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python網(wǎng)絡(luò)編程之進(jìn)程詳解

 更新時(shí)間:2022年01月09日 17:01:27   作者:Top Secret  
這篇文章主要為大家介紹了python網(wǎng)絡(luò)編程之進(jìn)程,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下,希望能夠給你帶來(lái)幫助

1.進(jìn)程

它們的主要作用:多任務(wù)同時(shí)執(zhí)行

1.1進(jìn)程:

Windows打開(kāi)的程序就是一個(gè)進(jìn)程例如打開(kāi)qq 打開(kāi)微信

如果打開(kāi)2個(gè)qq代表打開(kāi)了2個(gè)進(jìn)程

1.2在python中創(chuàng)建進(jìn)程

只能Linux 使用os.fork()用這個(gè)可以創(chuàng)建多進(jìn)程

Linux/Windows使用multiprocessing模塊和Pool進(jìn)程池(他倆是跨平臺(tái)模塊)

1.3 使用multiprocessing創(chuàng)建進(jìn)程

1.3.1 單個(gè)進(jìn)程時(shí): 

from multiprocessing import Process #從multiprocessing庫(kù)中導(dǎo)入Process模塊
#執(zhí)行進(jìn)程代碼
#一個(gè)子進(jìn)程
def test(interval):
    print("我是一個(gè)子進(jìn)程")
 
#執(zhí)行主程序
def main():
    print("主進(jìn)程啟動(dòng)")
    p = Process(target=test,args=(1,)) #使用進(jìn)程模塊,目標(biāo)參數(shù)target為子進(jìn)程函數(shù)
    p.start() #啟動(dòng)子進(jìn)程
    print("主進(jìn)程結(jié)束")
 
if __name__ == '__main__': 
    main()
"""
>>> runfile('D:/python_files/python_fiew/網(wǎng)絡(luò)編程_01.py', wdir='D:/python_files/python_fiew')
主進(jìn)程啟動(dòng)
主進(jìn)程結(jié)束
我是一個(gè)子進(jìn)程
"""

1.3.2 多個(gè)子進(jìn)程時(shí):

from multiprocessing import Process
import time,os
#子進(jìn)程1
def child_1(interval):
    print("子進(jìn)程(%s)開(kāi)始執(zhí)行,父進(jìn)程為(%s)"%(os.getpid(),os.getpid())) #os.getpid()為獲取進(jìn)程號(hào)
    t_stat = time.time() #計(jì)時(shí)開(kāi)始
    time.sleep(interval) #程序?qū)⒈粧炱餹秒
    t_end = time.time() #計(jì)時(shí)結(jié)束
    print("子進(jìn)程(%s)的執(zhí)行時(shí)間為'%0.2f'秒"%(os.getpid(),t_end-t_stat))
#子進(jìn)程2
def chlid_2(interval):
    print("子進(jìn)程(%s)開(kāi)始執(zhí)行,父進(jìn)程為(%s)"%(os.getpid(),os.getpid()))
    t_stat = time.time()
    time.sleep(interval)
    t_end = time.time()
    print("子進(jìn)程(%s)的執(zhí)行時(shí)間為(%0.2f)"%(os.getpid(),t_end-t_stat))
 
if __name__ == '__main__':
    print("-----父進(jìn)程開(kāi)始執(zhí)行-------")
    print("父進(jìn)程啟動(dòng)時(shí),父進(jìn)程PID為:(%s)"%(os.getpid()))  #打印父進(jìn)程啟動(dòng)時(shí)父進(jìn)程的PID
    p1 = Process(target=child_1,args=(1,)) #實(shí)例化子進(jìn)程1
    p2 = Process(target=chlid_2,args=(1,)) #實(shí)例化子進(jìn)程2
    p1.start() #啟動(dòng)子進(jìn)程1
    p2.start() #啟動(dòng)子進(jìn)程2
    #此時(shí)父進(jìn)程仍然在執(zhí)行
    print("pi.is_alive=%s"%(p1.is_alive()))  #p1.is_alive() 判斷子進(jìn)程p1是否還在執(zhí)行,執(zhí)行則返回ture
    print("p2_is_alive=%s"%(p2.is_alive()))
    #輸出此時(shí)進(jìn)程執(zhí)行過(guò)程中的PID(進(jìn)程號(hào))
    print("執(zhí)行過(guò)程中的p1的進(jìn)程號(hào)p1.pid=%s"%(p1.pid))
    print("執(zhí)行過(guò)程中的p2的進(jìn)程號(hào)p2.pid=%s" % (p2.pid))
    print("---等待子進(jìn)程結(jié)束----")
    p1.join() #等待子程序p1結(jié)束
    p2.join()
    print("父進(jìn)程結(jié)束,此時(shí)父進(jìn)程的進(jìn)程號(hào)為:(%s)"%(os.getpid()))
#總結(jié):#os.getpid()為獲取進(jìn)程號(hào)   #p1.is_alive() 判斷子進(jìn)程p1是否還在執(zhí)行,執(zhí)行則返回ture

