在標(biāo)注數(shù)據(jù)的過程中，需要【反復(fù)】瀏覽大量圖片（萬張以上的數(shù)量級(jí)），確認(rèn)圖片中的目標(biāo)類別以及室內(nèi)戶型布局。但是，在電腦上瀏覽圖片有很大的不足：（a）需要持續(xù)點(diǎn)擊鼠標(biāo)或者鍵盤；（b）圖片加載跟不上點(diǎn)擊速度。

值得注意的是：網(wǎng)上有很多代碼（圖片轉(zhuǎn)視頻），但是真正能用的幾乎很少，本博文的代碼經(jīng)過測試，可以成功生成視頻。

代碼依賴庫

opencv-python==4.5.2
numpy==1.19.2
glob（python自帶模塊）

代碼實(shí)戰(zhàn)

基本步驟如下：
a. 使用glob獲取路徑下的所有圖片；
b. cv2.imread()讀取所有圖片；
c. 將讀取的圖片存于列表中；
d. 使用cv2.VideoWriter()創(chuàng)建VideoWriter對(duì)象，注意參數(shù)的設(shè)置；
e. 使用cv2.VideoWriter().write()保存每一幀圖像到視頻文件；
f. 釋放 VideoWriter對(duì)象；

import cv2
import numpy as np
import glob
import os
# 其它格式的圖片也可以
img_array = []
for filename in glob.glob('E:/3DS1Data/20211118/29984CRL30V00067087/dataset/rgb/*.png'):
    img = cv2.imread(filename)
    height, width, layers = img.shape
    size = (width, height)
    img_array.append(img)
# avi：視頻類型，mp4也可以
# cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX')：編碼格式
# 5：視頻幀率
# size:視頻中圖片大小
out = cv2.VideoWriter('E:/3DS1Data/20211118/29984CRL30V00067087/dataset/project-all.avi',
                      cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'),
                      5, size)
for i in range(len(img_array)):
    out.write(img_array[i])
out.release()

下圖是原始圖片數(shù)據(jù)：

數(shù)據(jù)

生成的視頻文件（播放中）：

在這里插入圖片描述

到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)圖片與視頻互轉(zhuǎn)代碼實(shí)戰(zhàn)（親測有效）的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python圖片與視頻互轉(zhuǎn)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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