Python寫代碼的七條重要技巧介紹
前言
寫出能完成功能的程序每個程序員都可以搞定，但能寫出優(yōu)雅的程序的程序員卻寥寥無幾，因此程序?qū)懙膬?yōu)雅與否則是區(qū)分頂級程序員與一般程序員的終極指標所在。
那身為一名 Pythoner，有哪些技巧能讓我們寫出優(yōu)雅的 Python 代碼呢，今天就給大家介紹七個能快速提升代碼逼格的重要技巧。
0x00 規(guī)范命名
沒有哪個程序員會抗拒一段命名規(guī)范的代碼！
命名作為編程界的一大難題，實屬難倒了很多人。不知道你是否還記得自己那些曾經(jīng)很沙雕的命名呢。
a,b,c x,y,z a1,a2 4_s,4s... def do_something(): def fun(): ...
相信你看到上面的命名也是一頭霧水，好的命名不一定要寫的多優(yōu)雅，最起碼要做到見名識意。
統(tǒng)一的命名風(fēng)格可以讓代碼看起來更簡潔，風(fēng)格更統(tǒng)一，這樣閱讀者一看就知道這個變量或者函數(shù)是用來干嘛的，不至于猜半天浪費過多的精力在不必要的事情上。
0x01 面向?qū)ο?/h2>
Python 是一門面向?qū)ο笳Z言，因此我們有必要熟悉面向?qū)ο蟮囊恍┰O(shè)計原則。
單一職責(zé)原則是指一個函數(shù)只做一件事，不要將多個功能集中在同一個函數(shù)中，不要大而全，要小而精。這樣，當有需求變化時，我們只需要修改對應(yīng)的部分即可，程序應(yīng)對變化的能力明顯提升。
開放封閉原則是指對擴展開放，對修改關(guān)閉。
寫程序的都知道，甲方是善變的，今天說用這種方式實現(xiàn)，明天可能就變卦了，這太正常了。
所以我們寫程序時一定要注意程序的可擴展性，當甲方改動需求時，我們盡可能的少改動或者不改動原有代碼，而是通過添加新的實現(xiàn)類來擴展功能，這意味著你系統(tǒng)的原有功能是不會遭到破壞的，則穩(wěn)定性有極大提升。
接口隔離原則是指調(diào)用方不應(yīng)該依賴其不需要的接口，接口間的依賴關(guān)系應(yīng)當建立在最小功能接口原則之上。
單一職責(zé)和接口隔離都是為了提高類的內(nèi)聚性，降低他們之間的耦合性。這是面向?qū)ο蠓庋b思想的完美體現(xiàn)。
0x02 使用 with
平時寫代碼難免會遇到操作文件的需求，一般都是用?open()?函數(shù)來打開一個文件，最后等操作完成之后通過?close()?函數(shù)來關(guān)閉文件，但有時候?qū)懚嗔穗y免會覺得很麻煩，難道不可以在我操作完自動關(guān)閉文件么，可以的。
使用 with 來操作文件無需考慮關(guān)閉問題，我們只需要關(guān)心核心的業(yè)務(wù)邏輯即可。
with open('tmp.txt', 'w') as f:
f.write('xxx')
...
0x03 使用 get
當我們從字典中獲取一個不存在的 key 時，如果是用中括號的方式來獲取的話程序會返回?KeyError。這時候建議通過?get()?函數(shù)來獲取。
同時通過?get()?函數(shù)來獲取 value 時還可以設(shè)置默認值 default_value，當 key 不存在時則會返回 default_value。
0x04 提前返回
平時寫的代碼中少不了 if else 等控制語句，但有時候有的小伙伴喜歡將 if else 嵌套好多層，過幾個月之后自己都看不明白當時寫的啥。
比如下面這個程序，根據(jù)考試成績來做評級。
score = 100
if score >= 60: # 及格
if score >= 70: # 中等
if score >= 80: # 良好
if score >= 90: # 優(yōu)秀
if score >= 100: # 滿分
print("滿分")
else:
print("優(yōu)秀")
else:
print("良好")
else:
print("中等")
else:
print("及格")
else:
print("不及格")
print("程序結(jié)束")
這種代碼一看就想打人有木有，可讀性極差。
代碼的邏輯就是判斷分數(shù)是否在一個區(qū)間，然后給出與之相匹配的評級，既然如此，則可以改寫如下：
def get_score_level(score):
if score >= 100: # 滿分
print("滿分")
return
if score >= 90: # 優(yōu)秀
print("優(yōu)秀")
return
if score >= 80: # 良好
print("良好")
return
if score >= 70: # 中等
print("中等")
return
if score >= 60: # 及格
print("及格")
return
print("不及格")
print("程序結(jié)束")
這種處理方式是極其優(yōu)雅的，從上往下清晰明了，大大增加了代碼的可讀性和可維護性。
0x05 生成器
我們都知道通過列表生成式可以直接創(chuàng)建一個新的列表，但受機器內(nèi)存限制，列表的容量肯定是有限的。如果列表里面的數(shù)據(jù)是通過某種規(guī)律推導(dǎo)計算出來的，那是否可以在迭代過程中不斷的推算出后面的元素呢，這樣就不必一次性創(chuàng)建完
整個列表，按需使用即可，這時候生成器就派上用場了。
0x06 裝飾器
試想一下如下的場景，當后端接收到用戶請求后，需要對用戶進行鑒權(quán)，總不能將鑒權(quán)的代碼復(fù)制來復(fù)制去吧；還有我們的項目都是需要記錄日志的，這兩種情況最適合使用裝飾器。事實上 Flask 框架中就大量使用裝飾器來進行鑒權(quán)操作。
一切皆對象！
在 Python 中我們可以在函數(shù)中定義函數(shù)，也可以從函數(shù)中返回函數(shù)，還可以將函數(shù)作為參數(shù)傳給另一個函數(shù)。
def hi(name="yasoob"):
print("now you are inside the hi() function")
def greet():
return "now you are in the greet() function"
def welcome():
return "now you are in the welcome() function"