由運(yùn)行結(jié)果分析:子進(jìn)程在執(zhí)行的過(guò)程中,進(jìn)程號(hào)不變。父進(jìn)程號(hào)在啟動(dòng)時(shí),和在結(jié)束所有子進(jìn)程時(shí) 相同,而當(dāng)子進(jìn)程同時(shí)執(zhí)行時(shí),父進(jìn)程號(hào)會(huì)動(dòng)態(tài)變化。

      掛起進(jìn)程在 操作系統(tǒng)中可以定義為暫時(shí)被淘汰出 內(nèi)存的進(jìn)程,機(jī)器的資源是有限的,在資源不足的情況下,操作系統(tǒng)對(duì)在內(nèi)存中的程序進(jìn)行合理的安排,其中有的進(jìn)程被暫時(shí)調(diào)離出內(nèi)存,當(dāng)條件允許的時(shí)候,會(huì)被操作系統(tǒng)再次調(diào)回內(nèi)存,重新進(jìn)入等待被執(zhí)行的狀態(tài)即就緒態(tài),系統(tǒng)在超過(guò)一定的時(shí)間沒(méi)有任何動(dòng)作。 

1.3.3 自定義進(jìn)程類方法

使用Process子類創(chuàng)建進(jìn)程Process(target=test)實(shí)現(xiàn)多進(jìn)程,復(fù)雜的要定義一個(gè)類繼承Process,每次實(shí)例化這個(gè)類的時(shí)候就等同于實(shí)例化一個(gè)進(jìn)程對(duì)象 

(解決上一個(gè)程序中兩個(gè)子進(jìn)程重復(fù)代碼的問(wèn)題) 

from multiprocessing import Processimport time,os#繼承Process類class SubProcess(Process):    def __init__(self,interval,name=""): #子類SubProcess的構(gòu)造方法        Process.__init__(self) #Process.__init__(self) #繼承父類的構(gòu)造方法        self.interval = interval        self.name = name         #重寫(xiě)父類方法    def run(self):        print("子進(jìn)程(%s)開(kāi)始執(zhí)行,父進(jìn)程為(%s)" % (os.getpid(), os.getpid()))  # os.getpid()為獲取進(jìn)程號(hào)        t_stat = time.time()  # 計(jì)時(shí)開(kāi)始        time.sleep(self.interval)  # 程序?qū)⒈粧炱餹秒        t_end = time.time()  # 計(jì)時(shí)結(jié)束        print("子進(jìn)程(%s)的執(zhí)行時(shí)間為'%0.2f'秒" % (os.getpid(), t_end - t_stat))if __name__ == '__main__':    print("-----父進(jìn)程開(kāi)始執(zhí)行-------")    print("父進(jìn)程啟動(dòng)時(shí),父進(jìn)程PID為:(%s)"%(os.getpid()))  #打印父進(jìn)程啟動(dòng)時(shí)父進(jìn)程的PID    p1 = SubProcess(interval=1,name='ZARD1') #實(shí)例化子進(jìn)程1    p2 = SubProcess(interval=2,name=('ZARD2')) #實(shí)例化子進(jìn)程2    p1.start() #啟動(dòng)子進(jìn)程1    p2.start() #啟動(dòng)子進(jìn)程2    #此時(shí)父進(jìn)程仍然在執(zhí)行    print("pi.is_alive=%s"%(p1.is_alive()))  #p1.is_alive() 判斷子進(jìn)程p1是否還在執(zhí)行,執(zhí)行則返回ture    print("p2_is_alive=%s"%(p2.is_alive()))    #輸出此時(shí)進(jìn)程執(zhí)行過(guò)程中的PID(進(jìn)程號(hào))    print("p1.name = %s"%(p1.name))    print("執(zhí)行過(guò)程中的p1的進(jìn)程號(hào)p1.pid=%s"%(p1.pid))    print("p2.name = %s" % (p2.name))    print("執(zhí)行過(guò)程中的p2的進(jìn)程號(hào)p2.pid=%s" % (p2.pid))    print("---等待子進(jìn)程結(jié)束----")    p1.join() #等待子程序p1結(jié)束    p2.join()    print("父進(jìn)程結(jié)束,此時(shí)父進(jìn)程的進(jìn)程號(hào)為:(%s)"%(os.getpid()))from multiprocessing import Process
import time,os
 
