kafka安裝部署超詳細(xì)步驟
概述
Kafka是最初由Linkedin公司開發(fā)，是一個(gè)分布式、分區(qū)的、多副本的、多訂閱者，基于zookeeper協(xié)調(diào)的分布式日志系統(tǒng)（也可以當(dāng)做MQ系統(tǒng)），常見可以用于web/nginx日志、訪問日志，消息服務(wù)等等，Linkedin于2010年貢獻(xiàn)給了Apache基金會(huì)并成為頂級(jí)開源項(xiàng)目。
主要應(yīng)用場景是：日志收集系統(tǒng)和消息系統(tǒng)。
Kafka主要設(shè)計(jì)目標(biāo)如下：
- 以時(shí)間復(fù)雜度為O(1)的方式提供消息持久化能力，即使對TB級(jí)以上數(shù)據(jù)也能保證常數(shù)時(shí)間的訪問性能。
- 高吞吐率。即使在非常廉價(jià)的商用機(jī)器上也能做到單機(jī)支持每秒100K條消息的傳輸。
- 支持Kafka Server間的消息分區(qū)，及分布式消費(fèi)，同時(shí)保證每個(gè)partition內(nèi)的消息順序傳輸。
- 同時(shí)支持離線數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。
- Scale out:支持在線水平擴(kuò)展
Step 1: 下載代碼
你可以登錄Apache kafka 官方下載。
http://kafka.apache.org/downloads.html
備注：2.11-1.1.0版本才與JDK1.7兼容，否則更高版本需要JDK1.8
Step 2: 啟動(dòng)服務(wù)
運(yùn)行kafka需要使用Zookeeper，所以你需要先啟動(dòng)Zookeeper，如果你沒有Zookeeper，你可以使用kafka自帶打包和配置好的Zookeeper（PS：在kafka包里）。
//這是前臺(tái)啟動(dòng)，啟動(dòng)以后，當(dāng)前就無法進(jìn)行其他操作（不推薦） ./zookeeper-server-start.sh ../config/zookeeper.properties //后臺(tái)啟動(dòng)（推薦） ./zookeeper-server-start.sh ../config/zookeeper.properties 1>/dev/null 2>&1 &
現(xiàn)在啟動(dòng)kafka
config/server1.properties: broker.id=0 listeners=PLAINTEXT://192.168.10.130:9092 log.dirs=kafka-logs zookeeper.connect=localhost:2181
//后臺(tái)啟動(dòng)kafka ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties 1>/dev/null 2>&1 &
Step 3：創(chuàng)建一個(gè)主題
??創(chuàng)建一個(gè)名為“test”的Topic，只有一個(gè)分區(qū)和備份（2181是zookeeper的默認(rèn)端口）
./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --config max.message.bytes=12800000 --config flush.messages=1 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
命令解析：
--create： 指定創(chuàng)建topic動(dòng)作
--topic：指定新建topic的名稱
--zookeeper： 指定kafka連接zk的連接url，該值和server.properties文件中的配置項(xiàng){zookeeper.connect}一樣
--config：指定當(dāng)前topic上有效的參數(shù)值，參數(shù)列表參考文檔為: http://kafka.apache.org/082/documentation.html#brokerconfigs
--partitions：指定當(dāng)前創(chuàng)建的kafka分區(qū)數(shù)量，默認(rèn)為1個(gè)
--replication-factor：指定每個(gè)分區(qū)的復(fù)制因子個(gè)數(shù)，默認(rèn)1個(gè)
創(chuàng)建好之后，可以通過運(yùn)行以下命令，查看已創(chuàng)建的topic信息：
>./kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181 test
??或者，除了手工創(chuàng)建topic外，你也可以配置你的broker，當(dāng)發(fā)布一個(gè)不存在的topic時(shí)自動(dòng)創(chuàng)建topic。
??補(bǔ)充：
（1）查看對應(yīng)topic的描述信息
./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test0
命令解析：
--describe： 指定是展示詳細(xì)信息命令
--zookeeper： 指定kafka連接zk的連接url，該值和server.properties文件中的配置項(xiàng){zookeeper.connect}一樣
--topic：指定需要展示數(shù)據(jù)的topic名稱
??（2）Topic信息修改
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146:2181 --alter --topic test0 --config max.message.bytes=128000 bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146:2181 --alter --topic test0 --delete-config max.message.bytes bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146:2181 --alter --topic test0 --partitions 10 bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.187.146:2181 --alter --topic test0 --partitions 3 ## Kafka分區(qū)數(shù)量只允許增加，不允許減少
