python使用typing模塊加強代碼的可讀性(實戰(zhàn)演示)
更新時間：2021年12月21日 15:22:04 作者：Lion King
Python是一門弱類型的語言，很多時候我們可能不清楚函數(shù)參數(shù)類型或者返回值類型，很有可能導致一些類型沒有指定方法，typing模塊可以很好的解決這個問題。下面通過本文給大家介紹python使用typing模塊加強代碼的可讀性，感興趣的朋友一起看看吧
一、需求描述
沒有類型提示的編程，總覺得不太方便，好在python3.5以后內置了typing模塊。
typing模塊會對函數(shù)和變量類型進行注解。
但是Python 運行時不強制執(zhí)行函數(shù)和變量類型注解，但這些注解可用于類型檢查器、IDE、靜態(tài)檢查器等第三方工具。
官方網(wǎng)址：
typing --- 類型提示支持 — Python 3.10.1 文檔
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/typing.html
二、實戰(zhàn)演練
1、體驗注解功能
如下所示，定義變量類型而不賦值，那么在賦值的時候就會有相應的提示，但運行不報錯
from typing import AbstractSet from typing import Dict from typing import Generator from typing import List from typing import Mapping from typing import Optional from typing import Tuple from typing import TypeVar from typing import Union list_001:List[int] list_001 = 123
?2、List和Dict的使用
# List的使用
def test_List(num: int) -> List[int]:
return [num, bool(num), str(num)] # 只要有一個符合指定類型，就不會給出提示信息
# Dict的使用
def test_Dict(num: int) -> Dict[str,int]: #
return {"num": "num", 1: "str(num)", "str(num)": 1} # 只要有一個符合指定類型，就不會給出提示信息
# return {1: 3} # 如果是key是1，則會出現(xiàn)提示key應該是str
# return {"1":3}
print(test_Dict(5))
?3、Union的使用
# List的使用
def test_List(num: int) -> [int or str or bool]:
return [num, bool(num), str(num)] # 只要有一個符合指定類型，就不會給出提示信息
# Dict和Union的使用
def test_Dict(num: int) -> Dict[str,Union[int, str, bool]]: #
return {"num": "num", 1: "str(num)", "str(num)": 1} # 只要有一個符合指定類型，就不會給出提示信息
# return {1: 3} # 如果是key是1，則會出現(xiàn)提示key應該是str
# return {"1":3}
print(test_List(1))
print(test_Dict(5))
4、Optional的使用
這個參數(shù)可以為空或已經(jīng)聲明的類型，即 Optional[X] 等價于 Union[X, None]?
# Dict和Optional的使用
def test_Dict(num: int) -> Dict[str,Optional[str]]: #
return {"num": "num", 1: "str(num)", "str(num)": 1} # 只要有一個符合指定類型，就不會給出提示信息
# return {1: 3} # 如果是key是1，則會出現(xiàn)提示key應該是str
# return {"1":3}
def test_Dict01(num: int) -> Dict[str,Optional[int]]: #
return {"1":None}
5、Tuple的使用
與列表一致，元組泛型要求每個位置的類型要一一對應
# Optional的使用
def test_Dict(num: int) -> Dict[int,Tuple[int,int]]: #
return {1:(1,2)}
# return {1:(1)} # 非一一對應的時候會給出提示
到此這篇關于python:使用typing模塊加強代碼的可讀性的文章就介紹到這了,更多相關python typing模塊加強代碼內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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