python教程之生成器和匿名函數(shù)
更新時間：2022年01月14日 09:48:12 作者：qq_43479892
這篇文章主要為大家介紹了python生成器和匿名函數(shù)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下，希望能夠給你帶來幫助
生成器
01 什么是生成器？
記住兩個關(guān)鍵：
- **生成器是一種特殊的函數(shù)方法。**意味著它和函數(shù)（def）密不可分。
- 基于上一點，只要函數(shù)中出現(xiàn)yield關(guān)鍵字，就是生成器函數(shù)。
初學(xué)的你，還是太難理解？
02 通俗的講解
你可以將生成器理解為一個盒子，你可以向這個盒子里隨意添加元素，當(dāng)你需要的時候，再取出來用。
請看下面的例子：
# 普通函數(shù)
def func():
return 1
f = func()
print("函數(shù)返回值：",f)
->函數(shù)返回值：1
print("函數(shù)返回值的類型：",type(f))
->函數(shù)返回值的類型：<class 'int'>
# 生成器
def gen\_func():
yield 1
yield 2
g = gen_func()
print("生成器對象：",g)
->生成器對象：object gen\_func at 0x00000189B8CFF7C8>
print("生成器對象的類型：",type(g))
->生成器對象的類型：<class 'generator'>
# 讀取生成器對象的值，因為生成器也是一個迭代器，實現(xiàn)了python的迭代協(xié)議（即實現(xiàn)了\_\_iter\_\_方法）
for i in g:
print("生成器對象的值:",i)
->生成器對象的值: 1
->生成器對象的值: 2
03 生成器到底有什么用？
作用：惰性求值（一邊循環(huán)一邊計算的機制），節(jié)省性能
04 生成器的常見用途？
- 讀大文件
- 網(wǎng)絡(luò)爬蟲 scrapy 框架
- 協(xié)程
舉個例子：斐波那契數(shù)列（0,1,1,2,3,5…），打印斐波那契數(shù)列前50個元素
# 不使用生成器，會消耗大量內(nèi)存
def fib(idx):
res=[]
n, a, b = 0, 0, 1
while n < idx:
res.append(b)
a, b = b, a+b
n += 1
return res
res = fib(100)
print(res)
# 使用生成器，可節(jié)約大量內(nèi)存
def gen\_fib(idx):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < idx:
yield b
a, b = b, a+b
n += 1
for i in gen_fib(100):
print(i)
匿名函數(shù)
01 什么是匿名函數(shù)？
當(dāng)：
- 函數(shù)實現(xiàn)比較簡單
- 函數(shù)不需要被多個地方調(diào)用
- 懶得給這個函數(shù)起名字時，我們可以使用匿名函數(shù)。
初學(xué)的你，還是太難理解？
02 通俗的講解
你想實現(xiàn)一個求x的平方的函數(shù)，但是這個函數(shù)太簡單，不值得專門def定義，同時，你忘記了平方的英文如何拼寫，要是命名成 “pingfang”，又顯得自己太low，于是乎，你可以不給這個函數(shù)起名字，還能實現(xiàn)它。這就是匿名函數(shù)lambda表達式。
比如：求一個數(shù)的平方
# 不用 lambda 表達式
def square(x):
return x * x
print(square(2))
# 使用 lambda 表達式
# 寫法：lambda 返回值:計算表達式
s = lambda x: x * x
print(s(2))
總結(jié)
1 如果你是初學(xué)者，可以先不掌握生成器和匿名函數(shù)，待學(xué)成python后，再行琢磨；
2 在實際工作中，生成器和匿名函數(shù)的使用頻次，相對較高，并且在面試中是高頻問點。
本篇文章就到這里了，希望能夠給你帶來幫助，也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!
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