最近碰到了照片識(shí)別的場(chǎng)景，正好使用了face_recognition項(xiàng)目，給大家分享分享。face_recognition項(xiàng)目能做的很多，人臉檢測(cè)功能也是有的，是一個(gè)比較成熟的項(xiàng)目。該項(xiàng)目的github地址：github倉(cāng)庫(kù)

本文主要是對(duì)該項(xiàng)目的安裝使用，后面會(huì)更新一篇我自己寫(xiě)的實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)的代碼，可以直接使用。

環(huán)境安裝

首先我們看看官方給出的人臉識(shí)別效果圖

我們看一下README關(guān)于安裝環(huán)境的信息

官方給出的可安裝操作系統(tǒng)是Mac和Linux，但是我想在windows安裝，繼續(xù)往下看。

file

windows雖然不是官方支持，但是也能裝，不就是個(gè)dlib嗎？好的，那就開(kāi)始裝。

我們直接安裝requirements_dev.txt，這里要注意，把pip去掉。

file

注意一點(diǎn)安裝dlib的時(shí)候會(huì)報(bào)錯(cuò)，需要先安裝cmake，安裝命令如下：

pip install cmake -i https://pypi.douban.com/simple

除此之外，項(xiàng)目還需要安裝opencv-python，安裝命令如下：

pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple

代碼使用

先做一下說(shuō)明，在使用face_recognition運(yùn)行的時(shí)候，可以選擇安裝face_recognition命令進(jìn)行運(yùn)行的模式，也可以使用face_recognition模塊構(gòu)建代碼運(yùn)行。為了二次開(kāi)發(fā)，我還是先試試代碼的方式，主要試試人臉識(shí)別模塊。

官方代碼如下：

import face_recognition

# Load the jpg files into numpy arrays
biden_image = face_recognition.load_image_file("biden.jpg")
obama_image = face_recognition.load_image_file("obama.jpg")
unknown_image = face_recognition.load_image_file("obama2.jpg")

# Get the face encodings for each face in each image file
# Since there could be more than one face in each image, it returns a list of encodings.
# But since I know each image only has one face, I only care about the first encoding in each image, so I grab index 0.
try:
    biden_face_encoding = face_recognition.face_encodings(biden_image)[0]
    obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0]
    unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]
except IndexError:
    print("I wasn't able to locate any faces in at least one of the images. Check the image files. Aborting...")
    quit()

known_faces = [
    biden_face_encoding,
    obama_face_encoding
]

# results is an array of True/False telling if the unknown face matched anyone in the known_faces array
results = face_recognition.compare_faces(known_faces, unknown_face_encoding)

print("Is the unknown face a picture of Biden? {}".format(results[0]))
print("Is the unknown face a picture of Obama? {}".format(results[1]))
print("Is the unknown face a new person that we've never seen before? {}".format(not True in results))

代碼說(shuō)明：

1、首先可以看到將兩個(gè)人臉的數(shù)據(jù)加到了known_faces列表內(nèi)。

2、然后用未知圖數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別判斷。

看一下加入到known_faces的照片

file

看一下需要識(shí)別的照片

看一下執(zhí)行結(jié)果

我們可以看到在拜登的識(shí)別中提示false，在奧巴馬識(shí)別中提示true。這里要注意一點(diǎn)，我們看一下compare_faces方法參數(shù)。

參數(shù)tolerance最佳為0.6，越低越嚴(yán)格，所以可以按照自己的需求調(diào)整。

總結(jié)

經(jīng)過(guò)我多次測(cè)試，在臉型比較接近的情況下，還是會(huì)有誤差，需要按照自己的情況進(jìn)行調(diào)整。

到此這篇關(guān)于Python face_recognition實(shí)現(xiàn)AI識(shí)別圖片中的人物的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python face_recognition人臉識(shí)別內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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