SQL效率提升之一些SQL編寫建議并有效利用索引
更新時(shí)間：2010年04月12日 01:35:55 作者：
如何編寫SQL語句也是影響索引性能的一個(gè)重要方面，下面有幾點(diǎn)需要特別留意
1.日期屬性列，不會(huì)因?yàn)橛蟹置氩顒e而減慢查詢速度
2. 使用LIKE比較進(jìn)行查詢時(shí)，如果模式以特定字符串如“abc%”開頭，使用索引則會(huì)提高效率；如果模式以通配符如“%xyz”開頭，則索引不起作用
3. OR會(huì)引起全表掃描，且和IN的作用相當(dāng)
4. 盡量少用NOT
5. EXISTS 和 IN的執(zhí)行效率是一樣的
6. 用函數(shù)charindex()和前面加通配符%的LIKE執(zhí)行效率一樣
7. UNION并不絕對(duì)比OR的執(zhí)行效率高
8. 字段提取要按照“需多少、提多少”的原則，避免“SELECT *”
9. COUNT(*)不比COUNT (字段)慢
10. ORDER BY按聚集索引列排序效率最高
11. 多用“TOP”進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，可提高效率
2. 使用LIKE比較進(jìn)行查詢時(shí)，如果模式以特定字符串如“abc%”開頭，使用索引則會(huì)提高效率；如果模式以通配符如“%xyz”開頭，則索引不起作用
3. OR會(huì)引起全表掃描，且和IN的作用相當(dāng)
4. 盡量少用NOT
5. EXISTS 和 IN的執(zhí)行效率是一樣的
6. 用函數(shù)charindex()和前面加通配符%的LIKE執(zhí)行效率一樣
7. UNION并不絕對(duì)比OR的執(zhí)行效率高
8. 字段提取要按照“需多少、提多少”的原則，避免“SELECT *”
9. COUNT(*)不比COUNT (字段)慢
10. ORDER BY按聚集索引列排序效率最高
11. 多用“TOP”進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，可提高效率
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