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Flask??使用Gunicorn部署服務(wù)介紹

 更新時(shí)間:2021年11月26日 10:56:40   作者:tigeriaf  
這篇文章主要分享了?Flask??使用Gunicorn部署服務(wù)介紹,F(xiàn)lask?雖然自帶?Web?服務(wù)器,但是該服務(wù)器性能較低,是單進(jìn)程單線程模型,原本是供開發(fā)測(cè)試使用。所以我們?cè)谏a(chǎn)環(huán)境中需要使用?Gunicorn?這樣高性能服務(wù)器部署Flask服務(wù),想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)參考下面詳細(xì)內(nèi)容

前言:

在開發(fā)時(shí),我們使用flask run命令啟動(dòng)開發(fā)服務(wù)器運(yùn)行應(yīng)用,該服務(wù)器是由 Werkzeug 提供的,但是該服務(wù)器性能比較低,只能供開發(fā)測(cè)試用來調(diào)試使用,生產(chǎn)環(huán)境不建議直接使用,需要一個(gè)高性能的服務(wù)器來部署 Flask 服務(wù),Gunicorn 是推薦比較多的高性能服務(wù)器,接下來就具體介紹一下。

1、Gunicorn

Gunicorn,綠色獨(dú)角獸(Green Unicorn),是一個(gè) Python WSGI HTTP 服務(wù)器,只支持在 Unix/Linux 系統(tǒng)下運(yùn)行,來源于Ruby Unicorn 項(xiàng)目。它采用 pre-forkworker 模型,在啟動(dòng)時(shí),會(huì)在主進(jìn)程中預(yù)先 fork 出指定數(shù)量的 worker 進(jìn)程來處理請(qǐng)求,極大提升了服務(wù)器請(qǐng)求負(fù)載能力,又可以兼容于多種 Python Web 框架,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,占用系統(tǒng)資源少,速度也相當(dāng)快,因此受到廣大 Python 開發(fā)者的喜愛。

gunicorn 的安裝也非常簡(jiǎn)單,使用pip install gunicorn命令即可

2、Gunicorn 的使用

Gunicorn 可以使用命令來運(yùn)行,命令格式如下:

gunicorn [OPTIONS] 模塊名:應(yīng)用實(shí)例名 

比如一個(gè)簡(jiǎn)單的 Flask 應(yīng)用的 app.py 文件:

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")

def index():

    return "hello world"

if __name__ == '__main__':

    app.run()

可以使用以下命令啟動(dòng)應(yīng)用:

gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:8888 app:app

  • -w:是開啟的進(jìn)程數(shù)量
  • -b:指定監(jiān)聽地址和端口
  • app:app:第一個(gè) app Python 模塊文件的名稱,第二個(gè)指的是 Flask 應(yīng)用實(shí)例的名稱

上述命令代表的是使用 4個(gè) worker 進(jìn)程來運(yùn)行 Flask 應(yīng)用,綁定到 本地的 8888 端口。

gunicorn 其實(shí)還有非常多的配置項(xiàng),可以通過gunicorn -h查看。

實(shí)際上,由于運(yùn)行時(shí)需要指定的配置項(xiàng)很多,通過命令的方式運(yùn)行Gunicorn就會(huì)非常麻煩,通常會(huì)把配置項(xiàng)寫入 gunicorn.config.py 文件來進(jìn)行指定。

如:

# 日志配置

loglevel = "debug"

accesslog = './log/access.log'

errorlog = './log/error.log'

workers = 4

# 設(shè)置工作模式為協(xié)程

worker_class = "gevent"

bind = "0.0.0.0:8080"

以上配置了日志、工作模式等配置項(xiàng),把工作模式設(shè)置成了 gevent, 是基于Python 第三方庫(kù) gevent 的異步工作模式,除此之外,還有sync、eventlet、tornado、gthread,默認(rèn)是sync。

配置完成后,使用gunicorn app:app -c ./gunicorn.config.py命令即可使用 gunicorn 運(yùn)行 Flask 服務(wù)。

到此這篇關(guān)于 Flask? 使用Gunicorn部署服務(wù)介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān) Flask? 使用Gunicorn部署服務(wù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

關(guān)于 gunicorn 更詳細(xì)的使用方法,可以查看gunicorn 官方文檔進(jìn)一步了解。

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