print(greet())
print(welcome())
print("now you are back in the hi() function")
hi()
# output
# now you are inside the hi() function
# now you are in the greet() function
# now you are in the welcome() function
# now you are back in the hi() function
在上面的代碼中，我們在?hi()?函數(shù)內(nèi)部定義了兩個新的函數(shù)，無論何時調(diào)用?hi()其內(nèi)部的函數(shù)都將會被調(diào)用。
def hi(name="yasoob"):
def greet():
return "now you are in the greet() function"
def welcome():
return "now you are in the welcome() function"
if name == "yasoob":
return greet
else:
return welcome
a = hi()
print(a)
print(a())
# output
# <function hi.<locals>.greet at 0x7fe3e547a0e0>
# now you are in the greet() function
在這個例子中，由于默認參數(shù)?name = yasoob?因此?a = hi()?返回的是?greet函數(shù)。a 也就指向了?hi()?函數(shù)內(nèi)部的?greet()?函數(shù)。
def hi():
return "hi yasoob!"
def doSomethingBeforeHi(func):
print("I am doing some boring work before executing hi()")
print(func())
doSomethingBeforeHi(hi)
# output
# I am doing some boring work before executing hi()
# hi yasoob!
在最后這個例子中，我們將?hi()?函數(shù)傳遞給了另外一個函數(shù)，并且他們還很愉快的執(zhí)行了。
現(xiàn)在，讓我們來看看 Python 中的裝飾器吧。
def a_new_decorator(a_func):
def wrapTheFunction():
print("I am doing some boring work before executing a_func()")
a_func()
print("I am doing some boring work after executing a_func()")
return wrapTheFunction
def a_function_requiring_decoration():
print("I am the function which needs some decoration to remove my foul smell")
a_new_function_requiring_decoration = a_new_decorator(a_function_requiring_decoration)
a_new_function_requiring_decoration()
# output
# I am doing some boring work before executing a_func()
# I am the function which needs some decoration to remove my foul smell
# I am doing some boring work after executing a_func()
看懂了沒，就是上面我們介紹的基礎(chǔ)操作的組合。事實上這就是 python 中的裝飾器所做的事，通過這種方式來修改一個函數(shù)的行為。
但如果每次都這么寫的話未免也太麻煩了吧，因此 python 為我們提供了一個便捷操作?@。
def a_new_decorator(a_func):
...
@a_new_decorator
def a_function_requiring_decoration():
print("I am the function which needs some decoration to remove my foul smell")
a_function_requiring_decoration()
# output
# I am doing some boring work before executing a_func()
# I am the function which needs some decoration to remove my foul smell
# I am doing some boring work after executing a_func()
到此這篇關(guān)于Python寫代碼的七條重要技巧介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python寫代碼技巧內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了使用Python實現(xiàn)跳一跳自動跳躍功能，本文圖文并茂通過實例代碼給大家介紹的非常詳細，具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2019-07-07
Python 3.x 連接數(shù)據(jù)庫示例（pymysql 方式）
這篇文章主要介紹了Python 3.x 連接數(shù)據(jù)庫示例（pymysql 方式）,小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2017-01-01
Python Django框架實現(xiàn)應(yīng)用添加logging日志操作示例
pytorch/transformers?最后一層不加激活函數(shù)的原因分析
