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spring的Cache注解和redis的區(qū)別說明

 更新時間:2021年12月31日 10:52:08   作者:吧唧小豬  
這篇文章主要介紹了spring的Cache注解和redis的區(qū)別說明,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

spring Cache注解和redis區(qū)別

1.不支持TTL

即不能設置過期時間 expires time,SpringCache 認為這是各個Cache實現(xiàn)自己去完成的事情,有方案但是只能設置統(tǒng)一的過期時間,明顯不夠靈活。

2.內(nèi)部調(diào)用

非 public 方法上使用注解,會導致緩存無效。內(nèi)部調(diào)用方法的時候不會調(diào)用cache方法。

由于 SpringCache 是基于 Spring AOP 的動態(tài)代理實現(xiàn),由于代理本身的問題,當同一個類中調(diào)用另一個方法,會導致另一個方法的緩存不能使用,這個在編碼上需要注意,避免在同一個類中這樣調(diào)用。如果非要這樣做,可以通過再次代理調(diào)用,如 ((Category)AopContext.currentProxy()).get(category) 這樣避免緩存無效。

3.key的問題

在清除緩存的時候,無法指定多個緩存塊,同時清除多個緩存的key。

Spring Cache注解+redis整合及遇到的坑

背景:項目經(jīng)理讓我做緩存,我心想不是有redis嗎?他說你把Spring Cache注解結(jié)合進來,我只好硬著頭皮來做。

先介紹Spring Cache注解

從3.1開始,Spring引入了對Cache的支持。其使用方法和原理都類似于Spring對事務管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是這樣的:當我們在調(diào)用一個緩存方法時會把該方法參數(shù)和返回結(jié)果作為一個鍵值對存放在緩存中,等到下次利用同樣的參數(shù)來調(diào)用該方法時將不再執(zhí)行該方法,而是直接從緩存中獲取結(jié)果進行返回。所以在使用Spring Cache的時候我們要保證我們緩存的方法對于相同的方法參數(shù)要有相同的返回結(jié)果。

Spring為我們提供了幾個注解來支持Spring Cache。其核心主要是@Cacheable和@CacheEvict。使用@Cacheable標記的方法在執(zhí)行后Spring Cache將緩存其返回結(jié)果,而使用@CacheEvict標記的方法會在方法執(zhí)行前或者執(zhí)行后移除Spring Cache中的某些元素。下面我們將來詳細介紹一下Spring基于注解對Cache的支持所提供的幾個注解。

根據(jù)項目情況只用到@Cacheable,這里面一共有幾個常用的參數(shù),一個是value,這一定必須指定其表示當前方法的返回值是會被緩存在哪個Cache上的,對應Cache的名稱。其可以是一個Cache也可以是多個Cache,當需要指定多個Cache時其是一個數(shù)組。

還有就是key,key屬性是用來指定Spring緩存方法的返回結(jié)果時對應的key的。該屬性支持SpringEL表達式。當我們沒有指定該屬性時,Spring將使用默認策略生成key。

我們這里先來看看自定義策略,至于默認策略會在后文單獨介紹自定義策略是指我們可以通過Spring的EL表達式來指定我們的key。

這里的EL表達式可以使用方法參數(shù)及它們對應的屬性。使用方法參數(shù)時我們可以直接使用“#參數(shù)名”或者“#p參數(shù)index”。最后一個就是condition,有的時候我們可能并不希望緩存一個方法所有的返回結(jié)果。通過condition屬性可以實現(xiàn)這一功能。condition屬性默認為空,表示將緩存所有的調(diào)用情形。

其值是通過SpringEL表達式來指定的,當為true時表示進行緩存處理;當為false時表示不進行緩存處理,即每次調(diào)用該方法時該方法都會執(zhí)行一次。還有幾個別的注解@CacheEvict,@CachePut,基本跟@Cacheable一樣只是作用不一樣換湯不換藥。

當你看到這的時候我相信你,你已經(jīng)對Spring緩存注解了解的很多了。下面就來配置Spring注解與Redis來整合。(本人不做配置Redis)

配置Spring注解與Redis整合

先導入jar包

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>2.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
    <version>1.6.0.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-lang3</artifactId>
    <version>3.3.2</version>
</dependency>

我們在Spring-config.xml中來配置

xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
http://www.springframework.org/schema/cache
http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.2.xsd"
<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" /> //這句話一定要加上,要不注解不管用
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">
    <property name="caches">
        <set>
            <bean class="com.zswy.mkedu.utils.RedisCache"> 
                <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />
                <!--name一定要與你注解那個方法中value一樣,否則找不到-->
                <property name="name" value="courseCache" />
            </bean>
        </set>
    </property>
</bean>