??（3）Topic刪除
默認(rèn)情況下Kafka的Topic是沒法直接刪除的，需要進(jìn)行相關(guān)參數(shù)配置
bin/kafka-topics.sh --delete --topic test0 --zookeeper 192.168.187.146:2181
加粗樣式
Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.## 默認(rèn)情況下，刪除是標(biāo)記刪除，沒有實(shí)際刪除這個(gè)Topic；如果運(yùn)行刪除Topic，兩種方式：
方式一：通過delete命令刪除后，手動(dòng)將本地磁盤以及zk上的相關(guān)topic的信息刪除即可
方式二：配置server.properties文件，給定參數(shù)delete.topic.enable=true，重啟kafka服務(wù)，此時(shí)執(zhí)行delete命令表示允許進(jìn)行Topic的刪除
Step 4: 發(fā)送消息
??Kafka提供了一個(gè)命令行的工具，可以從輸入文件或者命令行中讀取消息并發(fā)送給Kafka集群。每一行是一條消息。
??運(yùn)行producer（生產(chǎn)者）,然后在控制臺(tái)輸入幾條消息到服務(wù)器。
??備注：這里的localhost:9092不是固定的，需要根據(jù)server.properties中配置的地址來寫這里的地址！
[root@administrator bin]# ./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test >this is a message >this is another message //按`Ctrl+C`終止輸入
Step 5: 消費(fèi)消息
??Kafka也提供了一個(gè)消費(fèi)消息的命令行工具，將存儲(chǔ)的信息輸出出來。
??備注：這里的localhost:9092不是固定的，需要根據(jù)server.properties中配置的地址來寫這里的地址！
[root@administrator bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning this is a message this is another message //按`Ctrl+C`終止讀取消息
??如果你有2臺(tái)不同的終端上運(yùn)行上述命令，那么當(dāng)你在運(yùn)行生產(chǎn)者時(shí)，消費(fèi)者就能消費(fèi)到生產(chǎn)者發(fā)送的消息。
Step 6: 設(shè)置多個(gè)broker集群（單機(jī)偽集群的配置）
??到目前，我們只是單一的運(yùn)行一個(gè)broker，沒什么意思。對于Kafka，一個(gè)broker僅僅只是一個(gè)集群的大小，所有讓我們多設(shè)幾個(gè)broker。
??首先為每個(gè)broker創(chuàng)建一個(gè)配置文件:
cp config/server.properties config/server-1.properties cp config/server.properties config/server-2.properties
現(xiàn)在編輯這些新建的文件，設(shè)置以下屬性：
vim config/server.properties
config/server1.properties:
broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://192.168.10.130:9092
log.dirs=kafka-logs
zookeeper.connect=localhost:2181
config/server-1.properties:
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://192.168.10.130:9093
log.dirs=kafka-logs-1
zookeeper.connect=localhost:2181
config/server-2.properties:
broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://192.168.10.130:9094
log.dirs=kafka-logs-2
zookeeper.connect=localhost:2181
??備注1：listeners一定要配置成為IP地址；如果配置為localhost或服務(wù)器的hostname,在使用java發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí)就會(huì)拋出異 常：org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Batch Expired 。因?yàn)樵跊]有配置advertised.host.name 的情況下，Kafka并沒有像官方文檔宣稱的那樣改為廣播我們配置的host.name，而是廣播了主機(jī)配置的hostname。遠(yuǎn)端的客戶端并沒有配置 hosts，所以自然是連接不上這個(gè)hostname的。
??備注2：當(dāng)使用java客戶端訪問遠(yuǎn)程的kafka時(shí)，一定要把集群中所有的端口打開，否則會(huì)連接超時(shí)
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 9092 -j ACCEPT /sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 9093 -j ACCEPT /sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 9094 -j ACCEPT /etc/rc.d/init.d/iptables save
??broker.id是集群中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的唯一且永久的名稱，我們修改端口和日志目錄是因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在在同一臺(tái)機(jī)器上運(yùn)行，我們要防止broker在同一端口上注冊和覆蓋對方的數(shù)據(jù)。