#繼承Process類
class SubProcess(Process):
    def __init__(self,interval,name=""): #子類SubProcess的構(gòu)造方法
        Process.__init__(self) #Process.__init__(self) #繼承父類的構(gòu)造方法
        self.interval = interval
        self.name = name
     
    #重寫(xiě)父類方法
    def run(self):
        print("子進(jìn)程(%s)開(kāi)始執(zhí)行,父進(jìn)程為(%s)" % (os.getpid(), os.getpid()))  # os.getpid()為獲取進(jìn)程號(hào)
        t_stat = time.time()  # 計(jì)時(shí)開(kāi)始
        time.sleep(self.interval)  # 程序?qū)⒈粧炱餹秒
        t_end = time.time()  # 計(jì)時(shí)結(jié)束
        print("子進(jìn)程(%s)的執(zhí)行時(shí)間為'%0.2f'秒" % (os.getpid(), t_end - t_stat))
 
if __name__ == '__main__':
    print("-----父進(jìn)程開(kāi)始執(zhí)行-------")
    print("父進(jìn)程啟動(dòng)時(shí),父進(jìn)程PID為:(%s)"%(os.getpid()))  #打印父進(jìn)程啟動(dòng)時(shí)父進(jìn)程的PID
    p1 = SubProcess(interval=1,name='ZARD1') #實(shí)例化子進(jìn)程1
    p2 = SubProcess(interval=2,name=('ZARD2')) #實(shí)例化子進(jìn)程2
    p1.start() #啟動(dòng)子進(jìn)程1
    p2.start() #啟動(dòng)子進(jìn)程2
    #此時(shí)父進(jìn)程仍然在執(zhí)行
    print("pi.is_alive=%s"%(p1.is_alive()))  #p1.is_alive() 判斷子進(jìn)程p1是否還在執(zhí)行,執(zhí)行則返回ture
    print("p2_is_alive=%s"%(p2.is_alive()))
    #輸出此時(shí)進(jìn)程執(zhí)行過(guò)程中的PID(進(jìn)程號(hào))
    print("p1.name = %s"%(p1.name))
    print("執(zhí)行過(guò)程中的p1的進(jìn)程號(hào)p1.pid=%s"%(p1.pid))
    print("p2.name = %s" % (p2.name))
    print("執(zhí)行過(guò)程中的p2的進(jìn)程號(hào)p2.pid=%s" % (p2.pid))
    print("---等待子進(jìn)程結(jié)束----")
    p1.join() #等待子程序p1結(jié)束
    p2.join()
    print("父進(jìn)程結(jié)束,此時(shí)父進(jìn)程的進(jìn)程號(hào)為:(%s)"%(os.getpid()))

代碼分析: 

1.4 Pool進(jìn)程池

(解決當(dāng)要?jiǎng)?chuàng)造成百上千個(gè)進(jìn)程的情況)  

例子: 有三個(gè)水槽 ,要接10桶水,我們最多只能同時(shí)接3盆,第10盆隨便找一個(gè)盆,其他兩個(gè)閑置。

from multiprocessing import Pool #導(dǎo)入進(jìn)程池
import os,time
 
def task(name):
    print("子進(jìn)程(%s)執(zhí)行task %s..."%(os.getpid(),name))
    time.sleep(2) #休眠2秒
 
if __name__ == '__main__':
    print("---父進(jìn)程(%s)啟動(dòng)---"%(os.getpid()))
    p = Pool(3)  #定義一個(gè)進(jìn)程池,一次最多容納三個(gè)進(jìn)程,即一次最多可同時(shí)執(zhí)行三個(gè)子進(jìn)程
    for i in range(10):
        p.apply_async(task,args=(i,)) #使用非阻塞的方式調(diào)用task
    print("---等待所有子進(jìn)程結(jié)束---")
    p.close() #關(guān)閉進(jìn)程池,關(guān)閉后進(jìn)程池不再接收新的請(qǐng)求
    p.join() #等待子進(jìn)程結(jié)束
    print("全部子進(jìn)程結(jié)束")

