OpenCV中去除水印最常用的方法是inpaint，通過(guò)圖像修復(fù)的方法來(lái)去除水印，最終效果也要根據(jù)實(shí)際圖像來(lái)看(時(shí)好時(shí)壞)。有些圖像并不適用inpaint方法來(lái)去除水印，比如下面的這種包含文本的圖像中的水印，即便提供了水印的mask圖，修復(fù)后也會(huì)丟失文字信息，這并不是我們想要的。

那么問(wèn)題來(lái)了，上面圖像中的水印該如何去除？有沒(méi)有一種通用方法，能很好去除這些水印？答案是：沒(méi)有通用方法，只能具體問(wèn)題具體分析！

實(shí)現(xiàn)步驟

仔細(xì)觀察上面的圖像并分析文本與水印的像素值不難發(fā)現(xiàn)，圖中文本和水印的灰度值或者RGB值有明顯差異：

【1】圖案水印RGB值(取樣值：239,236,253)

【2】文字水印RGB值(取樣值：215,215,215)

【3】文本RGB值(取樣值：114,112,125)

接下來(lái)對(duì)圖像做對(duì)比度和亮度變換：

result = alpha * src - beta (alpha = 2.0, beta = -165)

提高對(duì)比度*2時(shí)水印消失，然后降低亮度做補(bǔ)償：

Python-OpenCV實(shí)現(xiàn)代碼：

import cv2
import numpy as np


img = cv2.imread("mark.jpg")
alpha = 2.0
beta = -165
result= alpha * img + beta
result= np.clip(result, 0, 255).astype(np.uint8)
cv2.imwrite("result.png", result)

C++ OpenCV實(shí)現(xiàn)代碼：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>


using namespace std;
using namespace cv;


int main()
{
  Mat src = imread("mark.jpg");
  if (src.empty())
  {
    cout << "src img load failed!" << endl;
    return 1;
  }
  imshow("src", src);
  Mat result = 2.0 * src - 165;
  imshow("result", result);
  waitKey();
  imwrite("result.png", result);
  return 0;
}

運(yùn)行結(jié)果圖：