Flask??request?對象介紹
前言:
一個完整的 HTTP
請求,包括客戶端向服務(wù)端發(fā)送的 Request
請求和服務(wù)器端發(fā)送的 Response
響應(yīng)。為了能方便的訪問獲取請求及響應(yīng)報文信息,Flask
框架提供了一些內(nèi)建對象,下面就來說一下 Flask 針對請求提供的內(nèi)建對象request
。
1、request請求對象
request
請求對象封裝了從客戶端發(fā)來的請求報文信息,我們能從request
對象上獲取請求報文中的所有數(shù)據(jù)。 其大部分功能是由依賴包Werkzeug
完成的,Flask
做了一些特定功能的封裝,形成了request
請求對象。
1.1request請求對象的使用
?導(dǎo)入flask包中的request對象,就可以直接在請求函數(shù)中使用該對象了。
from flask import request @app.route('/user', methods=['GET', 'POST']) def user(): if request.method == 'POST': user_name = request.form['user_name'] return 'user :{} add success!'.format(user_name) else: user_id = request.args.get('user_id', 0) return 'Hello user:{}!'.format(user_id)
上述代碼中:request對象中的method
變量可以獲取當(dāng)前請求的方法,即GET、POST、PUT、DELETE等;form變量獲取POST請求form-data表單中的數(shù)據(jù),本質(zhì)是一個字典,如果提交的表單中沒有user_name
,則會返回 400 Bad Request
的錯誤,當(dāng)然也可以使用異常捕獲機(jī)制處理。request.args.get()
方法獲取的是GET請求的url中的參數(shù)(問號?之后的部分),第一個參數(shù)指定獲取的 url 參數(shù)的 key,第二個參數(shù)指定默認(rèn)值,當(dāng) key 不存在時,則返回默認(rèn)值。
如下:
GET請求
POST請求
除此之外,請求報文中的其他信息都可以通過 request 對象提供的屬性和方法獲取,常用的部分如下:
url
:請求的url
args:Werkzeug
的ImmutableMultiDict
對象,存儲解析后的查詢字符串,可通過字典方式獲取鍵值blueprint
:當(dāng)前藍(lán)本的名稱cookies
:一個包含所有隨請求提交的cookies
的字典data
:包含字符串形式的請求數(shù)據(jù)endpoint
:于當(dāng)前請求相匹配的端點(diǎn)值files:Werkzeug
的MultiDict
對象,包含所有上傳文件form:Werkzeug
的ImmutableMultiDict
對象,包含解析后的表單數(shù)據(jù)values:Werkzeug
的CombinedMultiDict
對象,結(jié)合了args
和form
屬性的值get_data(cache=True,as_text=False,parse_from_data=False):
獲取請求中的數(shù)據(jù),默認(rèn)讀取為字節(jié)字符串(bytestring),as_text為True則返回解碼后的unicode
字符串get_json(self,force=False,silent=False,cache=True)
:作為 json 解析并返回數(shù)據(jù),如果MIME
類型不是 json,返回 None(除非 force 設(shè)為 True);解析出錯則拋出Werkzeug提供的BadRequest
異常(如果未開啟調(diào)試模式,則返回400錯誤響應(yīng)),如果 silent 設(shè)為 True 則返回 None;cache 設(shè)置是否緩存解析后的 json 數(shù)據(jù)headers:Werkzeug
的EnvironHeaders
對象,包含請求的頭部字段json
:包含解析后的 json 數(shù)據(jù),內(nèi)部調(diào)用 get_json(),可通過字典的方式獲取鍵值method
:請求的 HTTP 方法referrer
:請求發(fā)起的源 url,即referer
scheme
:請求的URL模式(http 或 https)user_agent
:用戶代理(User Agent),包含了用戶的客戶端類型,操作系統(tǒng)類型等信息
到此這篇關(guān)于 Flask? request
對象詳情的文章就介紹到這了,更多相關(guān) Flask? request 對象內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Python機(jī)器學(xué)習(xí)利用隨機(jī)森林對特征重要性計(jì)算評估
本文是對隨機(jī)森林如何用在特征選擇上做一個簡單的介紹。隨機(jī)森林非常簡單,易于實(shí)現(xiàn),計(jì)算開銷也很小,更令人驚奇的是它在分類和回歸上表現(xiàn)出了十分驚人的性能2021-10-10Python實(shí)現(xiàn)Appium端口檢測與釋放的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)Appium端口檢測與釋放的實(shí)現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-12-12Pandas_cum累積計(jì)算和rolling滾動計(jì)算的用法詳解
今天小編就為大家分享一篇Pandas_cum累積計(jì)算和rolling滾動計(jì)算的用法詳解,具有好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-07-07Python pandas對excel的操作實(shí)現(xiàn)示例
這篇文章主要介紹了Python pandas對excel的操作實(shí)現(xiàn)示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-07-07Django項(xiàng)目如何配置Memcached和Redis緩存?選擇哪個更有優(yōu)勢?
這篇文章主要介紹了Django項(xiàng)目如何配置Memcached和Redis緩存,幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用django框架,感興趣的朋友可以了解下2021-04-04