小結(jié):定義一個(gè)進(jìn)程池,并規(guī)定一個(gè)池子中可以同時(shí)執(zhí)行多少個(gè)進(jìn)程,可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)進(jìn)程分批次的執(zhí)行。 

注意:

(1)區(qū)分使用Process模塊與使用進(jìn)程池模塊Pool的區(qū)別 

(2)對(duì)于實(shí)例對(duì)象 p,p.start()表示開(kāi)始執(zhí)行進(jìn)程;p.join()表示結(jié)束進(jìn)程

(3)注意加強(qiáng)阻塞與非阻塞知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)

2. 驗(yàn)證進(jìn)程是否能共享信息

引例: 

from multiprocessing import Process
 
#子進(jìn)程1
def plus():
    print("---子進(jìn)程1開(kāi)始執(zhí)行---")
    global g_num #聲明全局變量
    g_num += 50
    print("在子進(jìn)程1下:g_num = %d"%(g_num))
    print("---子進(jìn)程1結(jié)束運(yùn)行---")
 
#子進(jìn)程2
def minus():
    print("---子進(jìn)程2開(kāi)始執(zhí)行---")
    global g_num #聲明全局變量
    g_num -= 50
    print("在子進(jìn)程2下:g_num = %d"%(g_num))
    print("---子進(jìn)程2結(jié)束運(yùn)行---")
 
g_num = 100 #賦值全局變量
if __name__ == '__main__':
    print("---主進(jìn)程啟動(dòng)---")
    print("在主進(jìn)程運(yùn)行中,g_num = %d"%(g_num))
    child1 = Process(target=plus) #實(shí)例化子進(jìn)程1
    child2 = Process(target=minus)  # 實(shí)例化子進(jìn)程2
    child1.start() #啟動(dòng)子進(jìn)程1
    child2.start()
 
    child1.join() #等待子進(jìn)程結(jié)束
    child2.join()
    print("---主進(jìn)程結(jié)束---")

由以上例子可見(jiàn),對(duì)于進(jìn)程1,2而言,全局變量g_num并不互相影響。即有如下關(guān)系:

那么就有如下問(wèn)題了,思考:如何才能實(shí)現(xiàn)進(jìn)程之間的通訊?

答:通過(guò) multiprocessing Queue(隊(duì)列), Pipes(管道), 接下來(lái)主要演示 Queue(隊(duì)列)模塊。

2.1 Queue(隊(duì)列)模塊:

2.1.1 隊(duì)列簡(jiǎn)介:

1.新來(lái)的排隊(duì)的在隊(duì)尾

2.最前面的完成離隊(duì)后,后面一個(gè)跟上

多進(jìn)程隊(duì)列的使用Queue, 本身他就是一個(gè)消息隊(duì)列程序 :

實(shí)踐: 當(dāng)Queue(3)時(shí):

from multiprocessing import Queue #導(dǎo)入隊(duì)列模塊
if __name__ == '__main__':
    q = Queue(3) #初始化一個(gè)Queue對(duì)象,最多只能接受3條put信息
    #消息寫(xiě)入隊(duì)列
    q.put("消息1") #將此消息1寫(xiě)入隊(duì)列
    q.put("消息2")
    print(q.full()) #q.full() 是驗(yàn)證隊(duì)列是否已滿  沒(méi)滿則返回False
    q.put("消息3")  #將此消息3寫(xiě)入隊(duì)列
    print(q.full()) #q.full() 是驗(yàn)證隊(duì)列是否已滿  滿了則返回Ture
 