來寫RedisCache這個類,讓其實現(xiàn)Cache接口

public class RedisCache implements Cache{ 
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    private String name;
    public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate() {
        return redisTemplate;
    }
 
    public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }
 
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
 
    public String getName() {
        return this.name;
    }
 
    public Object getNativeCache() {
        return this.redisTemplate;
    }
 
    public ValueWrapper get(Object key) {
        final String keyf = (String) key;
        Object object = null;
        object = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
            public Object doInRedis(RedisConnection connection)
                    throws DataAccessException {
 
                byte[] key = keyf.getBytes();
                byte[] t = name.getBytes();
                byte[] value = connection.hGet(t, key);
                if (value == null) {
                    return null;
                }
                return toObject(value);
            }
        });
        ValueWrapper obj=(object != null ? new SimpleValueWrapper(object) : null);
        return obj;
    }
 
    public <T> T get(Object o, Class<T> aClass) {
        return null;
    }
 
    public void put(Object key, Object value) {
        final String keyf = (String) key;
        final Object valuef = value;
        final long liveTime = 86400;
        redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
            public Long doInRedis(RedisConnection connection)
                    throws DataAccessException {
                byte[] keyb = keyf.getBytes();
                byte[] valueb = toByteArray(valuef);
                byte[] t = name.getBytes();
                connection.hSet(t, keyb, valueb);
                if (liveTime > 0) {
                    connection.expire(keyb, liveTime);
                }
                return 1L;
            }
        });
    }
 
    private byte[] toByteArray(Object obj) {
        byte[] bytes = null;
        ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
        try {
            ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos);
            oos.writeObject(obj);
            oos.flush();
            bytes = bos.toByteArray();
            oos.close();
            bos.close();
        } catch (IOException ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
        return bytes;
    }
 
    private Object toObject(byte[] bytes) {
        Object obj = null;
        try {
            ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bytes);
            ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bis);
            obj = ois.readObject();
            ois.close();
            bis.close();
        } catch (IOException ex) {
            ex.printStackTrace();
        } catch (ClassNotFoundException ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
        return obj;
    }
 
    public ValueWrapper putIfAbsent(Object o, Object o1) {
        return null;
    }
 
    public void evict(Object key) {
        final String keyf = (String) key;
        redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
            public Long doInRedis(RedisConnection connection)
                    throws DataAccessException {
                return connection.hDel(name.getBytes(), keyf.getBytes());
            }
        });
    }
 
    public void clear() {
        // 清楚緩存,需要根據(jù)Cache的name屬性,在redis中模糊查詢相關key值的集合,并全部刪除
        redisTemplate.execute(new RedisCallback<String>() {
            public String doInRedis(RedisConnection connection)
                    throws DataAccessException {
                byte[] t = name.getBytes();
                Set<byte[]> fields = connection.hKeys(t);
                for (byte[] bs : fields) {
                    connection.hDel(t, bs);
                }
                return "ok";
            }
        });
    }
}

開始使用注解,我是把其作用在倒dao層中

注意:這有一個坑:一般我們都是三層架構(gòu),service層調(diào)dao層,我一開始把注解加到Service實現(xiàn)層,運行的時候Cache機制不觸發(fā)。我開始大量百度,查書,最后發(fā)現(xiàn)根本不會觸發(fā),因為Spring把實現(xiàn)類裝載成為Bean的時候,會用代理包裝一下,所以從Spring Bean的角度看,只有接口里面的方法是可見的,其它的都隱藏了,自然課看不到實現(xiàn)類里面的非接口方法,最后我把注解放到dao層上

這里的key我使用的方法名,一般會使用參數(shù)的屬性,value就是上文在配置文件里配置的name。這樣所有的配置都配好了

運行結(jié)果

這個就是我們存的key

第二個坑就是,你的實體類一定要序列化 實現(xiàn)Serializable,否則就報空指針異常。這個一定要記住

key的生成策略

鍵的生成策略有兩種,一種是默認策略,一種是自定義策略。

默認策略:

默認的key是通過KeyGenerator生成的,其默認策略如下:

1.如果方法沒有參數(shù),則使用0作為key;

2.如果只有一個參數(shù)的話則使用該參數(shù)作為key;

3.如果參數(shù)多于一個則使用所有參數(shù)的hashcode作為key;

自定義策略:

自定義策略是指我們通過Spring的EL表達式來指定我們的key。這里的EL表達式可以使用參數(shù)以及它們對應的屬性。使用方法參數(shù)時我們可以直接使用“#參數(shù)名”或者“#p參數(shù)index”。

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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