Python調(diào)用百度AI實(shí)現(xiàn)顏值評(píng)分功能
一、調(diào)用百度接口進(jìn)行人臉屬性識(shí)別
安裝好baidu-aip模塊，獲取了百度AI接口密鑰后，即可調(diào)用百度接口進(jìn)行人臉屬性識(shí)別了。首先以楊紫的圖片為例進(jìn)行年齡、性別、顏值的識(shí)別。
具體python代碼如下：?
import os
import base64
from aip import AipFace
os.chdir(r'F:\公眾號(hào)\28.人臉識(shí)別')
#設(shè)置圖片存放的路徑
pictureName = '1_yz.jpg'
def get_picture_content(pictureName):
with open(pictureName, 'rb') as fp:
content = base64.b64encode(fp.read())
return content.decode('utf-8')
#定義讀取圖片的函數(shù)
APP_ID = 'XXX'
API_KEY = 'XXXXXXXX'
SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXX'
#百度賬號(hào)和密鑰
options = {}
imageType = 'BASE64'
options["face_field"] = "age, gender, beauty"
aipFace = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
result = aipFace.detect(get_picture_content(pictureName), imageType, options)
print(result)
注： 其中os.chdir中的內(nèi)容應(yīng)該替換成你存儲(chǔ)圖片的地址，APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY應(yīng)該替換成你獲取的百度密鑰。
得到結(jié)果如下：
其中，age對(duì)應(yīng)的值為年齡，gender對(duì)應(yīng)的值為性別，beauty對(duì)應(yīng)的值為顏值分。為進(jìn)一步規(guī)范輸出成標(biāo)準(zhǔn)格式，通過(guò)如下代碼進(jìn)行規(guī)范化：
import pandas as pd
face_character = pd.DataFrame({"age":[result['result']['face_list'][0]['age']], "gender":[result['result']['face_list'][0]['gender']['type']], "beauty":[result['result']['face_list'][0]['beauty']] })
得到結(jié)果如下：
可以發(fā)現(xiàn)楊紫的顏值得分還是很高的圖片，后續(xù)文章也會(huì)對(duì)其它一些明星進(jìn)行測(cè)試。
二、根據(jù)年齡和性別對(duì)顏值進(jìn)行評(píng)價(jià)
根據(jù)性別和顏值分，對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，具體代碼如下：
if face_character['beauty'][0]>80:
if face_character['gender'][0] == 'female':
print("小姐姐顏值爆表")
else:
print("小哥哥顏值爆表")
elif face_character['beauty'][0]>70:
if face_character['gender'][0] == 'female':
print("小姐姐天生美顏")
else:
print("小哥哥天生美顏")
elif face_character['beauty'][0]>60:
if face_character['gender'][0] == 'female':
print("小姐姐顏值尚可")
else:
print("小哥哥顏值尚可")
elif face_character['beauty'][0]>40:
if face_character['gender'][0] == 'female':
print("小姐姐先天不夠，后天來(lái)湊")
else:
print("小哥哥先天不夠，后天來(lái)湊")
else:
if face_character['gender'][0] == 'female':
print("小姐姐洗洗睡吧")
else:
print("小哥哥洗洗睡吧")
得到結(jié)果：
三、批量識(shí)別人臉屬性
假設(shè)文件夾中有數(shù)張人臉圖片，想批量對(duì)這批圖片進(jìn)行顏值打分，可執(zhí)行如下代碼：
import os
import re
import time
import base64
from aip import AipFace
os.chdir(r'F:\公眾號(hào)\28.人臉識(shí)別')
#設(shè)置圖片存放的路徑
pictureName = '6_brzp.jpg'
def get_picture_content(pictureName):
with open(pictureName, 'rb') as fp:
content = base64.b64encode(fp.read())
return content.decode()
#定義讀取圖片的函數(shù)
APP_ID = 'XXX'
API_KEY = 'XXXXXXXX'
SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXX'
#百度賬號(hào)和密鑰
options = {}
imageType = 'BASE64'
options["face_field"] = "beauty"
options["max_face_num"] = 2
aipFace = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
root_path = r'F:\公眾號(hào)\28.人臉識(shí)別'
list = os.listdir(root_path)
# 列出文件夾下所有的目錄與文件
for i in range(0, len(list)):
time.sleep(1)
path = os.path.join(root_path, list[i])
if os.path.isfile(path):
result = aipFace.detect(get_picture_content(path), imageType, options)
print(list[i] + ' 評(píng)分為：' + str(result['result']['face_list'][0]['beauty']))
#顯示出所有圖片的顏值得分
得到結(jié)果：
可以發(fā)現(xiàn)楊紫的那張照片顏值分很高，有八十幾分。為了更好的用戶體驗(yàn)，我們?cè)O(shè)置一個(gè)窗口，顯示評(píng)價(jià)照片并語(yǔ)音播報(bào)顏值得分。?
