java實現(xiàn)堆排序以及時間復(fù)雜度的分析
完全二叉樹:從上到下,從左到右,每層的節(jié)點都是滿的,最下邊一層所有的節(jié)點都是連續(xù)集中在最左邊。
二叉樹的特點就是左子節(jié)點是父節(jié)點索引值的2倍加一,右子節(jié)點是父節(jié)點索引值的2倍加二
堆分為兩種:大頂堆和小頂堆
? ? ? ? 大頂堆:在完全二叉樹基礎(chǔ)上,每個節(jié)點的值都大于或等于其左右子節(jié)點的值
? ? ? ? 小頂堆:在完全二叉樹基礎(chǔ)上,每個節(jié)點的值都大于或等于其左右子節(jié)點的值
堆排序就是根據(jù)先構(gòu)建好的大頂堆或小頂堆進行排序的。
怎么構(gòu)建大頂堆:
? ? ? ? 假如一個數(shù)組是:int[] arr= {3,5,7,9,1,2,4,6,8,11,10};它的完全二叉樹形狀如下圖所示:
紅色數(shù)字的是節(jié)點在數(shù)組中的索引值,它們之間的關(guān)系就是左子節(jié)點是父節(jié)點索引值的2倍加一,右子節(jié)點是父節(jié)點索引值的2倍加二
?我們想把它構(gòu)建成大頂堆就從二叉樹最下面一層開始也就是從最后一個數(shù)組開始,先比較左右子樹,找到最大的一個,用最大的和父節(jié)點進行比較如果子節(jié)點大就進行交換,交換結(jié)束后再比較此層左邊的左右和父子節(jié)點進行交換。也就是從最下一層開始,從右到左開始比較,此層比較完進入上一層再從右到左開始比較以此循環(huán)。當(dāng)?shù)竭_上一層時會有一個問題就是如果換下來的父節(jié)點比子節(jié)點小我們還需要往下進行交換,我們就需要對它進行維護。
上面數(shù)組的例子按順序構(gòu)建的大頂堆如下圖所示:
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?構(gòu)建好的大頂堆的根節(jié)點總是最大的,我們根據(jù)這個特點進行排序。
我們把根節(jié)點和樹的最后一個葉子節(jié)點進行交換即讓數(shù)組的第一個數(shù)和最后一個數(shù)交換,交換后讓最后一個數(shù)保持位置不再變化,我們再讓其他節(jié)點再進行維護大頂堆,因為此時根節(jié)點是比子節(jié)點小的,重復(fù)以上操作直到需要根節(jié)點和他本身進行交換時排序完成
排序流程圖如下:
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代碼如下:
public class heapsort { public static void main(String[] args) { int[] arr= {3,5,7,9,1,2,4,6,8,11,10}; for(int p=arr.length-1;p>=0;p--) { adjustheap(arr,p,arr.length); } heapsort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } public static void heapsort(int[] arr) { for(int i=arr.length-1;i>=0;i--) { int temp=arr[i]; arr[i]=arr[0]; arr[0]=temp; adjustheap(arr, 0, i); } } public static void adjustheap(int[] arr, int p, int length) { int temp=arr[p]; int left=p*2+1; while(left<length) { if(left+1<length&&arr[left]<arr[left+1]) { left++; } if(temp>arr[left]) { break; } arr[p]=arr[left]; p=left; left=left*2+1; } arr[p]=temp; }
?輸出結(jié)果如下:
?時間復(fù)雜度:構(gòu)建大頂堆的時間復(fù)雜度是O(nlogn),n是main方法里的for循環(huán),logn是構(gòu)建大頂堆的方法的時間復(fù)雜度,排序的時間復(fù)雜度也是O(nlogn),所以堆排序的時間復(fù)雜度是O(nlogn)+O(nlogn),也就是O(logn)
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