? ? ? ? ? ? @Override ? ? ? ? ? ? public void operationComplete(ChannelFuture future) throws Exception { ? ? ? ? ? ? ? ? if (!future.isSuccess()) { ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? if (!promise.isDone()) { ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? subscribeFuture.cancel(false); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? return; ? ? ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ? ? ? connectionManager.newTimeout(new TimerTask() { ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? @Override ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? public void run(Timeout timeout) throws Exception { ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? subscribeFuture.cancel(false); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? ? ? ? ? }, config.getTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS); ? ? ? ? ? ? } ? ? ? ? }); ? ? }); }
PubSubConnectionEntry#tryAcquire方法, subscriptionsPerConnection代表了每個(gè)連接的最大訂閱數(shù)。當(dāng)tryAcqcurie的時(shí)候會(huì)減少這個(gè)數(shù)量:
?public int tryAcquire() { ????while (true) { ????????int value = subscribedChannelsAmount.get(); ????????if (value == 0) { ????????????return -1; ????????} ????????if (subscribedChannelsAmount.compareAndSet(value, value - 1)) { ????????????return value - 1; ????????} ????} }
梳理上述邏輯:
1、還是進(jìn)行重復(fù)判斷, 根據(jù)channelName從name2PubSubConnection中獲取,看是否存在已經(jīng)訂閱:PubSubConnectionEntry; 如果存在直接把新的listener加入到PubSubConnectionEntry。
2、從隊(duì)列freePubSubConnections中取公用的PubSubConnectionEntry, 如果沒(méi)有就進(jìn)入connect()方法
2.1 會(huì)根據(jù)subscriptionsPerConnection創(chuàng)建PubSubConnectionEntry, 然后調(diào)用其tryAcquire()方法 - 每調(diào)用一次就會(huì)減1
2.2 將新的PubSubConnectionEntry放入全局的name2PubSubConnection, 方便后續(xù)重復(fù)使用;
2.3 同時(shí)也將PubSubConnectionEntry放入隊(duì)列freePubSubConnections中。- remainFreeAmount > 0
2.4 后面就是進(jìn)行底層的subscribe和addListener
3、如果已經(jīng)存在PubSubConnectionEntry,則利用已有的PubSubConnectionEntry進(jìn)行tryAcquire;
4、如果remainFreeAmount < 0 會(huì)拋出IllegalStateException異常;如果remainFreeAmount=0,則會(huì)將其從隊(duì)列中移除, 那么后續(xù)請(qǐng)求會(huì)重新獲取一個(gè)可用的連接
5、最后也是進(jìn)行底層的subscribe和addListener;
三 總結(jié)
根因: 從上面代碼分析, 導(dǎo)致問(wèn)題的根因是因?yàn)镻ublishSubscribeService 會(huì)使用公共隊(duì)列中的freePubSubConnections, 如果同一個(gè)key一次性請(qǐng)求超過(guò)subscriptionsPerConnection它的默認(rèn)值5時(shí),remainFreeAmount就可能出現(xiàn)-1的情況, 那么就會(huì)導(dǎo)致commandExecutor.syncSubscription(future)中等待超時(shí),也就拋出如上異常Subscribe timeout: (7500ms). Increase 'subscriptionsPerConnection' and/or 'subscriptionConnectionPoolSize' parameters.
解決方法: 在初始化Redisson可以可指定這個(gè)配置項(xiàng)的值。
相關(guān)參數(shù)的解釋以及默認(rèn)值請(qǐng)參考官網(wǎng):https://github.com/redisson/redisson/wiki/2.-Configuration#23-common-settings
到此這篇關(guān)于關(guān)于使用Redisson訂閱數(shù)問(wèn)題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redisson 訂閱數(shù) 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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