詳解Python中的Dict(下篇)
學委前面展示dict的概念和增刪查改!這次我們把其他函數(shù)介紹補充了。
dict 的元素定位(鍵/值定位)和遍歷
dict這種對象我們可以通過 keys() 獲取所有的鍵的列表;
dict這種對象我們可以通過 values() 獲取所有的值的列表.
這樣有列表我們可以遍歷整個dict對象。
但是更多使用下面的風格:
mydict = { 'name': 'leixuewei', 'date': '20211104' } print("遍歷字典-----開始") for k, v in mydict.items(): print("key[%s] = value[%s]" % (k, v)) # 直接打印 print("遍歷字典-----結(jié)束")
這幾行代碼是可以直接復制運行。
下面學委準備了更加全面的代碼,展示了獲取key/value和遍歷操作等:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/11/3 11:34 下午 # @Author : LeiXueWei # @CSDN/Juejin/Wechat: 雷學委 # @XueWeiTag: CodingDemo # @File : dict_demo3.py # @Project : hello # 比如學委的信息作為一個字典 info_dict = dict() info_dict['name'] = 'LEI_XUE_WEI' # 或者改為 'levin' info_dict['blogs'] = '93' # 目前發(fā)表了93個博客文字。 info_dict['gongzhong_hao'] = '【雷學委】' # 歡迎過來關注支持 info_dict['meta-data'] = dict() print("包含特定key ?%s" % ('gongzhong_hao' in info_dict)) print('所有鍵的列表:%s ' % info_dict.keys()) print('所有值的列表:%s ' % info_dict.values()) print('獲取key對應的值:', info_dict['name']) # 獲取但是不設置到info_dict內(nèi) print('獲取key DemoKey 對應的值:', info_dict.get('DemoKey', '匿名用戶雷學委')) # print('獲取key對應的值:', info_dict['DemoKey']) #這句會拋出異常:KeyError: 'DemoKey' # 如果沒有某個key,進行設置默認值并返回 print('獲取key name對應的值:', info_dict.setdefault('name', '匿名用戶雷學委')) print('獲取key DemoKey 對應的值:', info_dict.setdefault('DemoKey', '匿名用戶雷學委')) print('獲取key DemoKey 對應的值:', info_dict['DemoKey']) print("遍歷字典-----開始") for key, value in info_dict.items(): print("\tkey[%s] = value[%s]" % (key, value)) print("遍歷字典-----結(jié)束") info_dict.clear() # 清空整個字典對象
效果如下:
這些操作都是比較基礎,但是必須隨手就來的,所以必須敲熟了。
dict的復制(拷貝)
字典的復制可以通過copy函數(shù)來實現(xiàn),但是它是淺拷貝,也就是拷貝了但不完全拷貝
簡單來說就是拷貝key,但是新字典的值還是沿用舊字典的值的引用。
這里也順帶提一提fromkeys函數(shù),這個創(chuàng)建的新字典,只照搬了key列表,新字典內(nèi)所有值都是空的。
說這么多,我們看看字典的代碼示例:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/11/3 11:34 下午 # @Author : LeiXueWei # @CSDN/Juejin/Wechat: 雷學委 # @XueWeiTag: CodingDemo # @File : dict_demo4.py # @Project : hello '''dict的拷貝問題''' # 比如學委的信息作為一個字典 info_dict = dict() info_dict['name'] = 'LEI_XUE_WEI' # 或者改為 'levin' info_dict['blogs'] = '93' # 目前發(fā)表了93個博客文字。 info_dict['gongzhong_hao'] = '【雷學委】' # 歡迎過來關注支持 info_dict['meta-data'] = dict() # 選擇指定key列表局部拷貝 keys_copied_dict = info_dict.fromkeys(['name', 'blogs', 'zone']) print("keys_copied_dict :", keys_copied_dict) # 淺拷貝//Shadow Copy: 全拷貝但不完全拷貝 copied_dict = info_dict.copy() print("copied_dict :", copied_dict) shadow_copied_dict = info_dict.copy() print('shadow_copied_dict:', shadow_copied_dict) ## 雷學委提示:下面一行代碼修改了‘meta-data'這個key對應的值,我們并沒有直接修改shadow_copied_dict info_dict['meta-data']['date'] = '04 Nov 2021' print('info_dict:', info_dict) print('shadow_copied_dict:', shadow_copied_dict) # 這里輸出看到變化也傳遞給了 shadow_copied_dict print("*"*16 + "清空info_dict") info_dict.clear() print('info_dict:', info_dict) # clear 清空元素后 打印info_dict print('shadow_copied_dict:', shadow_copied_dict) # clear 清空元素后打印 copied_dict
效果如下:
總結(jié)
本篇文章就到這里了,希望能夠給你帶來幫助,也希望您能夠多多關注腳本之家的更多內(nèi)容!
相關文章
Linux(Redhat)安裝python3.6虛擬環(huán)境(推薦)
這篇文章主要介紹了Linux(Redhat)安裝python3.6虛擬環(huán)境,非常不錯,具有參考借鑒價值 ,需要的朋友可以參考下2018-05-05使用Python的Twisted框架構(gòu)建非阻塞下載程序的實例教程
Twisted的異步工作模式使其在非阻塞情況下可以擁有較高的性能,這里我們來看一下使用Python的Twisted框架構(gòu)建非阻塞下載程序的實例教程,包括服務器端與客戶端的實踐.2016-05-05