??我們已經(jīng)運(yùn)行了zookeeper和剛才的一個(gè)kafka節(jié)點(diǎn)，所有我們只需要在啟動(dòng)2個(gè)新的kafka節(jié)點(diǎn)。
./kafka-server-start.sh ../config/server-1.properties 1>/dev/null 2>&1 & ./kafka-server-start.sh ../config/server-2.properties 1>/dev/null 2>&1 &
??現(xiàn)在，我們創(chuàng)建一個(gè)新topic，把備份設(shè)置為：3
./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
??好了，現(xiàn)在我們已經(jīng)有了一個(gè)集群了，我們怎么知道每個(gè)集群在做什么呢？運(yùn)行命令“describe topics”
> ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic //所有分區(qū)的摘要 Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs: //提供一個(gè)分區(qū)信息，因?yàn)槲覀冎挥幸粋€(gè)分區(qū)，所以只有一行。 Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0
- “l(fā)eader”：該節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)該分區(qū)的所有的讀和寫，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的leader都是隨機(jī)選擇的。
- “replicas”：備份的節(jié)點(diǎn)列表，無論該節(jié)點(diǎn)是否是leader或者目前是否還活著，只是顯示。
- “isr”：“同步備份”的節(jié)點(diǎn)列表，也就是活著的節(jié)點(diǎn)并且正在同步leader
??其中Replicas和Isr中的1,2,0就對應(yīng)著3個(gè)broker他們的broker.id屬性！
??我們運(yùn)行這個(gè)命令，看看一開始我們創(chuàng)建的那個(gè)節(jié)點(diǎn)：
> ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test Topic:test PartitionCount:1 ReplicationFactor:1 Configs: Topic: test Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0 Isr: 0
??這并不奇怪，剛才創(chuàng)建的主題沒有Replicas，并且在服務(wù)器“0”上，我們創(chuàng)建它的時(shí)候，集群中只有一個(gè)服務(wù)器，所以是“0”。
Step 7: 測試集群的容錯(cuò)能力
7.1發(fā)布消息到集群
[root@administrator bin]# ./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.10.130:9092 --topic my-replicated-topic >cluster message 1 >cluster message 2 //Ctrl+C終止產(chǎn)生消息
7.2消費(fèi)消息
[root@administrator bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.10.130:9093 --from-beginning --topic my-replicated-topic cluster message 1 cluster message 2 //Ctrl+C終止消費(fèi)消息
7.3干掉leader，測試集群容錯(cuò)
首先查詢誰是leader
> ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic //所有分區(qū)的摘要 Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs: //提供一個(gè)分區(qū)信息，因?yàn)槲覀冎挥幸粋€(gè)分區(qū)，所以只有一行。 Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0
??可以看到Leader的broker.id為1，找到對應(yīng)的Broker
[root@administrator bin]# jps -m 5130 Kafka ../config/server.properties 4861 QuorumPeerMain ../config/zookeeper.properties 1231 Bootstrap start start 7420 Kafka ../config/server-2.properties 7111 Kafka ../config/server-1.properties 9139 Jps -m
??通過以上查詢到Leader的PID（Kafka ../config/server-1.properties）為7111，殺掉該進(jìn)程
//殺掉該進(jìn)程 kill -9 7111 //再查詢一下，確認(rèn)新的Leader已經(jīng)產(chǎn)生，新的Leader為broker.id=0 [root@administrator bin]# ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs: //備份節(jié)點(diǎn)之一成為新的leader，而broker1已經(jīng)不在同步備份集合里了 Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 1,0,2 Isr: 0,2
7.4再次消費(fèi)消息，確認(rèn)消息沒有丟失
[root@administrator bin]# ./kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic cluster message 1 cluster message 2
??消息依然存在，故障轉(zhuǎn)移成功?。?/p>
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