亚洲乱码中文字幕综合,中国熟女仑乱hd,亚洲精品乱拍国产一区二区三区,一本大道卡一卡二卡三乱码全集资源,又粗又黄又硬又爽的免费视频

Python 圖形繪制詳細(xì)代碼(二)

 更新時(shí)間:2021年12月22日 17:09:34   作者:來(lái)西瓜  
這篇文章主要介紹了Python 圖形繪制詳細(xì)代碼,本文接著上文介紹介紹條形圖的畫(huà)法,同樣附有詳細(xì)的代碼,需要的小伙伴可以參考一下,希望對(duì)你的學(xué)習(xí)有所幫助

4、條形圖

下面介紹條形圖的畫(huà)法。

4.1 代碼

import matplotlib.pyplot as plt



# x-coordinates of left sides of bars

left = [1, 2, 3, 4, 5]



# heights of bars

height = [10, 24, 36, 40, 5]



# labels for bars

tick_label = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']



# plotting a bar chart

plt.bar(left, height, tick_label = tick_label,

        width = 0.8, color = ['red', 'green'])



# naming the x-axis

plt.xlabel('x - axis')

# naming the y-axis

plt.ylabel('y - axis')

# plot title

plt.title('My bar chart!')



# function to show the plot

plt.show()



4.2 輸出

4.3 代碼的部分解釋

  • 1)使用 plt.bar() 函數(shù)來(lái)繪制條形圖。
  • 2)x軸與height兩個(gè)參數(shù)必須有。
  • 3)可以通過(guò)定義 tick_labels 為 x 軸坐標(biāo)指定另外的名稱(chēng)。

5、直方圖

5.1 代碼

import matplotlib.pyplot as plt



# frequencies

ages = [2,5,70,40,30,45,50,45,43,40,44,

        60,7,13,57,18,90,77,32,21,20,40]



# setting the ranges and no. of intervals

range = (0, 100)

bins = 10 



# plotting a histogram

plt.hist(ages, bins, range, color = 'green',

        histtype = 'bar', rwidth = 0.8)



# x-axis label

plt.xlabel('age')

# frequency label

plt.ylabel('No. of people')

# plot title

plt.title('My histogram')



# function to show the plot

plt.show()



5.2 輸出

5.3 代碼的部分解釋

  • 1)使用 plt.hist() 函數(shù)繪制直方圖。
  • 2)age列表作為頻率傳入函數(shù)。
  • 3)可以通過(guò)定義包含最小值和最大值的元組來(lái)設(shè)置范圍。
  • 4)下一步是對(duì)值的范圍進(jìn)行“裝箱”——即將整個(gè)值范圍劃分為一系列區(qū)間——然后計(jì)算落入每個(gè)區(qū)間的值的數(shù)量。 這里我們定義了 bins = 10。所以,總共有 100/10 = 10 個(gè)區(qū)間。

6、散點(diǎn)圖

6.1 代碼

import matplotlib.pyplot as plt



# x-axis values

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

# y-axis values

y = [2,4,5,7,6,8,9,11,12,12]



# plotting points as a scatter plot

plt.scatter(x, y, label= "stars", color= "green",

            marker= "*", s=30)



# x-axis label

plt.xlabel('x - axis')

# frequency label

plt.ylabel('y - axis')

# plot title

plt.title('My scatter plot!')

# showing legend

plt.legend()



# function to show the plot

plt.show()



6.2 輸出

6.3 代碼的部分解釋

  • 1)使用 plt.scatter() 函數(shù)繪制散點(diǎn)圖。
  • 2)作為一條線,我們?cè)谶@里也定義了 x 和相應(yīng)的 y 軸值。
  • 3)標(biāo)記參數(shù)用于設(shè)置用作標(biāo)記的字符。 它的大小可以使用 s 參數(shù)定義。

到此這篇關(guān)于Python 圖形繪制詳細(xì)代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 圖形繪制內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • python3.7 sys模塊的具體使用

    python3.7 sys模塊的具體使用

    這篇文章主要介紹了python3.7 sys模塊的具體使用,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-07-07
  • Python入門(mén)之基礎(chǔ)語(yǔ)法詳解

    Python入門(mén)之基礎(chǔ)語(yǔ)法詳解

    這篇文章主要介紹了Python入門(mén)之基礎(chǔ)語(yǔ)法詳解,文中有非常詳細(xì)的代碼示例,對(duì)正在學(xué)習(xí)python的小伙伴們有很大的幫助喲,需要的朋友可以參考下
    2021-05-05
  • Anaconda如何查看自己目前安裝的包詳解

    Anaconda如何查看自己目前安裝的包詳解

    Anaconda是一種用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)源發(fā)行版,它包含了很多常用的Python包和工具,如NumPy、Pandas、Scipy、Scikit-Learn等,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Anaconda如何查看自己目前安裝的包的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2023-05-05
  • python3 requests庫(kù)實(shí)現(xiàn)多圖片爬取教程

    python3 requests庫(kù)實(shí)現(xiàn)多圖片爬取教程

    今天小編就為大家分享一篇python3 requests庫(kù)實(shí)現(xiàn)多圖片爬取教程,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2019-12-12
  • Pytorch模型微調(diào)fine-tune詳解

    Pytorch模型微調(diào)fine-tune詳解

    微調(diào)(fine-tune)通過(guò)使用在大數(shù)據(jù)上得到的預(yù)訓(xùn)練好的模型來(lái)初始化自己的模型權(quán)重,從而提升精度,這篇文章主要介紹了Pytorch模型微調(diào)(fine-tune),需要的朋友可以參考下
    2023-01-01
  • Python+Plotly繪制精美的數(shù)據(jù)分析圖

    Python+Plotly繪制精美的數(shù)據(jù)分析圖

    Plotly?是目前已知的Python最強(qiáng)繪圖庫(kù),比Echarts還強(qiáng)大許多。它的繪制通過(guò)生成一個(gè)web頁(yè)面完成,并且支持調(diào)整圖像大小,動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)參數(shù)。本文將利用Plotly繪制精美的數(shù)據(jù)分析圖,感興趣的可以了解一下
    2022-05-05
  • 快速進(jìn)修Python指南之異常捕獲

    快速進(jìn)修Python指南之異常捕獲

    這篇文章主要為大家介紹了Java開(kāi)發(fā)者快速進(jìn)修Python指南之異常捕獲,?有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
    2023-12-12
  • Python中的異常處理講解

    Python中的異常處理講解

    這篇文章介紹了Python中的異常處理,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)。對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2022-05-05
  • Python hmac模塊使用實(shí)例解析

    Python hmac模塊使用實(shí)例解析

    這篇文章主要介紹了Python hmac模塊使用實(shí)例解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2019-12-12
  • 使用BeeWare實(shí)現(xiàn)iOS調(diào)用Python方式

    使用BeeWare實(shí)現(xiàn)iOS調(diào)用Python方式

    這篇文章主要介紹了使用BeeWare實(shí)現(xiàn)iOS調(diào)用Python方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-12-12

最新評(píng)論