    #利用try看看隊(duì)列已滿是否還可再塞入信息
    try:
        q.put("嘗試塞入第4條信息",True,1) #可能出問(wèn)題的代碼
    except:
        print("嘗試?yán)胵.put()向隊(duì)列中繼續(xù)添加信息:")
        print("隊(duì)列已滿,現(xiàn)有消息數(shù)量為:%d,無(wú)法繼續(xù)添加信息。"%(q.qsize()))  #q.qsize() 返回隊(duì)列中的已有信息數(shù)量
 
    try:
        q.put_nowait("嘗試塞入第4條信息")  # 可能出問(wèn)題的代碼
    except:
        print("嘗試?yán)胵.put_nowait()向隊(duì)列中繼續(xù)添加信息:")
        print("隊(duì)列已滿,現(xiàn)有消息數(shù)量為:%d,無(wú)法繼續(xù)添加信息。" % (q.qsize()))  # q.qsize() 返回隊(duì)列中的已有信息數(shù)量
 
    #獲?。ù蛴。╆?duì)列中的信息
    if not q.empty():
        print("---從隊(duì)列中讀取信息---")
        for i in range(q.qsize()):  #循環(huán)打印隊(duì)列信息
            print(q.get_nowait())  #q.get_nowait() 讀取隊(duì)列信息
 
 
 

解決:

 

當(dāng)Queue(4)時(shí),打印的結(jié)果如下,可見(jiàn)此時(shí)可繼續(xù)向隊(duì)列中塞入第4條信息。

小結(jié):

multiprocessing.Process 可以創(chuàng)建多進(jìn)程,使用multiprocessing Queue可以實(shí)現(xiàn)隊(duì)列操作。

2.2 實(shí)現(xiàn)進(jìn)程間的通信

from multiprocessing import Process,Queue
import time
 
#子進(jìn)程1:向隊(duì)列中寫(xiě)入數(shù)據(jù)
def write_date(q):
    if not q.full(): #若隊(duì)列沒(méi)滿,則寫(xiě)入數(shù)據(jù)
        for i in range(5):
            date = "數(shù)據(jù)" + str(i)
            q.put(date) #向隊(duì)列中寫(xiě)入數(shù)據(jù)
            print("已寫(xiě)入:%s" % date)
#子進(jìn)程2:向隊(duì)列中讀取數(shù)據(jù)
def read_date(q):
    time.sleep(1)  # 休眠1s
    while not q.empty():
        print("讀取:%s" % q.get(True, 2))  # 等待2s,如果還沒(méi)讀取到消息,拋出異常
 
#主程序
if __name__ == '__main__':
    print("---主程序啟動(dòng)---")
    q = Queue()  # 父進(jìn)程創(chuàng)建Queue,并傳給各個(gè)子進(jìn)程
    write_child = Process(target=write_date,args=(q,)) # 實(shí)例化進(jìn)程對(duì)象,其中args=(q,)表示把隊(duì)列傳給子進(jìn)程1
    read_child = Process(target=read_date,args=(q,))
    write_child.start()  # 啟動(dòng)子進(jìn)程1,寫(xiě)入
    read_child.start()  # 啟動(dòng)子進(jìn)程2,讀取
    write_child.join()  # 等待子進(jìn)程1結(jié)束
    read_child.join()  # 等待子進(jìn)程2結(jié)束
    print('-----父進(jìn)程結(jié)束-----')
 

小結(jié):

(1)進(jìn)程之間可以通過(guò)隊(duì)列來(lái)實(shí)現(xiàn)通信,但需要注意的是,隊(duì)列中的信息遵循“先進(jìn)先出”的原則。如上數(shù)據(jù)那樣,先寫(xiě)入數(shù)據(jù)0,則最先讀出的數(shù)據(jù)也是數(shù)據(jù)0;

(2)如:

 在父進(jìn)程中創(chuàng)建隊(duì)列,再利用Process模塊實(shí)例化子進(jìn)程對(duì)象,target參數(shù)為子進(jìn)程的函數(shù)名,args參數(shù)即為隊(duì)列。

總結(jié)

本篇文章就到這里了,希望能夠給你帶來(lái)幫助,也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!

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    2023-02-02
  • PyQt5使用mimeData實(shí)現(xiàn)拖拽事件教程示例解析上

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    2021-10-10
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    2024-01-01
  • Python實(shí)現(xiàn)進(jìn)程同步和通信的方法

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    2018-01-01
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    2018-05-05
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    2023-09-09
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    2023-07-07
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    2022-08-08

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