它之所以被稱為匿名函數(shù)，是因?yàn)槲覀兛梢詫?shí)例化和聲明一個(gè)沒(méi)有名字的函數(shù)。如果要執(zhí)行單個(gè)操作，使用lambda函數(shù)替代傳統(tǒng)函數(shù)非常有用。Lambda與普通函數(shù)類似，只是它只能返回一個(gè)表達(dá)式。

接下來(lái)我們使用Lambda函數(shù)來(lái)求表達(dá)式 (a+b)^2的值

代碼如下:

answer = lambda a, b: a**2 + b**2 + 2*a*b
print(answer(3, 6))

注意點(diǎn)如下:

Lambda函數(shù)的語(yǔ)法為: lambda arguments: expression
Lambda函數(shù)不需要函數(shù)名字，返回使用Lambda關(guān)鍵字的語(yǔ)句。
請(qǐng)注意，上述Lambda函數(shù)使用變量answer來(lái)調(diào)用。
我們也可以在其他函數(shù)中使用Lambda函數(shù)。
Lambda與普通函數(shù)類似，只是它只能返回一個(gè)表達(dá)式。

3. Map 函數(shù)

Map是程序員用來(lái)簡(jiǎn)化程序的Python內(nèi)置函數(shù),此函數(shù)可以在不使用任何循環(huán)的情況下對(duì)所有指定的元素進(jìn)行迭代。

接下來(lái)我們使用Map函數(shù)來(lái)對(duì)兩個(gè)list相應(yīng)元素求和并生成新的list

def add_list(a,b):
	return a+b
output = list(map(add_list,[2,6,3],[3,4,5]))
print(output)

注意點(diǎn)如下:

Map函數(shù)的語(yǔ)法為: map(function,iterables)
上述例子中,我們自定義的函數(shù) add_list 的功能是對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行求和
上述例子運(yùn)行的結(jié)果為另一個(gè)list [5, 10, 8]
如果我們想要探索更多map函數(shù)的功能，我們可以使用lambda替換上述函數(shù)，當(dāng)然我們也可以不只是針對(duì)list操作,也可以對(duì)tuple和set進(jìn)行操作。

4. Filter 函數(shù)

Filter是Python中的另一個(gè)內(nèi)置函數(shù)，當(dāng)需要區(qū)分其他類型的數(shù)據(jù)時(shí)，這個(gè)函數(shù)非常有用。Filter函數(shù)經(jīng)常用于根據(jù)特定過(guò)濾條件來(lái)提取數(shù)據(jù)。

def is_positive(a):
	return a>0
output = list(filter(is_positive,[1,-2,3,-4,5,6]))
print(output)

注意點(diǎn)如下:

Filter函數(shù)的語(yǔ)法為: filter(function,iterable)
上述自定義的函數(shù)必須要求返回bool型的值
Filter函數(shù)只返回滿足自定義函數(shù)返回值為真的那些元素
上述例子的返回值為 [1,3,5,6]

5. Zip 函數(shù)

zip 是Python中另一個(gè)內(nèi)置函數(shù)，主要用于從數(shù)據(jù)庫(kù)的不同列中提取數(shù)據(jù)并將其更組合為元組。

user_id = ["12121","56161","33287","23244"]
user_name = ["Mick","John","Tessa","Nick"]
user_info = list(zip(user_name,user_id))
print(user_info)

注意點(diǎn)如下:

Zip函數(shù)的語(yǔ)法為: zip(*iterables)
該函數(shù)主要作用為將兩個(gè)給定的列表組合成一個(gè)元組。
上述例子的輸出為[(‘Mick’, ‘12121’), (‘John’, ‘56161’), (‘Tessa’, ‘33287’), (‘Nick’, ‘23244’)]

6. Reduce 函數(shù)

當(dāng)需要對(duì)給定列表中的所有元素使用相同的操作時(shí)使用Reduce函數(shù)。

代碼如下：

import functools
def sum_two_elements(a,b):
    return a+b

numbers = [6,2,1,3,4]
result = functools.reduce(sum_two_elements, numbers)
print(result)

注意點(diǎn)如下:

Reduce 函數(shù)的語(yǔ)法為: functools.reduce(function, iterable)Reduce 函數(shù)不是Python內(nèi)置函數(shù)，使用該函數(shù)時(shí)需要導(dǎo)入functools 模塊上述代碼的輸出為16，實(shí)現(xiàn)對(duì)list所有元素求和的功能 7. 總結(jié)

本文重點(diǎn)介紹了Python中一些功能強(qiáng)大的內(nèi)置函數(shù)，通過(guò)這些函數(shù)可以極大的提升我們編碼效率，并給出了相應(yīng)的代碼示例。