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在Django中使用ElasticSearch

 更新時(shí)間:2022年01月26日 09:36:13   作者:運(yùn)維派  
這篇文章主要介紹了在Django中使用ElasticSearch,Elasticsearch是基于Lucene庫(kù)的搜索引擎。它提供了具有HTTP?Web界面和無(wú)模式JSON文檔的分布式,多租戶功能的全文本搜索引擎,下面詳細(xì)內(nèi)容,需要的朋友可以參考一下

什么是Elasticsearch?

Elasticsearch是基于Lucene庫(kù)的搜索引擎。它提供了具有HTTP Web界面和無(wú)模式JSON文檔的分布式,多租戶功能的全文本搜索引擎。
Elasticsearch是用Java開(kāi)發(fā)的。

Elasticsearch的用途是什么?

Elasticsearch可以使我們快速,近乎實(shí)時(shí)地存儲(chǔ),搜索和分析大量數(shù)據(jù),并在幾毫秒內(nèi)給出答復(fù)。之所以能夠獲得快速的搜索響應(yīng),是因?yàn)樗梢灾苯铀阉魉饕?,而不是直接搜索文本?/p>

Elasticsearch-一些基本概念

索引—不同類型的文檔和文檔屬性的集合。例如,文檔集可以包含社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)。

類型/映射-共享共享同一索引中存在的一組公共字段的文檔集合。例如,索引包含社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù);對(duì)于用戶個(gè)人資料數(shù)據(jù),可以有一種特定的類型,對(duì)于消息傳遞數(shù)據(jù),可以有另一種類型,對(duì)于注釋數(shù)據(jù),可以有另一種類型。

文檔-以特定方式以JSON格式定義的字段的集合。每個(gè)文檔都屬于一種類型,并且位于索引內(nèi)。每個(gè)文檔都與唯一的標(biāo)識(shí)符(稱為UID)相關(guān)聯(lián)。

字段-Elasticsearch字段可以包含多個(gè)相同類型的值(本質(zhì)上是一個(gè)列表)。另一方面,在SQL中,一列可以恰好包含所述類型的一個(gè)值。

在Django中使用Elasticsearch

安裝和配置,安裝Django Elasticsearch DSL:

$ pip install django-elasticsearch-dsl

然后將django_elasticsearch_dsl添加到INSTALLED_APPS

必須在django設(shè)置中定義ELASTICSEARCH_DSL。

例如:

ELASTICSEARCH_DSL={
? ? 'default': {
? ? ? ? 'hosts': 'localhost:9200'
? ? },
}

聲明要索引的數(shù)據(jù),然后創(chuàng)建model:

“`python

models.py

class Category(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
desc = models.CharField(max_length=100, blank=True)
def str(self):
return ‘%s' % (self.name)

要使該模型與Elasticsearch一起使用,請(qǐng)創(chuàng)建django_elasticsearch_dsl.Document的子類,在Document類中創(chuàng)建一個(gè)Index類以定義我們的Elasticsearch索引,名稱,設(shè)置等,最后使用Registry.register_document裝飾器注冊(cè)該類。它需要在應(yīng)用目錄中的documents.py中定義Document類。

documents.py

from django_elasticsearch_dsl import Document
from django_elasticsearch_dsl.registries import registry
from .models import Category

@registry.register_document
class CategoryDocument(Document):
class Index:
name = ‘category'
settings = {
‘number_of_shards': 1,
‘number_of_replicas': 0
}
class Django:
model = Category
fields = [
‘name',
‘desc',
]

填充:

要?jiǎng)?chuàng)建和填充Elasticsearch索引和映射,請(qǐng)使用search_index命令:
python manage.py search_index — rebuildpythonmanage.pysearch 

要獲得更多幫助,請(qǐng)使用命令:python manage.py search_index —help

現(xiàn)在,當(dāng)執(zhí)行以下操作時(shí):

category = Category(
name=”Computer and Accessories”,
desc=”abc desc”
)
category.save()

該對(duì)象也將保存在Elasticsearch中(使用信號(hào)處理程序)。

搜索:
要獲取elasticsearch-dsl-py搜索實(shí)例,請(qǐng)使用:

s = CategoryDocument.search().filter(“term”, name=”computer”)

或者

s = CategoryDocument.search().query(“match”, description=”abc”)

for hit in s:
print(
“Category name : {}, description {}”.format(hit.name, hit.desc)
)

要將彈性搜索結(jié)果轉(zhuǎn)換為真實(shí)的Django查詢集,請(qǐng)注意,這會(huì)花費(fèi)一個(gè)SQL請(qǐng)求來(lái)檢索具有由Elasticsearch查詢返回的ID的模型實(shí)例。

s = CategoryDocument.search().filter(“term”, name=”computer”)[:30]
qs = s.to_queryset()
for cat in qs:
print(cat.name)

 到此這篇關(guān)于在Django中使用ElasticSearch的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Django中使用ElasticSearch內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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