四、自定義窗口語(yǔ)音播報(bào)顏值得分
為了更清晰地評(píng)價(jià)人的顏值，把圖片和結(jié)果用tkinter庫(kù)和語(yǔ)音播放庫(kù)包裝起來(lái)，效果會(huì)更好。具體代碼如下：
import os
import re
import time
import base64
import pandas as pd
import tkinter as tk
from aip import AipFace
from tkinter import filedialog
root = tk.Tk()
root.withdraw()
Folderpath = filedialog.askdirectory(title = '請(qǐng)選擇圖片存放的文件夾')
picturePath = filedialog.askopenfilename(title = '請(qǐng)選擇要進(jìn)行顏值評(píng)價(jià)的圖片')
root.destroy()
os.chdir(Folderpath)
#設(shè)置圖片存放的路徑
def get_picture_content(picturePath):
with open(picturePath, 'rb') as fp:
content = base64.b64encode(fp.read())
return content.decode()
#定義讀取圖片的函數(shù)
APP_ID = 'XXX'
API_KEY = 'XXXXXXXX'
SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXX'
#百度賬號(hào)和密鑰
options = {}
options["max_face_num"] = 2
options["face_field"] = "gender"
aipFace = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
imageType = 'BASE64'
result = aipFace.detect(get_picture_content(picturePath), imageType, options)
gender = result['result']['face_list'][0]['gender']['type']
options["face_field"] = "age"
time.sleep(1)
result = aipFace.detect(get_picture_content(picturePath), imageType, options)
age = result['result']['face_list'][0]['age']
options["face_field"] = "beauty"
time.sleep(2)
result = aipFace.detect(get_picture_content(picturePath), imageType, options)
beauty = result['result']['face_list'][0]['beauty']
#獲取年齡、性別、顏值信息
face_character = pd.DataFrame({"age":age, "gender":gender, "beauty":beauty},index = ['value'])
if face_character['beauty'][0]>80:
if face_character['gender'][0] == 'female':
str_list = "小姐姐芳齡："+ str(age) + "，顏值爆表"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)
else:
str_list = "小哥哥貴庚："+ str(age) + "，顏值爆表"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)
elif face_character['beauty'][0]>70:
if face_character['gender'][0] == 'female':
str_list = "小姐姐芳齡："+ str(age) + "，天生美顏"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)
else:
str_list = "小哥哥貴庚："+ str(age) + "，天生美顏"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)
elif face_character['beauty'][0]>50:
if face_character['gender'][0] == 'female':
str_list = "小姐姐芳齡："+ str(age) + "，顏值尚可"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)
else:
str_list = "小哥哥貴庚："+ str(age) + "，顏值尚可"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)
elif face_character['beauty'][0]>30:
if face_character['gender'][0] == 'female':
str_list = "小姐姐芳齡："+ str(age) + "，先天不夠，后天來(lái)湊"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)
else:
str_list = "小哥哥貴庚："+ str(age) + "，先天不夠，后天來(lái)湊" + '，最終顏值得分為：'+str(beauty)
else:
if face_character['gender'][0] == 'female':
str_list = "小姐姐芳齡："+ str(age) + "，早點(diǎn)洗洗睡吧"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)
else:
str_list = "小哥哥貴庚："+ str(age) + "，早點(diǎn)洗洗睡吧"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)
#顏值定義
from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk
from win32com.client import Dispatch
#導(dǎo)入包
speaker = Dispatch("SAPI.SpVoice")
def roll_call():
speaker.Speak(str_list)
#控制播放語(yǔ)音
os.chdir(Folderpath)
#設(shè)置文件路徑
root = Tk()
root.title("顏值測(cè)試小程序")
root.iconbitmap("pikaqiu2.ico")
#設(shè)置窗口
image = Image.open(picturePath)
#加載圖片
root.geometry("400x300")
#根據(jù)圖片大小設(shè)置窗口大小
img_pic = ImageTk.PhotoImage(image)
label = Label(root, image=img_pic)
label.pack()
b2 = tk.Button(root, bg='lightyellow', text='顏值評(píng)價(jià)', font=("KaiTi", 8), width=8, height=2, command=roll_call)
b2.place(x=0, y=0)
root.mainloop()
五、明星顏值評(píng)價(jià)
最后我們來(lái)看下明星的顏值評(píng)分吧。
1 劉亦菲
顏值評(píng)價(jià)結(jié)果：
'小姐姐芳齡：21，顏值尚可，最終顏值得分為：64.19'
對(duì)于這個(gè)結(jié)果，我也比較吃驚，所以顏值得分大家當(dāng)成娛樂就好圖片。
2 賈玲
顏值評(píng)價(jià)結(jié)果：
'小姐姐芳齡：37，先天不夠，后天來(lái)湊，最終顏值得分為：30.67'
顏值得分僅供參考，請(qǐng)勿當(dāng)真。我的有些照片測(cè)出來(lái)也是三十多分，可能跟背景、光線、表情都有一定的關(guān)系，大家當(dāng)成娛樂就好。
3 肖戰(zhàn)
顏值評(píng)價(jià)結(jié)果：
'小哥哥貴庚：23，顏值尚可，最終顏值得分為：63.9'
顏值得分僅供參考，請(qǐng)勿當(dāng)真圖片，認(rèn)為我的代碼有問題的可以自行下載圖片和代碼進(jìn)行嘗試。
4 宋小寶
顏值評(píng)價(jià)結(jié)果：
'小哥哥貴庚：40，先天不夠，后天來(lái)湊，最終顏值得分為：45.18'
顏值得分僅供參考，請(qǐng)勿當(dāng)真。從上面的顏值得分可以發(fā)現(xiàn)，普遍顏值得分較低，八十多分的已經(jīng)算高分了，也算是為楊紫的顏值正名了吧。至此，調(diào)用百度接口顏值識(shí)別已講解完畢，感興趣的朋友自己實(shí)現(xiàn)一遍吧。?
以上就是Python調(diào)用百度AI實(shí)現(xiàn)顏值評(píng)分功能的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python 顏值評(píng)分的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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